Leidos
Leidos
Leidos to integrator systemów działający w obszarach nauki, technologii i inżynierii, wspierający realizację złożonych misji klientów. Firma prowadzi działalność w sektorach lotnictwa, obronności, energetyki, administracji publicznej, ochrony zdrowia, wywiadu, nauki i przestrzeni kosmicznej, oferując między innymi rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, modernizacji cyfrowej, operacji cybernetycznych oraz zintegrowanego oprogramowania do realizacji misji. Leidos opracowuje również rozwiązania takie jak systemy przeciwdziałania bezzałogowym statkom powietrznym oraz infrastruktura ładowania pojazdów elektrycznych na potrzeby wojska. Szersza działalność firmy obejmuje także dbałość o różnorodność, równość i inkluzywność, zrównoważony rozwój, inicjatywy charytatywne oraz programy społeczne.

Specjalista ds. danych AI/ML w Leidos — praca zdalna, USA

Wspieraj misję Straży Wybrzeża USA dzięki analizie danych, uczeniu maszynowemu i automatyzacji. Twórz prototypy, oceniaj modele, przygotowuj dane i wspieraj odpowiedzialne wdrażanie AI.

Opis

  • Projektowanie, tworzenie, testowanie i ocenianie rozwiązań AI/ML na potrzeby misji Straży Wybrzeża i operacji biznesowych.
  • Udział w analityce predykcyjnej, klasyfikacji, wykrywaniu anomalii, NLP, generatywnej AI i powiązanych rozwiązaniach analitycznych.
  • Trenowanie, dostrajanie, walidowanie i dokumentowanie modeli uczenia maszynowego pod kierunkiem starszych specjalistów technicznych.
  • Pomoc w dostarczaniu MVP z obsługą AI, demonstracji technicznych, pilotaży automatyzacji i szybkich eksperymentów.
  • Ocena komercyjnych, rządowych i otwartoźródłowych modeli oraz narzędzi AI/ML.
  • Prowadzenie analiz eksploracyjnych na danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
  • Wykrywanie trendów, wzorców, anomalii i spostrzeżeń wspierających podejmowanie decyzji.
  • Tworzenie modeli bazowych, miar wydajności, kryteriów akceptacji, podejść do testowania, pulpitów nawigacyjnych, wizualizacji i podsumowań analitycznych.
  • Wsparcie przeglądów gotowości danych, czyszczenia, normalizacji, transformacji, potoków, ETL, wielokrotnego użytku zbiorów danych i integracji systemów.
  • Ocena możliwości automatyzacji i integracja funkcji AI/ML z platformami ServiceNow, Power Platform, Appian i Salesforce.
  • Udział w analizie procesów, inteligentnym przetwarzaniu dokumentów, klasyfikacji, ekstrakcji encji, podsumowywaniu, formularzach cyfrowych i usprawnianiu przepływów pracy wspomaganych przez AI.
  • Wsparcie modelowania misji, symulacji, planowania scenariuszy, prognozowania, eksperymentów operacyjnych i analizy kompromisów.
  • Przekształcanie wyników analiz w ustalenia i rekomendacje dla technicznych i nietechnicznych interesariuszy.
  • Pomoc w rozwiązywaniu kwestii wrażliwości danych, prywatności, kontroli dostępu, bezpieczeństwa, odpowiedzialnej AI, weryfikacji przez człowieka, wyjaśnialności, monitorowania modeli i dokumentacji ATO/cATO.
  • Udział w planowaniu Agile, dopracowywaniu backlogu, przeglądach sprintów, demonstracjach, wydaniach i sesjach informacji zwrotnej od użytkowników.
  • Współpraca z właścicielami produktów, programistami, analitykami, architektami, inżynierami, zespołami cyberbezpieczeństwa i interesariuszami misji.
  • Tworzenie dokumentacji technicznej, materiałów demonstracyjnych, treści do briefingów oraz miar adopcji i wpływu operacyjnego.

Wymagania

  • Stopień licencjata w dziedzinie nauki o danych, informatyki, matematyki, statystyki, sztucznej inteligencji, inżynierii, systemów informacyjnych, badań operacyjnych lub pokrewnej dziedzinie technicznej.
  • Od 0 do 2 lat doświadczenia w nauce o danych, uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, zaawansowanej analityce lub pokrewnej dziedzinie.
  • Podstawowe doświadczenie w tworzeniu, ocenianiu lub wspieraniu modeli uczenia maszynowego.
  • Praktyczna znajomość języków Python i SQL, bibliotek Scikit-Learn, TensorFlow i/lub PyTorch oraz Hugging Face lub porównywalnego frameworka AI/ML.
  • Podstawowe doświadczenie w analityce predykcyjnej, analizie statystycznej, eksploracji danych i ocenie modeli.
  • Doświadczenie w pracy z ustrukturyzowanymi i/lub nieustrukturyzowanymi zbiorami danych.
  • Znajomość generatywnej AI, dużych modeli językowych lub inżynierii promptów.
  • Znajomość koncepcji lub architektur generowania wspomaganego wyszukiwaniem.
  • Znajomość chmurowych i danych platform, takich jak AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow lub AWS Glue.
  • Umiejętność wspierania integracji funkcji AI/ML z interfejsami API, narzędziami przepływów pracy, aplikacjami korporacyjnymi lub usługami danych.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
  • Wymagane jest obywatelstwo USA.
  • Zdolność do uzyskania i utrzymania poświadczenia DHS Public Trust.
  • Mile widziane: doświadczenie stażowe, akademickie lub na początku kariery zawodowej we wspieraniu DHS, USCG, DoD lub innych agencji federalnych.
  • Mile widziane: znajomość agentowej AI, embeddingów, baz wektorowych lub frameworków orkiestracji AI.
  • Mile widziane: znajomość ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce lub podobnych korporacyjnych środowisk przepływów pracy.
  • Mile widziane: doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań Agile, szybkim prototypowaniu, hackathonach, projektach akademickich lub środowiskach typu MVP.