LogoFresh Jobs Ahead
Leidos
Leidos
Sponsor pentru viza H1BAsistență medicalăConsultanțăLogistică
Leidos este o companie de integrare a sistemelor care activează în domeniile științei, tehnologiei și ingineriei pentru a sprijini misiuni complexe ale clienților. Activitatea sa acoperă aviația, apărarea, energia, administrația publică, serviciile medicale, informațiile, știința și spațiul cosmic, oferind capabilități precum inteligența artificială, modernizarea digitală, operațiunile cibernetice și software-ul integrat pentru misiuni. Compania dezvoltă, de asemenea, soluții precum sisteme de contracarare a aeronavelor fără pilot și infrastructură pentru vehicule electrice destinată utilizării militare. Profilul mai larg al Leidos include un accent pe diversitate, echitate și incluziune, sustenabilitate, inițiative caritabile și programe comunitare.
LinkedIn
Locurile de muncă ale companiei

Data Scientist AI/ML la Leidos — Remote, Statele Unite

Sprijină misiunea Gărzii de Coastă pentru Leidos prin știința datelor, învățare automată și inițiative de automatizare. Construiește prototipuri, evaluează modele, pregătește date și contribuie la furnizarea responsabilă de soluții AI.

USStatele Unite ale Americii
57.850 $ – 104.575 $ / an
RemoteNormă întreagăJuniorNivel mediuLimbă Obligatorie: englezăSpecialist în știința datelor
AirflowApacheAWSAzureCloudETLHadoopKafkaPythonPyTorchScikit-LearnSecuritate ciberneticăServiceNowSparkSQLTensorFlow

Descriere

  • Proiectarea, dezvoltarea, testarea și evaluarea soluțiilor AI/ML pentru misiunea Gărzii de Coastă și operațiunile de afaceri.
  • Contribuția la analize predictive, clasificare, detectarea anomaliilor, NLP, AI generativă și soluții analitice conexe.
  • Antrenarea, ajustarea, validarea și documentarea modelelor de învățare automată sub îndrumare tehnică senior.
  • Sprijinirea livrării de MVP-uri bazate pe AI, demonstrații tehnice, proiecte-pilot de automatizare și experimente rapide.
  • Evaluarea modelelor și instrumentelor AI/ML comerciale, guvernamentale și open-source.
  • Efectuarea analizelor exploratorii asupra datelor structurate și nestructurate.
  • Identificarea tendințelor, tiparelor, anomaliilor și informațiilor utile pentru luarea deciziilor.
  • Crearea bazelor de referință pentru modele, a măsurătorilor de performanță, criteriilor de acceptare, abordărilor de testare, tablourilor de bord, vizualizărilor și rezumatelor analitice.
  • Sprijinirea evaluărilor privind pregătirea datelor, curățarea, normalizarea, transformarea, conductele de date, ETL, seturile de date reutilizabile și integrarea sistemelor.
  • Evaluarea oportunităților de automatizare și integrarea capabilităților AI/ML cu platforme precum ServiceNow, Power Platform, Appian și Salesforce.
  • Contribuția la analiza proceselor, procesarea inteligentă a documentelor, clasificare, extragerea entităților, sumarizare, formulare digitalizate și îmbunătățirea fluxurilor de lucru asistate de AI.
  • Sprijinirea modelării misiunilor, simulării, planificării scenariilor, prognozei, experimentării operaționale și analizei compromisurilor.
  • Transformarea rezultatelor analitice în constatări și recomandări pentru părțile interesate tehnice și non-tehnice.
  • Sprijinirea gestionării sensibilității datelor, confidențialității, controlului accesului, securității, AI responsabile, revizuirii umane, explicabilității, monitorizării modelelor și documentației ATO/cATO.
  • Participarea la planificarea Agile, rafinarea backlogului, evaluări de sprint, demonstrații, lansări și sesiuni de feedback ale utilizatorilor.
  • Colaborarea cu proprietari de produs, dezvoltatori, analiști, arhitecți, ingineri, echipe de securitate cibernetică și părți interesate ale misiunii.
  • Elaborarea documentației tehnice, materialelor pentru demonstrații, contribuțiilor pentru briefinguri și măsurătorilor privind adoptarea și impactul operațional.

