Leidos on järjestelmäintegraattori, joka työskentelee tieteen, teknologian ja tekniikan aloilla tukeakseen asiakkaidensa vaativia tehtäviä. Sen toiminta kattaa ilmailun, puolustuksen, energian, julkishallinnon, terveydenhuollon, tiedustelun, tieteen ja avaruuden. Osaamiseen kuuluvat muun muassa tekoäly, digitaalinen uudistaminen, kyberoperaatiot ja integroidut tehtäväohjelmistot. Yhtiö kehittää myös ratkaisuja, kuten miehittämättömien ilma-alusten torjuntajärjestelmiä ja sotilaskäyttöön tarkoitettua sähköajoneuvojen infrastruktuuria. Leidosin toimintaan kuuluu lisäksi keskittyminen monimuotoisuuteen, yhdenvertaisuuteen ja osallisuuteen, kestävään kehitykseen, hyväntekeväisyyteen ja yhteisöohjelmiin.
Tekoäly- ja koneoppimisen data scientist Leidosilla — etätyö, Yhdysvallat
Tue Leidosin rannikkovartiostotehtävää data science-, koneoppimis- ja automaatiohankkeissa. Rakenna prototyyppejä, arvioi malleja, valmistele dataa ja osallistu vastuullisen tekoälyn toteutukseen.
Yhdysvallat57 850 $ – 104 575 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenJuniorKeskitasoVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijäKuvaus
- Suunnittele, kehitä, testaa ja arvioi tekoäly- ja koneoppimisratkaisuja rannikkovartioston tehtäviin ja liiketoimintatoimintoihin.
- Osallistu ennakoivaan analytiikkaan, luokitteluun, poikkeamien tunnistamiseen, luonnollisen kielen käsittelyyn, generatiiviseen tekoälyyn ja niihin liittyviin analyyttisiin ratkaisuihin.
- Kouluta, hienosäädä, validoi ja dokumentoi koneoppimismalleja kokeneemman teknisen ohjauksen alaisuudessa.
- Auta toimittamaan tekoälyä hyödyntäviä MVP-ratkaisuja, teknisiä demonstraatioita, automaatiopilotteja ja nopeita kokeiluja.
- Arvioi kaupallisia, julkishallinnon ja avoimen lähdekoodin tekoäly- ja koneoppimismalleja sekä työkaluja.
- Tee eksploratiivista analyysiä rakenteisesta ja rakenteistamattomasta datasta.
- Tuo esiin päätöksentekoa tukevia trendejä, malleja, poikkeamia ja oivalluksia.
- Luo mallien vertailutasoja, suorituskykymittareita, hyväksymiskriteerejä, testausmenetelmiä, koontinäyttöjä, visualisointeja ja analyyttisiä yhteenvetoja.
- Tue datan valmiusarviointeja, puhdistusta, normalisointia, muunnoksia, dataputkia, ETL-prosesseja, uudelleenkäytettäviä aineistoja ja järjestelmäintegraatiota.
- Arvioi automaatiomahdollisuuksia ja integroi tekoäly- ja koneoppimisominaisuuksia ServiceNow’n, Power Platformin, Appianin ja Salesforcen kaltaisiin alustoihin.
- Osallistu prosessianalyysiin, älykkääseen asiakirjakäsittelyyn, luokitteluun, entiteettien poimintaan, tiivistämiseen, digitalisoituihin lomakkeisiin ja tekoälyavusteisten työnkulkujen parantamiseen.
- Tue tehtävämallinnusta, simulointia, skenaarioiden suunnittelua, ennustamista, operatiivisia kokeiluja ja vaihtoehtojen analysointia.
- Muunna analyyttiset tulokset havainnoiksi ja suosituksiksi teknisille ja ei-teknisille sidosryhmille.
- Auta käsittelemään datan arkaluonteisuutta, yksityisyyttä, käyttöoikeuksien hallintaa, tietoturvaa, vastuullista tekoälyä, ihmisen suorittamaa arviointia, selitettävyyttä, mallien valvontaa sekä ATO/cATO-dokumentaatiota.
- Osallistu ketterään suunnitteluun, työjonon tarkentamiseen, sprinttikatselmuksiin, demonstraatioihin, julkaisuihin ja käyttäjäpalautetilaisuuksiin.
- Työskentele tuoteomistajien, kehittäjien, analyytikoiden, arkkitehtien, insinöörien, kyberturvallisuustiimien ja tehtäväalueen sidosryhmien kanssa.
- Tuota teknistä dokumentaatiota, demonstraatiomateriaaleja, esitysten sisältöjä sekä käyttöönoton ja operatiivisen vaikutuksen mittareita.
Vaatimukset
- Kandidaatin tutkinto datatieteestä, tietojenkäsittelytieteestä, matematiikasta, tilastotieteestä, tekoälystä, tekniikasta, tietojärjestelmistä, operaatiotutkimuksesta tai vastaavalta tekniseltä alalta.
- 0–2 vuotta kokemusta datatieteestä, koneoppimisesta, tekoälystä, edistyneestä analytiikasta tai vastaavalta alalta.
- Perustason kokemus koneoppimismallien kehittämisestä, arvioinnista tai tukemisesta.
- Työskentelytason tuntemus Pythonista, SQL:stä, Scikit-Learnista, TensorFlow’sta ja/tai PyTorchista sekä Hugging Facesta tai vastaavasta tekoäly- ja koneoppimiskehyksestä.
- Perustason kokemus ennakoivasta analytiikasta, tilastollisesta analyysistä, tiedonlouhinnasta ja mallien arvioinnista.
- Kokemusta rakenteisten ja/tai rakenteistamattomien aineistojen parissa työskentelystä.
- Perustason tuntemus generatiivisesta tekoälystä, suurista kielimalleista tai promptien suunnittelusta.
- Perustason tuntemus hakuavusteisen generoinnin käsitteistä tai arkkitehtuureista.
- Pilvi- ja data-alustojen, kuten AWS:n, Azuren, GovCloudin, Databricksin, Apache Sparkin, Hadoopin, Kafkan, Airflown tai AWS Gluen tuntemus.
- Kyky auttaa integroimaan tekoäly- ja koneoppimisominaisuuksia rajapintoihin, työnkulkujen työkaluihin, yrityssovelluksiin tai datapalveluihin.
- Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot.
- Yhdysvaltain kansalaisuus vaaditaan.
- Kyky saada ja ylläpitää DHS:n Public Trust -asemaa.
- Eduksi: harjoittelu-, opinto- tai uransa alkuvaiheen kokemus DHS:n, USCG:n, DoD:n tai muiden liittovaltion virastojen tukemisesta.
- Eduksi: agenttipohjaisen tekoälyn, upotusten, vektoritietokantojen tai tekoälyn orkestrointikehysten tuntemus.
- Eduksi: ServiceNow’n, Power Platformin, Appianin, Salesforcen tai vastaavien yritysten työnkulkuympäristöjen tuntemus.
- Eduksi: kokemus ketterästä toimituksesta, nopeasta prototypoinnista, hackathoneista, akateemisista projekteista tai MVP-tyyppisistä ympäristöistä.