Leidos je systémový integrátor pôsobiaci v oblasti vedy, technológií a inžinierstva, ktorý podporuje komplexné misie zákazníkov. Jeho činnosť zahŕňa letectvo, obranu, energetiku, verejnú správu, zdravotníctvo, spravodajstvo, vedu a vesmír, pričom jeho schopnosti zahŕňajú umelú inteligenciu, digitálnu modernizáciu, kybernetické operácie a integrovaný softvér pre misie. Spoločnosť tiež vyvíja riešenia, ako sú systémy proti bezpilotným lietadlám a infraštruktúra pre elektrické vozidlá na vojenské účely. Širší profil spoločnosti zahŕňa zameranie na diverzitu, rovnosť a inklúziu, udržateľnosť, charitatívne iniciatívy a komunitné programy.
Dátový vedec pre AI/ML v spoločnosti Leidos — práca na diaľku, Spojené štáty
Podporte misiu pobrežnej stráže pre spoločnosť Leidos prostredníctvom dátovej vedy, strojového učenia a iniciatív automatizácie. Vyvíjajte prototypy, vyhodnocujte modely, pripravujte dáta a prispievajte k zodpovednému nasadzovaniu AI.
Spojené štáty57 850 $ – 104 575 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokJuniorStredná úroveňPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový vedecPopis
- Navrhovať, vyvíjať, testovať a vyhodnocovať riešenia AI/ML pre misie pobrežnej stráže a obchodné operácie.
- Prispievať k prediktívnej analytike, klasifikácii, detekcii anomálií, NLP, generatívnej AI a súvisiacim analytickým riešeniam.
- Trénovať, ladiť, validovať a dokumentovať modely strojového učenia pod odborným vedením seniorných pracovníkov.
- Pomáhať s dodávaním MVP s podporou AI, technických ukážok, pilotných projektov automatizácie a rýchlych experimentov.
- Posudzovať komerčné, vládne a open-source modely a nástroje AI/ML.
- Vykonávať prieskumnú analýzu štruktúrovaných aj neštruktúrovaných dát.
- Identifikovať trendy, vzorce, anomálie a poznatky, ktoré podporujú rozhodovanie.
- Vytvárať základné modely, metriky výkonnosti, akceptačné kritériá, testovacie postupy, dashboardy, vizualizácie a analytické súhrny.
- Podporovať kontroly pripravenosti dát, čistenie, normalizáciu, transformáciu, dátové pipeline, ETL, opakovane použiteľné súbory dát a systémovú integráciu.
- Posudzovať príležitosti na automatizáciu a integrovať funkcie AI/ML s platformami vrátane ServiceNow, Power Platform, Appian a Salesforce.
- Prispievať k analýze procesov, inteligentnému spracovaniu dokumentov, klasifikácii, extrakcii entít, sumarizácii, digitalizovaným formulárom a zlepšovaniu pracovných postupov s podporou AI.
- Podporovať modelovanie misií, simulácie, plánovanie scenárov, prognózovanie, operačné experimentovanie a analýzu kompromisov.
- Premieňať analytické výsledky na zistenia a odporúčania pre technických aj netechnických zainteresovaných pracovníkov.
- Pomáhať riešiť citlivosť dát, ochranu súkromia, riadenie prístupu, bezpečnosť, zodpovednú AI, kontrolu človekom, vysvetliteľnosť, monitorovanie modelov a dokumentáciu ATO/cATO.
- Zúčastňovať sa na agilnom plánovaní, spresňovaní backlogu, sprintových prehľadoch, ukážkach, vydaniach a stretnutiach so spätnou väzbou od používateľov.
- Spolupracovať s vlastníkmi produktov, vývojármi, analytikmi, architektmi, inžiniermi, tímami kybernetickej bezpečnosti a zainteresovanými stranami misií.
- Vytvárať technickú dokumentáciu, materiály na ukážky, podklady na brífingy a metriky adopcie a prevádzkového vplyvu.
Požiadavky
- Bakalárske vzdelanie v odbore dátová veda, informatika, matematika, štatistika, umelá inteligencia, inžinierstvo, informačné systémy, operačný výskum alebo v príbuznom technickom odbore.
- 0–2 roky skúseností v oblasti dátovej vedy, strojového učenia, umelej inteligencie, pokročilej analytiky alebo v príbuznej oblasti.
- Základné skúsenosti s vývojom, vyhodnocovaním alebo podporou modelov strojového učenia.
- Pracovná znalosť Pythonu, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow a/alebo PyTorch a tiež Hugging Face alebo porovnateľného rámca AI/ML.
- Základné skúsenosti s prediktívnou analytikou, štatistickou analýzou, data miningom a vyhodnocovaním modelov.
- Skúsenosti s prácou so štruktúrovanými a/alebo neštruktúrovanými súbormi dát.
- Znalosť generatívnej AI, veľkých jazykových modelov alebo prompt engineeringu.
- Znalosť konceptov alebo architektúr retrieval-augmented generation.
- Znalosť cloudových a dátových platforiem, ako sú AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow alebo AWS Glue.
- Schopnosť pomáhať s integráciou funkcií AI/ML prostredníctvom API, nástrojov pracovných postupov, podnikových aplikácií alebo dátových služieb.
- Vynikajúce písomné a ústne komunikačné schopnosti.
- Vyžaduje sa občianstvo Spojených štátov.
- Schopnosť získať a udržať si oprávnenie DHS Public Trust.
- Výhodou sú skúsenosti z praxe, akademického prostredia alebo začiatku kariéry s podporou DHS, USCG, DoD alebo iných federálnych agentúr.
- Výhodou je znalosť agentickej AI, embeddingov, vektorových databáz alebo rámcov na orchestráciu AI.
- Výhodou je znalosť ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce alebo podobných podnikových prostredí pracovných postupov.
- Výhodou sú skúsenosti s agilným vývojom, rýchlym prototypovaním, hackathonmi, akademickými projektmi alebo prostrediami v štýle MVP.