Cerințe

  • Diplomă de licență în știința datelor, informatică, matematică, statistică, inteligență artificială, inginerie, sisteme informatice, cercetare operațională sau un domeniu tehnic conex.
  • 0–2 ani de experiență în știința datelor, învățare automată, inteligență artificială, analize avansate sau o disciplină conexă.
  • Experiență de bază în dezvoltarea, evaluarea sau susținerea modelelor de învățare automată.
  • Cunoștințe practice de Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow și/sau PyTorch, plus Hugging Face sau un cadru AI/ML comparabil.
  • Experiență de bază în analize predictive, analiză statistică, extragerea datelor și evaluarea modelelor.
  • Experiență de lucru cu seturi de date structurate și/sau nestructurate.
  • Expunere la AI generativă, modele lingvistice mari sau ingineria prompturilor.
  • Expunere la concepte sau arhitecturi de generare augmentată prin regăsire.
  • Familiaritate cu platforme cloud și de date precum AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow sau AWS Glue.
  • Capacitatea de a ajuta la integrarea capabilităților AI/ML cu API-uri, instrumente de fluxuri de lucru, aplicații enterprise sau servicii de date.
  • Abilități excelente de comunicare scrisă și verbală.
  • Este necesară cetățenia SUA.
  • Capacitatea de a obține și menține un statut DHS Public Trust.
  • Preferabil: experiență de internship, academică sau la început de carieră în sprijinirea DHS, USCG, DoD sau a altor agenții federale.
  • Preferabil: expunere la AI agentic, embeddings, baze de date vectoriale sau cadre de orchestrare AI.
  • Preferabil: familiaritate cu ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce sau medii enterprise similare pentru fluxuri de lucru.
  • Preferabil: experiență în livrare Agile, prototipare rapidă, hackathoane, proiecte academice sau medii de tip MVP.

Locuri de muncă similare

T-Mobile

Senior Client Success Manager, T-Mobile for Business

T-Mobile
Telecomunicații
USStatele Unite ale AmericiiIAIowaKSKansasMNMinnesotaWIWisconsin
87.100 $ – 157.200 $ / an
RemoteNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăManager de succes al cliențilorSuccesul clienților
PMP

Manage onboarding, retention, renewals, and account growth for T-Mobile government and enterprise customers. Coordinate across teams to increase customer value and strengthen long-term relationships.

Deschide
Swan

KYC Supervisor, French Market

Swan
51 – 200 Angajați
Sponsor pentru viza H1BAPIB2BFintech
FRFranțaHibridNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: germanăLimbă Obligatorie: englezăLimbă Obligatorie: spaniolăLimbă Obligatorie: francezăLimbă Obligatorie: italianăLimbă Obligatorie: neerlandezăCriminalitate financiară

Lead KYC and KYB reviews for the French market, resolving complex cases and coaching a compliance team. Help Swan scale its embedded banking operations while working within regulated financial services.

Deschide
Sphera

Customer Success Manager (Remote, UK)

Sphera
1.001 – 5.000 Angajați
Sponsor pentru viza H1BAsistență medicalăConsultanțăLogistică
GBRegatul UnitRemoteNormă întreagăJuniorNivel mediuLimbă Obligatorie: englezăManager de succes al cliențilorSuccesul clienților

Support Sphera’s environmental, health, safety, and sustainability software customers. Help drive adoption, resolve issues, strengthen retention, report on outcomes, and identify opportunities to expand accounts.

Deschide
Veradigm®

Digital Client Success Manager

Veradigm®
1.001 – 5.000 Angajați
Asigurare de sănătateAsistență medicalăSaaS
USStatele Unite ale AmericiiNCCarolina de NordHibridNormă întreagăJuniorNivel mediuNu este necesară o diplomăLimbă Obligatorie: englezăManager de succes al cliențilorSuccesul clienților

Manage a digitally supported portfolio of healthcare technology customers at Veradigm, using customer health signals and structured playbooks to guide engagement. Support adoption, retention, renewals, and growth through risk management and coordination with internal teams.

Deschide