Leidos یکپارچه‌ساز سامانه‌هایی است که در حوزه‌های علوم، فناوری و مهندسی فعالیت می‌کند تا از مأموریت‌های پیچیده مشتریان پشتیبانی کند. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند هوانوردی، دفاع، انرژی، دولت، خدمات درمانی، اطلاعات، علوم و فضا را دربر می‌گیرد و قابلیت‌های آن شامل هوش مصنوعی، نوسازی دیجیتال، عملیات سایبری و نرم‌افزار یکپارچه مأموریت است. این شرکت همچنین راهکارهایی مانند سامانه‌های مقابله با هواگردهای بدون سرنشین و زیرساخت خودروهای برقی را برای استفاده نظامی توسعه می‌دهد. وجه کلی‌تر Leidos بر تنوع، برابری و فراگیری، پایداری، ابتکارهای خیریه و برنامه‌های اجتماعی تمرکز دارد.
دانشمند داده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Leidos — دورکاری، ایالات متحده
از مأموریت گارد ساحلی Leidos از طریق طرح‌های علم داده، یادگیری ماشین و خودکارسازی پشتیبانی کنید. نمونه‌های اولیه بسازید، مدل‌ها را ارزیابی کنید، داده‌ها را آماده کنید و در ارائه مسئولانه هوش مصنوعی مشارکت داشته باشید.
ایالات متحده$۵۷٬۸۵۰ – $۱۰۴٬۵۷۵ / سال
دورکاریتمام‌وقتجونیورسطح متوسطزبان مورد نیاز: انگلیسیدانشمند دادهتوضیحات
- راهکارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای مأموریت و عملیات کسب‌وکار گارد ساحلی طراحی، توسعه، آزمایش و ارزیابی کنید.
- در تحلیل پیش‌بینانه، طبقه‌بندی، تشخیص ناهنجاری، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی مولد و راهکارهای تحلیلی مرتبط مشارکت کنید.
- مدل‌های یادگیری ماشین را تحت هدایت فنی ارشد آموزش دهید، تنظیم کنید، اعتبارسنجی کنید و مستندسازی کنید.
- در ارائه MVPهای مجهز به هوش مصنوعی، نمایش‌های فنی، پایلوت‌های خودکارسازی و آزمایش‌های سریع کمک کنید.
- مدل‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تجاری، دولتی و متن‌باز را ارزیابی کنید.
- روی داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار تحلیل اکتشافی انجام دهید.
- روندها، الگوها، ناهنجاری‌ها و بینش‌های مؤثر بر تصمیم‌گیری را شناسایی کنید.
- خط مبنای مدل، معیارهای عملکرد، معیارهای پذیرش، رویکردهای آزمون، داشبوردها، مصورسازی‌ها و خلاصه‌های تحلیلی ایجاد کنید.
- در بررسی آمادگی داده، پاک‌سازی، نرمال‌سازی، تبدیل، خطوط لوله، ETL، مجموعه‌داده‌های قابل استفاده مجدد و یکپارچه‌سازی سیستم پشتیبانی کنید.
- فرصت‌های خودکارسازی را ارزیابی کنید و قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با پلتفرم‌هایی مانند ServiceNow، Power Platform، Appian و Salesforce یکپارچه کنید.
- در تحلیل فرایند، پردازش هوشمند اسناد، طبقه‌بندی، استخراج موجودیت، خلاصه‌سازی، فرم‌های دیجیتالی و بهبود گردش‌کار با کمک هوش مصنوعی مشارکت کنید.
- از مدل‌سازی مأموریت، شبیه‌سازی، برنامه‌ریزی سناریو، پیش‌بینی، آزمایش عملیاتی و تحلیل فضای گزینه‌ها پشتیبانی کنید.
- نتایج تحلیلی را به یافته‌ها و پیشنهادهایی برای ذی‌نفعان فنی و غیرفنی تبدیل کنید.
- در رسیدگی به حساسیت داده، حریم خصوصی، کنترل دسترسی، امنیت، هوش مصنوعی مسئولانه، بازبینی انسانی، توضیح‌پذیری، پایش مدل و مستندات ATO/cATO کمک کنید.
- در برنامه‌ریزی چابک، پالایش بک‌لاگ، بازبینی اسپرینت، نمایش‌ها، انتشارها و جلسات بازخورد کاربران شرکت کنید.
- با مالکان محصول، توسعه‌دهندگان، تحلیلگران، معماران، مهندسان، تیم‌های امنیت سایبری و ذی‌نفعان مأموریت همکاری کنید.
- مستندات فنی، مطالب نمایشی، ورودی‌های بریفینگ و معیارهای پذیرش و اثر عملیاتی را تهیه کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علم داده، علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار، هوش مصنوعی، مهندسی، سیستم‌های اطلاعاتی، پژوهش عملیاتی یا رشته فنی مرتبط.
- ۰ تا ۲ سال تجربه در علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، تحلیل پیشرفته یا حوزه مرتبط.
- تجربه مقدماتی در توسعه، ارزیابی یا پشتیبانی از مدل‌های یادگیری ماشین.
- دانش کاربردی Python، SQL، Scikit-Learn، TensorFlow و/یا PyTorch، به‌علاوه Hugging Face یا چارچوب قابل مقایسه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
- تجربه مقدماتی در تحلیل پیش‌بینانه، تحلیل آماری، داده‌کاوی و ارزیابی مدل.
- تجربه کار با مجموعه‌داده‌های ساختاریافته و/یا بدون ساختار.
- آشنایی با هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ یا مهندسی پرامپت.
- آشنایی با مفاهیم یا معماری‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی.
- آشنایی با پلتفرم‌های ابری و داده مانند AWS، Azure، GovCloud، Databricks، Apache Spark، Hadoop، Kafka، Airflow یا AWS Glue.
- توانایی کمک به یکپارچه‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با APIها، ابزارهای گردش‌کار، برنامه‌های سازمانی یا سرویس‌های داده.
- مهارت‌های قوی نوشتاری و گفتاری.
- تابعیت ایالات متحده ضروری است.
- توانایی دریافت و حفظ مجوز اعتماد عمومی DHS.
- ترجیحی: تجربه کارآموزی، دانشگاهی یا ابتدای مسیر شغلی در پشتیبانی از DHS، USCG، DoD یا سایر سازمان‌های فدرال.
- ترجیحی: آشنایی با هوش مصنوعی عامل‌محور،嵌ه‌سازی‌ها، پایگاه‌های داده برداری یا چارچوب‌های ارکستراسیون هوش مصنوعی.
- ترجیحی: آشنایی با ServiceNow، Power Platform، Appian، Salesforce یا محیط‌های مشابه گردش‌کار سازمانی.
- ترجیحی: تجربه در تحویل چابک، نمونه‌سازی سریع، هکاتون‌ها، پروژه‌های دانشگاهی یا محیط‌های مبتنی بر MVP.