Leidos ni kiunganishi wa mifumo anayefanya kazi katika nyanja za sayansi, teknolojia na uhandisi ili kusaidia misheni changamano za wateja. Kazi zake zinahusisha usafiri wa anga, ulinzi, nishati, serikali, huduma za afya, ujasusi, sayansi na anga za juu, pamoja na uwezo katika akili bandia, uboreshaji wa kidijitali, operesheni za mtandao na programu jumuishi za misheni. Kampuni hiyo pia hutengeneza suluhisho kama mifumo ya kukabiliana na ndege zisizo na rubani na miundombinu ya magari ya umeme kwa matumizi ya kijeshi. Wasifu mpana wa Leidos unajumuisha mkazo kwenye utofauti, usawa, ujumuishaji, uendelevu, mipango ya hisani na programu za jamii.
Mwanasayansi wa Data wa AI/ML katika Leidos — Kazi ya Mbali, Marekani
Saidia dhamira ya Walinzi wa Pwani ya Leidos kupitia sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine na mipango ya kiotomatiki. Jenga vielelezo, tathmini miundo, andaa data na uchangie utekelezaji wa AI unaowajibika.
Marekani$ 57,850 – $ 104,575 / mwaka
MbaliMuda woteJuniorKiwango cha katiLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa dataMaelezo
- Kubuni, kuendeleza, kujaribu na kutathmini suluhisho za AI/ML kwa dhamira ya Walinzi wa Pwani na shughuli za biashara.
- Kuchangia uchanganuzi tabiri, uainishaji, utambuzi wa kasoro, NLP, AI zalishi na suluhisho zinazohusiana za uchanganuzi.
- Kufunza, kurekebisha, kuthibitisha na kuweka kumbukumbu za miundo ya ujifunzaji wa mashine chini ya mwongozo wa kiufundi wa wataalamu wakuu.
- Kusaidia kuwasilisha MVP zinazowezeshwa na AI, maonyesho ya kiufundi, majaribio ya kiotomatiki na majaribio ya haraka.
- Kutathmini miundo na zana za AI/ML za kibiashara, serikali na vyanzo huria.
- Kufanya uchanganuzi wa kiuchunguzi kwenye data iliyopangwa na isiyopangwa.
- Kubaini mielekeo, mifumo, kasoro na maarifa yanayosaidia kufanya maamuzi.
- Kuunda misingi ya miundo, vipimo vya utendaji, vigezo vya kukubali, mbinu za majaribio, dashibodi, taswira na muhtasari wa uchanganuzi.
- Kusaidia ukaguzi wa utayari wa data, usafishaji, urekebishaji wa kawaida, ubadilishaji, mabomba ya data, ETL, seti za data zinazoweza kutumika tena na ujumuishaji wa mifumo.
- Kutathmini fursa za kiotomatiki na kuunganisha uwezo wa AI/ML na majukwaa kama ServiceNow, Power Platform, Appian na Salesforce.
- Kuchangia uchanganuzi wa michakato, uchakataji mahiri wa nyaraka, uainishaji, utoaji wa huluki, ufupishaji, fomu za kidijitali na maboresho ya mtiririko wa kazi yanayosaidiwa na AI.
- Kusaidia uundaji wa mifano ya dhamira, uigaji, upangaji wa matukio, utabiri, majaribio ya kiutendaji na uchanganuzi wa nafasi za chaguo.
- Kubadilisha matokeo ya uchanganuzi kuwa ugunduzi na mapendekezo kwa washikadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi.
- Kusaidia kushughulikia unyeti wa data, faragha, udhibiti wa ufikiaji, usalama, AI inayowajibika, ukaguzi wa binadamu, uelezekaji, ufuatiliaji wa miundo na nyaraka za ATO/cATO.
- Kushiriki katika upangaji wa Agile, uboreshaji wa backlog, mapitio ya sprint, maonyesho, matoleo na vikao vya maoni ya watumiaji.
- Kufanya kazi na wamiliki wa bidhaa, wasanidi programu, wachanganuzi, wasanifu, wahandisi, timu za usalama wa mtandao na washikadau wa dhamira.
- Kutayarisha nyaraka za kiufundi, nyenzo za maonyesho, michango ya maelezo ya kikao na vipimo vya matumizi pamoja na athari za kiutendaji.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya data, sayansi ya kompyuta, hisabati, takwimu, akili bandia, uhandisi, mifumo ya taarifa, utafiti wa uendeshaji au nyanja ya kiufundi inayohusiana.
- Uzoefu wa miaka 0–2 katika sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine, akili bandia, uchanganuzi wa hali ya juu au taaluma inayohusiana.
- Uzoefu wa msingi wa kuunda, kutathmini au kusaidia miundo ya ujifunzaji wa mashine.
- Ujuzi wa kufanya kazi na Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow na/au PyTorch, pamoja na Hugging Face au mfumo unaolingana wa AI/ML.
- Uzoefu wa msingi katika uchanganuzi tabiri, uchanganuzi wa kitakwimu, uchimbaji wa data na tathmini ya miundo.
- Uzoefu wa kufanya kazi na seti za data zilizopangwa na/au zisizopangwa.
- Mfiduo wa AI zalishi, miundo mikubwa ya lugha au uhandisi wa vidokezo.
- Mfiduo wa dhana au usanifu wa kizazi kilichoboreshwa kwa urejeshaji.
- Uzoefu wa majukwaa ya wingu na data kama AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow au AWS Glue.
- Uwezo wa kusaidia kuunganisha uwezo wa AI/ML na API, zana za mtiririko wa kazi, programu za biashara au huduma za data.
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo.
- Uraia wa Marekani unahitajika.
- Uwezo wa kupata na kudumisha DHS Public Trust.
- Inapendelewa: uzoefu wa mafunzo kazini, kitaaluma au wa mwanzo wa kazi katika kusaidia DHS, USCG, DoD au mashirika mengine ya shirikisho.
- Inapendelewa: mfiduo wa AI yenye mawakala, embedding, hifadhidata za vekta au mifumo ya uoratibu wa AI.
- Inapendelewa: ujuzi wa ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce au mazingira sawa ya mtiririko wa kazi wa biashara.
- Inapendelewa: uzoefu wa utoaji wa Agile, uundaji wa vielelezo wa haraka, hackathon, miradi ya kitaaluma au mazingira ya aina ya MVP.