Leidos je integrator sustava koji djeluje u području znanosti, tehnologije i inženjerstva kako bi podržao složene misije svojih klijenata. Njegov rad obuhvaća zrakoplovstvo, obranu, energetiku, javnu upravu, zdravstvo, obavještajne djelatnosti, znanost i svemir, uz mogućnosti koje uključuju umjetnu inteligenciju, digitalnu modernizaciju, kibernetičke operacije i integrirani softver za misije. Tvrtka također razvija rješenja poput sustava za suzbijanje bespilotnih letjelica i infrastrukture za električna vozila namijenjene vojnoj uporabi. Širi profil tvrtke uključuje usmjerenost na raznolikost, jednakost i uključivost, održivost, dobrotvorne inicijative i programe za zajednicu.
Podatkovni znanstvenik za AI/ML u Leidosu — rad na daljinu, Sjedinjene Američke Države
Podržite misiju Obalne straže za Leidos kroz podatkovnu znanost, strojno učenje i inicijative automatizacije. Izrađujte prototipove, procjenjujte modele, pripremajte podatke i pridonosite odgovornoj primjeni umjetne inteligencije.
Opis
- Dizajnirati, razvijati, testirati i procjenjivati AI/ML rješenja za misiju Obalne straže i poslovne operacije.
- Pridonositi prediktivnoj analitici, klasifikaciji, otkrivanju anomalija, NLP-u, generativnoj umjetnoj inteligenciji i povezanim analitičkim rješenjima.
- Trenirati, podešavati, validirati i dokumentirati modele strojnog učenja pod vodstvom viših tehničkih stručnjaka.
- Pomagati u isporuci MVP-ova s umjetnom inteligencijom, tehničkih demonstracija, pilot-projekata automatizacije i brzih eksperimenata.
- Procjenjivati komercijalne, vladine i otvorene AI/ML modele i alate.
- Provodi istraživačku analizu strukturiranih i nestrukturiranih podataka.
- Uočavati trendove, obrasce, anomalije i uvide koji podupiru donošenje odluka.
- Izrađivati početne modele, mjere uspješnosti, kriterije prihvaćanja, pristupe testiranju, nadzorne ploče, vizualizacije i analitičke sažetke.
- Podupirati preglede spremnosti podataka, čišćenje, normalizaciju, transformaciju, cjevovode, ETL, ponovno upotrebljive skupove podataka i integraciju sustava.
- Procjenjivati mogućnosti automatizacije i integrirati AI/ML mogućnosti s platformama kao što su ServiceNow, Power Platform, Appian i Salesforce.
- Pridonositi analizi procesa, inteligentnoj obradi dokumenata, klasifikaciji, ekstrakciji entiteta, sažimanju, digitaliziranim obrascima i poboljšanjima tijeka rada uz pomoć umjetne inteligencije.
- Podupirati modeliranje misija, simulacije, planiranje scenarija, prognoziranje, operativno eksperimentiranje i analizu kompromisa.
- Pretvarati analitičke rezultate u nalaze i preporuke za tehničke i netehničke dionike.
- Pomagati u rješavanju osjetljivosti podataka, privatnosti, kontrole pristupa, sigurnosti, odgovorne umjetne inteligencije, ljudskog pregleda, objašnjivosti, nadzora modela i dokumentacije ATO/cATO.
- Sudjelovati u agilnom planiranju, doradi backloga, pregledima sprintova, demonstracijama, izdanjima i sesijama povratnih informacija korisnika.
- Raditi s vlasnicima proizvoda, programerima, analitičarima, arhitektima, inženjerima, timovima za kibernetičku sigurnost i dionicima misije.
- Izrađivati tehničku dokumentaciju, materijale za demonstracije, priloge za brifinge te mjere usvajanja i operativnog učinka.
Zahtjevi
- Preddiplomski studij podatkovne znanosti, računarstva, matematike, statistike, umjetne inteligencije, inženjerstva, informacijskih sustava, operacijskih istraživanja ili srodnog tehničkog područja.
- 0–2 godine iskustva u podatkovnoj znanosti, strojnom učenju, umjetnoj inteligenciji, naprednoj analitici ili srodnoj disciplini.
- Osnovno iskustvo u razvoju, procjeni ili podršci modelima strojnog učenja.
- Radno poznavanje Pythona, SQL-a, Scikit-Learna, TensorFlowa i/ili PyTorcha te Hugging Facea ili usporedivog AI/ML okvira.
- Osnovno iskustvo u prediktivnoj analitici, statističkoj analizi, rudarenju podataka i procjeni modela.
- Iskustvo rada sa strukturiranim i/ili nestrukturiranim skupovima podataka.
- Poznavanje generativne umjetne inteligencije, velikih jezičnih modela ili dizajna upita.
- Poznavanje koncepata ili arhitektura generiranja uz pomoć dohvaćanja podataka.
- Poznavanje platformi u oblaku i podatkovnih platformi kao što su AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow ili AWS Glue.
- Sposobnost pomaganja u integraciji AI/ML mogućnosti s API-jima, alatima za tijek rada, poslovnim aplikacijama ili podatkovnim uslugama.
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine.
- Obavezno je državljanstvo Sjedinjenih Američkih Država.
- Sposobnost dobivanja i održavanja DHS Public Trust odobrenja.
- Poželjno je iskustvo kroz praksu, akademske projekte ili početak karijere u podršci DHS-u, USCG-u, DoD-u ili drugim saveznim agencijama.
- Poželjno je poznavanje agentne umjetne inteligencije, ugrađivanja, vektorskih baza podataka ili okvira za orkestraciju umjetne inteligencije.
- Poželjno je poznavanje ServiceNowa, Power Platforma, Appiana, Salesforcea ili sličnih poslovnih okruženja za tijek rada.
- Poželjno je iskustvo s agilnom isporukom, brzim prototipiranjem, hackathonima, akademskim projektima ili okruženjima u stilu MVP-a.