Leidos היא חברת אינטגרציה של מערכות הפועלת בתחומי המדע, הטכנולוגיה וההנדסה כדי לתמוך במשימות מורכבות של לקוחותיה. פעילותה משתרעת על פני תעופה, ביטחון, אנרגיה, ממשל, שירותי בריאות, מודיעין, מדע וחלל, וכוללת יכולות בתחומי בינה מלאכותית, מודרניזציה דיגיטלית, פעילות סייבר ותוכנות משימה משולבות. החברה מפתחת גם פתרונות כגון מערכות נגד כלי טיס בלתי מאוישים ותשתיות לרכב חשמלי לשימוש צבאי. הפעילות הרחבה של Leidos כוללת גם דגש על גיוון, שוויון והכלה, קיימות, יוזמות צדקה ותוכניות קהילתיות.
מדען נתוני בינה מלאכותית ולמידת מכונה ב-Leidos — מרחוק, ארצות הברית
תמיכה במשימת משמר החופים של Leidos באמצעות מדעי הנתונים, למידת מכונה ויוזמות אוטומציה. בניית אבות-טיפוס, הערכת מודלים, הכנת נתונים ותרומה לאספקת פתרונות AI אחראיים.
ארצות הברית57,850 $ – 104,575 $ / שנה
מרחוקמשרה מלאהג׳וניוררמת בינייםשפה נדרשת: אנגליתמדען נתוניםתיאור
- לתכנן, לפתח, לבדוק ולהעריך פתרונות AI ולמידת מכונה עבור משימות משמר החופים ופעילות עסקית.
- לתרום לאנליטיקה חזויה, סיווג, זיהוי חריגות, עיבוד שפה טבעית, AI גנרטיבי ופתרונות אנליטיים קשורים.
- לאמן, לכוונן, לאמת ולתעד מודלים של למידת מכונה בהנחיה טכנית בכירה.
- לסייע באספקת MVPs מבוססי AI, הדגמות טכניות, פיילוטים לאוטומציה וניסויים מהירים.
- להעריך מודלים וכלים מסחריים, ממשלתיים וקוד פתוח של AI ולמידת מכונה.
- לבצע ניתוח חקרני של נתונים מובנים ולא מובנים.
- לחשוף מגמות, דפוסים, חריגות ותובנות המסייעים לקבלת החלטות.
- ליצור קווי בסיס למודלים, מדדי ביצועים, קריטריוני קבלה, גישות בדיקה, לוחות מחוונים, המחשות חזותיות וסיכומים אנליטיים.
- לתמוך בסקירות מוכנות נתונים, ניקוי, נרמול, טרנספורמציה, צינורות נתונים, ETL, מערכי נתונים לשימוש חוזר ואינטגרציית מערכות.
- להעריך הזדמנויות לאוטומציה ולשלב יכולות AI ולמידת מכונה עם פלטפורמות כגון ServiceNow, Power Platform, Appian ו-Salesforce.
- לתרום לניתוח תהליכים, עיבוד מסמכים חכם, סיווג, חילוץ ישויות, סיכום, טפסים דיגיטליים ושיפורי תהליכי עבודה בסיוע AI.
- לתמוך במידול משימות, סימולציה, תכנון תרחישים, חיזוי, ניסויים תפעוליים וניתוח מרחב האפשרויות.
- להמיר תוצאות אנליטיות לממצאים ולהמלצות עבור בעלי עניין טכניים ולא טכניים.
- לסייע בטיפול ברגישות נתונים, פרטיות, בקרת גישה, אבטחה, AI אחראי, סקירה אנושית, יכולת הסבר, ניטור מודלים ותיעוד ATO ו-cATO.
- להשתתף בתכנון Agile, שיפור backlog, סקירות ספרינט, הדגמות, שחרורים ומפגשי משוב משתמשים.
- לעבוד עם בעלי מוצר, מפתחים, אנליסטים, ארכיטקטים, מהנדסים, צוותי סייבר ובעלי עניין במשימה.
- להפיק תיעוד טכני, חומרי הדגמה, תכנים לתדרוכים ומדדי אימוץ והשפעה תפעולית.
דרישות
- תואר ראשון במדעי הנתונים, מדעי המחשב, מתמטיקה, סטטיסטיקה, בינה מלאכותית, הנדסה, מערכות מידע, חקר ביצועים או תחום טכני קשור.
- 0–2 שנות ניסיון במדעי הנתונים, למידת מכונה, בינה מלאכותית, אנליטיקה מתקדמת או תחום קשור.
- ניסיון בסיסי בפיתוח, הערכה או תמיכה במודלים של למידת מכונה.
- ידע מעשי ב-Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow ו/או PyTorch, וכן ב-Hugging Face או במסגרת AI ולמידת מכונה דומה.
- ניסיון בסיסי באנליטיקה חזויה, ניתוח סטטיסטי, כריית נתונים והערכת מודלים.
- ניסיון בעבודה עם מערכי נתונים מובנים ו/או לא מובנים.
- חשיפה ל-AI גנרטיבי, מודלי שפה גדולים או הנדסת פרומפטים.
- חשיפה למושגים או ארכיטקטורות של יצירה מועשרת באחזור.
- היכרות עם פלטפורמות ענן ונתונים כגון AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow או AWS Glue.
- יכולת לסייע בשילוב יכולות AI ולמידת מכונה עם ממשקי API, כלי תהליכי עבודה, יישומים ארגוניים או שירותי נתונים.
- כישורי תקשורת מעולים בכתב ובעל פה.
- נדרשת אזרחות אמריקאית.
- יכולת לקבל ולשמור על סיווג אמון ציבורי של DHS.
- יתרון: ניסיון בהתמחות, באקדמיה או בתחילת הקריירה בתמיכה ב-DHS, USCG, DoD או סוכנויות פדרליות אחרות.
- יתרון: חשיפה ל-AI סוכני, embeddings, מסדי נתונים וקטוריים או מסגרות תזמור AI.
- יתרון: היכרות עם ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce או סביבות תהליכי עבודה ארגוניות דומות.
- יתרון: ניסיון באספקה בשיטת Agile, אבטיפוס מהיר, האקתונים, פרויקטים אקדמיים או סביבות בסגנון MVP.