Leidos là một công ty tích hợp hệ thống hoạt động trong các lĩnh vực khoa học, công nghệ và kỹ thuật nhằm hỗ trợ những sứ mệnh phức tạp của khách hàng. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực hàng không, quốc phòng, năng lượng, chính phủ, chăm sóc sức khỏe, tình báo, khoa học và không gian, với các năng lực bao gồm trí tuệ nhân tạo, hiện đại hóa kỹ thuật số, vận hành không gian mạng và phần mềm sứ mệnh tích hợp. Leidos cũng phát triển các giải pháp như hệ thống chống phương tiện bay không người lái và cơ sở hạ tầng xe điện phục vụ mục đích quân sự. Hồ sơ tổng thể của Leidos còn thể hiện sự chú trọng đến đa dạng, công bằng và hòa nhập, tính bền vững, các sáng kiến từ thiện và chương trình cộng đồng.
Nhà khoa học dữ liệu AI/ML tại Leidos — Làm việc từ xa, Hoa Kỳ
Hỗ trợ sứ mệnh của Leidos với Lực lượng Tuần duyên Hoa Kỳ thông qua các sáng kiến về khoa học dữ liệu, học máy và tự động hóa. Xây dựng nguyên mẫu, đánh giá mô hình, chuẩn bị dữ liệu và góp phần triển khai AI có trách nhiệm.
Hoa Kỳ57.850 $ – 104.575 $ / năm
Từ xaToàn thời gianSơ cấpTrung cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Thiết kế, phát triển, kiểm thử và đánh giá các giải pháp AI/ML phục vụ sứ mệnh của Lực lượng Tuần duyên Hoa Kỳ và hoạt động kinh doanh.
- Đóng góp vào phân tích dự đoán, phân loại, phát hiện bất thường, NLP, AI tạo sinh và các giải pháp phân tích liên quan.
- Huấn luyện, tinh chỉnh, xác thực và lập tài liệu cho các mô hình học máy dưới sự hướng dẫn kỹ thuật của cấp cao.
- Hỗ trợ triển khai các MVP tích hợp AI, trình diễn kỹ thuật, thí điểm tự động hóa và thử nghiệm nhanh.
- Đánh giá các mô hình và công cụ AI/ML thương mại, chính phủ và mã nguồn mở.
- Thực hiện phân tích khám phá trên dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
- Xác định xu hướng, mẫu, điểm bất thường và thông tin chuyên sâu hỗ trợ việc ra quyết định.
- Tạo đường cơ sở cho mô hình, thước đo hiệu suất, tiêu chí chấp nhận, phương pháp kiểm thử, bảng điều khiển, trực quan hóa và bản tóm tắt phân tích.
- Hỗ trợ rà soát mức độ sẵn sàng của dữ liệu, làm sạch, chuẩn hóa, chuyển đổi, xây dựng pipeline, ETL, bộ dữ liệu có thể tái sử dụng và tích hợp hệ thống.
- Đánh giá cơ hội tự động hóa và tích hợp các khả năng AI/ML với những nền tảng như ServiceNow, Power Platform, Appian và Salesforce.
- Đóng góp vào phân tích quy trình, xử lý tài liệu thông minh, phân loại, trích xuất thực thể, tóm tắt, biểu mẫu số hóa và cải tiến quy trình làm việc có AI hỗ trợ.
- Hỗ trợ mô hình hóa sứ mệnh, mô phỏng, lập kế hoạch kịch bản, dự báo, thử nghiệm vận hành và phân tích không gian đánh đổi.
- Chuyển đổi kết quả phân tích thành các phát hiện và khuyến nghị cho các bên liên quan về kỹ thuật và phi kỹ thuật.
- Hỗ trợ giải quyết các vấn đề về độ nhạy cảm của dữ liệu, quyền riêng tư, kiểm soát truy cập, bảo mật, AI có trách nhiệm, đánh giá của con người, khả năng giải thích, giám sát mô hình và tài liệu ATO/cATO.
- Tham gia lập kế hoạch Agile, hoàn thiện backlog, đánh giá sprint, trình diễn, phát hành và các buổi thu thập phản hồi từ người dùng.
- Làm việc với chủ sở hữu sản phẩm, nhà phát triển, chuyên viên phân tích, kiến trúc sư, kỹ sư, đội ngũ an ninh mạng và các bên liên quan đến sứ mệnh.
- Soạn thảo tài liệu kỹ thuật, tài liệu trình diễn, nội dung cho buổi thuyết trình và các thước đo về mức độ áp dụng cũng như tác động vận hành.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, toán học, thống kê, trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật, hệ thống thông tin, nghiên cứu vận hành hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan.
- 0–2 năm kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, học máy, trí tuệ nhân tạo, phân tích nâng cao hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có kinh nghiệm nền tảng trong phát triển, đánh giá hoặc hỗ trợ các mô hình học máy.
- Có kiến thức thực hành về Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow và/hoặc PyTorch, cùng Hugging Face hoặc một framework AI/ML tương đương.
- Có kinh nghiệm nền tảng về phân tích dự đoán, phân tích thống kê, khai phá dữ liệu và đánh giá mô hình.
- Có kinh nghiệm làm việc với các bộ dữ liệu có cấu trúc và/hoặc phi cấu trúc.
- Có hiểu biết về AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn hoặc kỹ thuật xây dựng prompt.
- Có hiểu biết về các khái niệm hoặc kiến trúc sinh tăng cường truy xuất.
- Quen thuộc với các nền tảng đám mây và dữ liệu như AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow hoặc AWS Glue.
- Có khả năng hỗ trợ tích hợp các khả năng AI/ML với API, công cụ quy trình làm việc, ứng dụng doanh nghiệp hoặc dịch vụ dữ liệu.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt.
- Yêu cầu có quốc tịch Hoa Kỳ.
- Có khả năng đạt được và duy trì chứng nhận Public Trust của DHS.
- Ưu tiên: kinh nghiệm thực tập, học thuật hoặc đầu sự nghiệp hỗ trợ DHS, USCG, DoD hoặc các cơ quan liên bang khác.
- Ưu tiên: có hiểu biết về AI tác tử, embedding, cơ sở dữ liệu vector hoặc framework điều phối AI.
- Ưu tiên: quen thuộc với ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce hoặc các môi trường quy trình làm việc doanh nghiệp tương tự.
- Ưu tiên: kinh nghiệm triển khai Agile, tạo nguyên mẫu nhanh, hackathon, dự án học thuật hoặc môi trường theo phong cách MVP.