Leidos är en systemintegratör som arbetar inom vetenskap, teknik och ingenjörsvetenskap för att stödja komplexa kunduppdrag. Företagets verksamhet omfattar flyg, försvar, energi, offentlig sektor, hälso- och sjukvård, underrättelseverksamhet, vetenskap och rymd, med kompetens inom bland annat artificiell intelligens, digital modernisering, cyberoperationer och integrerad uppdragsprogramvara. Företaget utvecklar även lösningar som system mot obemannade luftfartyg och infrastruktur för elfordon för militärt bruk. Leidos har dessutom ett bredare fokus på mångfald, jämlikhet och inkludering, hållbarhet, välgörenhetsinitiativ och samhällsprogram.
AI/ML-dataforskare hos Leidos — distansarbete, USA
Stöd Leidos kustbevakningsuppdrag genom datavetenskap, maskininlärning och automatiseringsinitiativ. Bygg prototyper, utvärdera modeller, förbered data och bidra till ansvarsfull leverans av AI.
Beskrivning
- Utforma, utveckla, testa och utvärdera AI/ML-lösningar för kustbevakningens uppdrag och verksamhet.
- Bidra till prediktiv analys, klassificering, avvikelsedetektering, NLP, generativ AI och relaterade analytiska lösningar.
- Träna, finjustera, validera och dokumentera maskininlärningsmodeller under teknisk ledning av seniora medarbetare.
- Bidra till leverans av AI-baserade MVP:er, tekniska demonstrationer, automatiseringspiloter och snabba experiment.
- Utvärdera kommersiella, statliga och öppna AI/ML-modeller och verktyg.
- Genomför explorativ analys av strukturerade och ostrukturerade data.
- Identifiera trender, mönster, avvikelser och insikter som stödjer beslutsfattande.
- Skapa modellbaslinjer, prestandamått, acceptanskriterier, testmetoder, instrumentpaneler, visualiseringar och analytiska sammanfattningar.
- Stöd granskningar av datamognad, rensning, normalisering, transformering, datapipelines, ETL, återanvändbara dataset och systemintegration.
- Utvärdera möjligheter till automatisering och integrera AI/ML-funktioner med plattformar som ServiceNow, Power Platform, Appian och Salesforce.
- Bidra till processanalys, intelligent dokumenthantering, klassificering, entitetsutvinning, sammanfattning, digitaliserade formulär och AI-assisterade förbättringar av arbetsflöden.
- Stöd uppdragsmodellering, simulering, scenarioplanering, prognoser, operativa experiment och analys av handlingsutrymmen.
- Omvandla analytiska resultat till slutsatser och rekommendationer för tekniska och icke-tekniska intressenter.
- Bidra till hantering av datakänslighet, integritet, åtkomstkontroll, säkerhet, ansvarsfull AI, mänsklig granskning, förklarbarhet, modellövervakning och ATO/cATO-dokumentation.
- Delta i agil planering, förfining av backloggar, sprintgranskningar, demonstrationer, releaser och sessioner för användarfeedback.
- Arbeta med produktägare, utvecklare, analytiker, arkitekter, ingenjörer, cybersäkerhetsteam och uppdragsintressenter.
- Ta fram teknisk dokumentation, demonstrationsmaterial, underlag till genomgångar samt mått på användning och operativ påverkan.
Krav
- Kandidatexamen inom datavetenskap, datateknik, matematik, statistik, artificiell intelligens, ingenjörsvetenskap, informationssystem, operationsanalys eller ett relaterat tekniskt område.
- 0–2 års erfarenhet av datavetenskap, maskininlärning, artificiell intelligens, avancerad analys eller ett relaterat område.
- Grundläggande erfarenhet av att utveckla, utvärdera eller stödja maskininlärningsmodeller.
- Praktiska kunskaper i Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow och/eller PyTorch samt Hugging Face eller ett jämförbart AI/ML-ramverk.
- Grundläggande erfarenhet av prediktiv analys, statistisk analys, datautvinning och modellutvärdering.
- Erfarenhet av att arbeta med strukturerade och/eller ostrukturerade dataset.
- Erfarenhet av eller insyn i generativ AI, stora språkmodeller eller prompt engineering.
- Erfarenhet av eller insyn i koncept eller arkitekturer för retrieval-augmented generation.
- Kännedom om moln- och dataplattformar som AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow eller AWS Glue.
- Förmåga att bidra till integration av AI/ML-funktioner med API:er, arbetsflödesverktyg, företagsapplikationer eller datatjänster.
- Goda skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter.
- Amerikanskt medborgarskap krävs.
- Förmåga att erhålla och upprätthålla DHS Public Trust.
- Meriterande: praktik, akademisk erfarenhet eller erfarenhet tidigt i karriären av att stödja DHS, USCG, DoD eller andra federala myndigheter.
- Meriterande: insyn i agentbaserad AI, embeddingar, vektordatabaser eller ramverk för AI-orkestrering.
- Meriterande: kännedom om ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce eller liknande miljöer för företagsarbetsflöden.
- Meriterande: erfarenhet av agil leverans, snabb prototyputveckling, hackathon, akademiska projekt eller MVP-liknande miljöer.