Leidos — системный интегратор, работающий в сферах науки, технологий и инженерии для поддержки сложных задач клиентов. Компания работает в авиации, обороне, энергетике, государственном управлении, здравоохранении, разведке, науке и космической отрасли; среди её компетенций — искусственный интеллект, цифровая модернизация, кибероперации и интегрированное программное обеспечение для выполнения задач. Leidos также разрабатывает такие решения, как системы противодействия беспилотным летательным аппаратам и инфраструктура для электромобилей военного назначения. Кроме того, компания уделяет внимание разнообразию, равенству и инклюзивности, устойчивому развитию, благотворительным инициативам и общественным программам.
Специалист по данным AI/ML в Leidos — удалённо, США
Поддерживайте миссию береговой охраны США с помощью анализа данных, машинного обучения и автоматизации. Создавайте прототипы, оценивайте модели, подготавливайте данные и участвуйте в ответственном внедрении ИИ.
Описание
- Проектировать, разрабатывать, тестировать и оценивать решения AI/ML для задач береговой охраны и операционной деятельности.
- Участвовать в прогнозной аналитике, классификации, обнаружении аномалий, NLP, генеративном ИИ и других аналитических решениях.
- Обучать, настраивать, проверять и документировать модели машинного обучения под руководством старших технических специалистов.
- Помогать создавать MVP с поддержкой ИИ, технические демонстрации, пилотные проекты автоматизации и быстрые эксперименты.
- Оценивать коммерческие, государственные и открытые модели и инструменты AI/ML.
- Проводить исследовательский анализ структурированных и неструктурированных данных.
- Выявлять тенденции, закономерности, аномалии и выводы, помогающие принимать решения.
- Создавать базовые модели, показатели эффективности, критерии приемки, подходы к тестированию, информационные панели, визуализации и аналитические резюме.
- Поддерживать проверки готовности данных, очистку, нормализацию, преобразование, конвейеры, ETL, повторно используемые наборы данных и системную интеграцию.
- Оценивать возможности автоматизации и интегрировать функции AI/ML с платформами ServiceNow, Power Platform, Appian и Salesforce.
- Участвовать в анализе процессов, интеллектуальной обработке документов, классификации, извлечении сущностей, суммировании, цифровых формах и совершенствовании рабочих процессов с помощью ИИ.
- Поддерживать моделирование миссий, симуляции, планирование сценариев, прогнозирование, операционные эксперименты и анализ компромиссов.
- Преобразовывать результаты анализа в выводы и рекомендации для технических и нетехнических заинтересованных сторон.
- Помогать решать вопросы чувствительности данных, конфиденциальности, контроля доступа, безопасности, ответственного ИИ, проверки человеком, объяснимости, мониторинга моделей и документации ATO/cATO.
- Участвовать в Agile-планировании, уточнении бэклога, спринт-обзорах, демонстрациях, релизах и сессиях обратной связи с пользователями.
- Работать с владельцами продуктов, разработчиками, аналитиками, архитекторами, инженерами, командами кибербезопасности и представителями миссии.
- Готовить техническую документацию, материалы для демонстраций, тезисы для брифингов, а также показатели внедрения и операционного воздействия.
Требования
- Степень бакалавра в области науки о данных, информатики, математики, статистики, искусственного интеллекта, инженерии, информационных систем, исследования операций или смежной технической области.
- От 0 до 2 лет опыта в науке о данных, машинном обучении, искусственном интеллекте, продвинутой аналитике или смежной сфере.
- Базовый опыт разработки, оценки или поддержки моделей машинного обучения.
- Практическое знание Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow и/или PyTorch, а также Hugging Face или сопоставимого фреймворка AI/ML.
- Базовый опыт прогнозной аналитики, статистического анализа, интеллектуального анализа данных и оценки моделей.
- Опыт работы со структурированными и/или неструктурированными наборами данных.
- Знакомство с генеративным ИИ, большими языковыми моделями или разработкой промптов.
- Знакомство с концепциями или архитектурами генерации с дополнением поиска.
- Знание облачных и аналитических платформ, таких как AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow или AWS Glue.
- Способность помогать интегрировать функции AI/ML с API, инструментами рабочих процессов, корпоративными приложениями или сервисами данных.
- Сильные навыки письменной и устной коммуникации.
- Требуется гражданство США.
- Способность получить и поддерживать допуск DHS Public Trust.
- Желательно: опыт стажировки, учебных проектов или работы на начальном этапе карьеры с DHS, USCG, DoD или другими федеральными ведомствами.
- Желательно: знакомство с агентным ИИ, эмбеддингами, векторными базами данных или фреймворками оркестрации ИИ.
- Желательно: знание ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce или аналогичных корпоративных сред рабочих процессов.
- Желательно: опыт Agile-разработки, быстрого прототипирования, хакатонов, учебных проектов или сред, ориентированных на MVP.