Leidos 是一家系统集成商，致力于运用科学、技术和工程能力支持复杂的客户任务。其业务涵盖航空、国防、能源、政府、医疗保健、情报、科学和太空等领域，能力包括人工智能、数字化现代化、网络运营以及综合任务软件。公司还为军事用途开发反无人机系统和电动汽车基础设施等解决方案。Leidos 还重视多元、公平与包容、可持续发展、慈善事业及社区项目。
Leidos人工智能/机器学习数据科学家——远程，美国
通过数据科学、机器学习和自动化计划支持Leidos的海岸警卫队任务。 构建原型、评估模型、准备数据，并助力负责任地交付人工智能解决方案。
描述
- 为海岸警卫队任务和业务运营设计、开发、测试并评估人工智能/机器学习解决方案。
- 参与预测分析、分类、异常检测、自然语言处理、生成式人工智能及相关分析解决方案。
- 在高级技术指导下训练、调优、验证和记录机器学习模型。
- 协助交付人工智能驱动的最小可行产品、技术演示、自动化试点和快速实验。
- 评估商业、政府及开源人工智能/机器学习模型和工具。
- 对结构化和非结构化数据开展探索性分析。
- 发现能够为决策提供依据的趋势、模式、异常和洞察。
- 创建模型基线、性能指标、验收标准、测试方法、仪表板、可视化内容和分析摘要。
- 支持数据就绪评审、清洗、标准化、转换、数据管道、ETL、可复用数据集和系统集成。
- 评估自动化机会，并将人工智能/机器学习能力与ServiceNow、Power Platform、Appian和Salesforce等平台集成。
- 参与流程分析、智能文档处理、分类、实体提取、摘要生成、表单数字化及人工智能辅助的工作流改进。
- 支持任务建模、仿真、情景规划、预测、运营实验和权衡空间分析。
- 将分析结果转化为面向技术和非技术利益相关者的发现和建议。
- 协助处理数据敏感性、隐私、访问控制、安全、负责任的人工智能、人工复核、可解释性、模型监控以及ATO/cATO文档。
- 参与敏捷规划、待办事项细化、冲刺评审、演示、发布和用户反馈会议。
- 与产品负责人、开发人员、分析师、架构师、工程师、网络安全团队和任务利益相关者合作。
- 编写技术文档、演示材料、简报输入，以及采用情况和运营影响的衡量指标。
任职要求
- 拥有数据科学、计算机科学、数学、统计学、人工智能、工程、信息系统、运筹学或相关技术领域的学士学位。
- 拥有0至2年数据科学、机器学习、人工智能、高级分析或相关领域经验。
- 具备开发、评估或支持机器学习模型的基础经验。
- 了解Python、SQL、Scikit-Learn、TensorFlow和/或PyTorch，以及Hugging Face或同类人工智能/机器学习框架。
- 具备预测分析、统计分析、数据挖掘和模型评估方面的基础经验。
- 具备处理结构化和/或非结构化数据集的经验。
- 接触过生成式人工智能、大型语言模型或提示工程。
- 了解检索增强生成概念或架构。
- 熟悉AWS、Azure、GovCloud、Databricks、Apache Spark、Hadoop、Kafka、Airflow或AWS Glue等云和数据平台。
- 能够协助通过API、工作流工具、企业应用或数据服务集成人工智能/机器学习能力。
- 具备出色的书面和口头沟通能力。
- 必须是美国公民。
- 能够获得并维持国土安全部公共信托资格。
- 优先条件：具备支持国土安全部、美国海岸警卫队、国防部或其他联邦机构的实习、学术或职业早期经验。
- 优先条件：接触过智能体人工智能、嵌入、向量数据库或人工智能编排框架。
- 优先条件：熟悉ServiceNow、Power Platform、Appian、Salesforce或类似企业工作流环境。
- 优先条件：具备敏捷交付、快速原型开发、黑客松、学术项目或最小可行产品环境经验。