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Leidos es un integrador de sistemas que trabaja en los ámbitos de la ciencia, la tecnología y la ingeniería para respaldar misiones complejas de sus clientes. Su actividad abarca la aviación, la defensa, la energía, la administración pública, la atención sanitaria, la inteligencia, la ciencia y el espacio, con capacidades que incluyen inteligencia artificial, modernización digital, operaciones cibernéticas y software integrado para misiones. La empresa también desarrolla soluciones como sistemas contra aeronaves no tripuladas e infraestructura para vehículos eléctricos de uso militar. El perfil más amplio de Leidos incluye un enfoque en la diversidad, la equidad y la inclusión, la sostenibilidad, las iniciativas benéficas y los programas comunitarios.
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Empleos de la empresa

Científico/a de datos de IA/ML en Leidos — Remoto, Estados Unidos

Apoya la misión de la Guardia Costera de Leidos mediante iniciativas de ciencia de datos, aprendizaje automático y automatización. Desarrolla prototipos, evalúa modelos, prepara datos y contribuye a una implementación responsable de la IA.

USEstados Unidos
57.850 $ – 104.575 $ / año
RemotoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AirflowApacheAWSAzureCiberseguridadETLHadoopKafkaNubePythonPyTorchScikit-LearnServiceNowSparkSQLTensorFlow

Descripción

  • Diseñar, desarrollar, probar y evaluar soluciones de IA/ML para la misión y las operaciones comerciales de la Guardia Costera.
  • Contribuir a análisis predictivos, clasificación, detección de anomalías, PLN, IA generativa y otras soluciones analíticas relacionadas.
  • Entrenar, ajustar, validar y documentar modelos de aprendizaje automático bajo la dirección técnica de personal sénior.
  • Ayudar a entregar MVP habilitados por IA, demostraciones técnicas, pilotos de automatización y experimentos rápidos.
  • Evaluar modelos y herramientas de IA/ML comerciales, gubernamentales y de código abierto.
  • Realizar análisis exploratorios sobre datos estructurados y no estructurados.
  • Identificar tendencias, patrones, anomalías e información útil para la toma de decisiones.
  • Crear líneas base de modelos, métricas de rendimiento, criterios de aceptación, enfoques de prueba, paneles, visualizaciones y resúmenes analíticos.
  • Apoyar revisiones de preparación de datos, limpieza, normalización, transformación, canalizaciones, ETL, conjuntos de datos reutilizables e integración de sistemas.
  • Evaluar oportunidades de automatización e integrar capacidades de IA/ML con plataformas como ServiceNow, Power Platform, Appian y Salesforce.
  • Contribuir al análisis de procesos, procesamiento inteligente de documentos, clasificación, extracción de entidades, resumen, formularios digitalizados y mejoras de flujos de trabajo asistidas por IA.
  • Apoyar el modelado de misiones, la simulación, la planificación de escenarios, las previsiones, la experimentación operativa y el análisis de alternativas.
  • Convertir los resultados analíticos en hallazgos y recomendaciones para partes interesadas técnicas y no técnicas.
  • Ayudar a abordar la sensibilidad de los datos, la privacidad, el control de acceso, la seguridad, la IA responsable, la revisión humana, la explicabilidad, la supervisión de modelos y la documentación de ATO/cATO.
  • Participar en la planificación Agile, el perfeccionamiento del backlog, las revisiones de sprint, las demostraciones, las entregas y las sesiones de comentarios de usuarios.
  • Trabajar con responsables de producto, desarrolladores, analistas, arquitectos, ingenieros, equipos de ciberseguridad y partes interesadas de la misión.
  • Elaborar documentación técnica, materiales de demostración, aportaciones para presentaciones y métricas de adopción e impacto operativo.

Requisitos

  • Título universitario de grado en ciencia de datos, informática, matemáticas, estadística, inteligencia artificial, ingeniería, sistemas de información, investigación de operaciones u otro campo técnico relacionado.
  • Entre 0 y 2 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, analítica avanzada o una disciplina relacionada.
  • Experiencia básica en el desarrollo, la evaluación o el soporte de modelos de aprendizaje automático.
  • Conocimientos prácticos de Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow y/o PyTorch, además de Hugging Face u otro marco de IA/ML comparable.
  • Experiencia básica en análisis predictivo, análisis estadístico, minería de datos y evaluación de modelos.
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos estructurados y/o no estructurados.
  • Conocimientos sobre IA generativa, modelos de lenguaje de gran escala o ingeniería de prompts.
  • Conocimientos sobre conceptos o arquitecturas de generación aumentada por recuperación.
  • Familiaridad con plataformas de nube y datos como AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow o AWS Glue.
  • Capacidad para ayudar a integrar capacidades de IA/ML con API, herramientas de flujos de trabajo, aplicaciones empresariales o servicios de datos.
  • Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Se requiere ciudadanía estadounidense.
  • Capacidad para obtener y mantener una autorización DHS Public Trust.
  • Preferente: experiencia de prácticas, académica o profesional inicial apoyando a DHS, USCG, DoD u otras agencias federales.
  • Preferente: conocimientos sobre IA agéntica, embeddings, bases de datos vectoriales o marcos de orquestación de IA.
  • Preferente: familiaridad con ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce o entornos empresariales de flujos de trabajo similares.
  • Preferente: experiencia con entregas Agile, creación rápida de prototipos, hackatones, proyectos académicos o entornos de tipo MVP.

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