Leidos ist ein Systemintegrator, der in den Bereichen Wissenschaft, Technologie und Ingenieurwesen tätig ist, um komplexe Kundenmissionen zu unterstützen. Das Unternehmen arbeitet in den Bereichen Luftfahrt, Verteidigung, Energie, Regierung, Gesundheitswesen, Nachrichtendienste, Wissenschaft und Raumfahrt. Zu seinen Kompetenzen gehören künstliche Intelligenz, digitale Modernisierung, Cyberoperationen und integrierte Missionssoftware. Außerdem entwickelt Leidos Lösungen wie Systeme zur Abwehr unbemannter Luftfahrzeuge und Infrastrukturen für Elektrofahrzeuge im militärischen Einsatz. Zum weiteren Profil des Unternehmens gehören der Fokus auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion, Nachhaltigkeit, gemeinnützige Initiativen und Programme für die Gemeinschaft.
KI/ML-Datenwissenschaftler bei Leidos — Remote, Vereinigte Staaten
Unterstützen Sie Leidos’ Coast-Guard-Mission durch Data Science, maschinelles Lernen und Automatisierungsinitiativen. Entwickeln Sie Prototypen, bewerten Sie Modelle, bereiten Sie Daten auf und tragen Sie zur verantwortungsvollen Bereitstellung von KI bei.
Vereinigte Staaten57.850 $ – 104.575 $ / Jahr
RemoteVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftlerBeschreibung
- Entwerfen, entwickeln, testen und bewerten Sie KI/ML-Lösungen für die Mission der Küstenwache und geschäftliche Abläufe.
- Tragen Sie zu prädiktiver Analytik, Klassifizierung, Anomalieerkennung, NLP, generativer KI und verwandten analytischen Lösungen bei.
- Trainieren, optimieren, validieren und dokumentieren Sie Machine-Learning-Modelle unter fachlicher Leitung erfahrener Teammitglieder.
- Unterstützen Sie die Bereitstellung KI-gestützter MVPs, technischer Demonstrationen, Automatisierungspiloten und schneller Experimente.
- Bewerten Sie kommerzielle, staatliche und Open-Source-KI/ML-Modelle und -Werkzeuge.
- Führen Sie explorative Analysen strukturierter und unstrukturierter Daten durch.
- Ermitteln Sie Trends, Muster, Anomalien und Erkenntnisse, die Entscheidungen unterstützen.
- Erstellen Sie Modell-Baselines, Leistungskennzahlen, Abnahmekriterien, Testansätze, Dashboards, Visualisierungen und analytische Zusammenfassungen.
- Unterstützen Sie Prüfungen der Datenbereitschaft, Bereinigung, Normalisierung, Transformation, Datenpipelines, ETL, wiederverwendbare Datensätze und Systemintegration.
- Bewerten Sie Automatisierungsmöglichkeiten und integrieren Sie KI/ML-Funktionen in Plattformen wie ServiceNow, Power Platform, Appian und Salesforce.
- Tragen Sie zu Prozessanalysen, intelligenter Dokumentenverarbeitung, Klassifizierung, Entitätsextraktion, Zusammenfassungen, digitalisierten Formularen und KI-gestützten Workflow-Verbesserungen bei.
- Unterstützen Sie Missionsmodellierung, Simulation, Szenarioplanung, Prognosen, betriebliche Experimente und Trade-off-Analysen.
- Überführen Sie analytische Ergebnisse in Erkenntnisse und Empfehlungen für technische und nichttechnische Stakeholder.
- Unterstützen Sie den Umgang mit Datenempfindlichkeit, Datenschutz, Zugriffskontrolle, Sicherheit, verantwortungsvoller KI, menschlicher Prüfung, Erklärbarkeit, Modellüberwachung sowie der ATO/cATO-Dokumentation.
- Nehmen Sie an agiler Planung, Backlog-Verfeinerung, Sprint-Reviews, Demonstrationen, Releases und Sitzungen mit Nutzerfeedback teil.
- Arbeiten Sie mit Product Ownern, Entwicklern, Analysten, Architekten, Ingenieuren, Cybersicherheitsteams und Missions-Stakeholdern zusammen.
- Erstellen Sie technische Dokumentationen, Demonstrationsmaterialien, Inhalte für Briefings sowie Kennzahlen zur Akzeptanz und betrieblichen Wirkung.
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, künstlicher Intelligenz, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Operations Research oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- 0–2 Jahre Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Advanced Analytics oder einem verwandten Bereich.
- Grundlegende Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung oder Unterstützung von Machine-Learning-Modellen.
- Praktische Kenntnisse in Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow und/oder PyTorch sowie Hugging Face oder einem vergleichbaren KI/ML-Framework.
- Grundlegende Erfahrung mit prädiktiver Analytik, statistischer Analyse, Data Mining und Modellbewertung.
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und/oder unstrukturierten Datensätzen.
- Erfahrung mit generativer KI, großen Sprachmodellen oder Prompt Engineering.
- Erfahrung mit Konzepten oder Architekturen der retrieval-augmented Generation.
- Vertrautheit mit Cloud- und Datenplattformen wie AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow oder AWS Glue.
- Fähigkeit, bei der Integration von KI/ML-Funktionen in APIs, Workflow-Tools, Unternehmensanwendungen oder Datendienste mitzuwirken.
- Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Die US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich.
- Fähigkeit, einen DHS Public Trust zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
- Bevorzugt: Praktikums-, akademische oder Berufseinstiegserfahrung bei der Unterstützung von DHS, USCG, DoD oder anderen Bundesbehörden.
- Bevorzugt: Erfahrung mit agentischer KI, Embeddings, Vektordatenbanken oder KI-Orchestrierungsframeworks.
- Bevorzugt: Vertrautheit mit ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce oder ähnlichen Unternehmens-Workflow-Umgebungen.
- Bevorzugt: Erfahrung mit agiler Bereitstellung, Rapid Prototyping, Hackathons, akademischen Projekten oder MVP-ähnlichen Umgebungen.