Leidos murakkab mijoz missiyalarini qo‘llab-quvvatlash uchun fan, texnologiya va muhandislik sohalarida faoliyat yurituvchi tizimlar integratoridir. Kompaniya aviatsiya, mudofaa, energetika, davlat sektori, sog‘liqni saqlash, razvedka, fan va kosmik sohalarda ishlaydi; uning imkoniyatlari sun’iy intellekt, raqamli modernizatsiya, kiberoperatsiyalar va integratsiyalashgan missiya dasturiy ta’minotini o‘z ichiga oladi. Leidos, shuningdek, harbiy maqsadlarda foydalanish uchun uchuvchisiz havo tizimlariga qarshi vositalar va elektr transport vositalari infratuzilmasi kabi yechimlarni ishlab chiqadi. Kompaniyaning umumiy faoliyati xilma-xillik, tenglik va inklyuziya, barqarorlik, xayriya tashabbuslari hamda jamoatchilik dasturlariga e’tibor qaratishni ham o‘z ichiga oladi.
Leidos kompaniyasida sun'iy intellekt/mashinaviy o'qitish ma'lumotlar olimi — Masofadan, Amerika Qo'shma Shtatlari
Ma'lumotlar ilmi, mashinaviy o'qitish va avtomatlashtirish tashabbuslari orqali Leidos kompaniyasining Sohil qo'riqlash missiyasini qo'llab-quvvatlang. Prototiplar yarating, modellarni baholang, ma'lumotlarni tayyorlang va mas'uliyatli sun'iy intellektni joriy etishga hissa qo'shing.
Tavsif
- Sohil qo'riqlash missiyasi va biznes operatsiyalari uchun sun'iy intellekt/mashinaviy o'qitish yechimlarini loyihalang, ishlab chiqing, sinang va baholang.
- Bashoratli tahlil, tasniflash, anomaliyalarni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash, generativ sun'iy intellekt va tegishli tahliliy yechimlarga hissa qo'shing.
- Katta texnik mutaxassis rahbarligida mashinaviy o'qitish modellarini o'qiting, sozlang, validatsiya qiling va hujjatlashtiring.
- Sun'iy intellektga asoslangan MVP'lar, texnik namoyishlar, avtomatlashtirish pilotlari va tezkor tajribalarni yetkazib berishga yordam bering.
- Tijoriy, hukumat va ochiq manbali sun'iy intellekt/mashinaviy o'qitish modellari hamda vositalarini baholang.
- Tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlar bo'yicha tadqiqiy tahlil o'tkazing.
- Qaror qabul qilishga yordam beradigan tendensiyalar, andozalar, anomaliyalar va tushunchalarni aniqlang.
- Model bazaviy ko'rsatkichlari, samaradorlik o'lchovlari, qabul mezonlari, test yondashuvlari, boshqaruv panellari, vizualizatsiyalar va tahliliy xulosalar yarating.
- Ma'lumotlar tayyorligini ko'rib chiqish, tozalash, normallashtirish, o'zgartirish, konveyerlar, ETL, qayta foydalaniladigan ma'lumotlar to'plamlari va tizim integratsiyasini qo'llab-quvvatlang.
- Avtomatlashtirish imkoniyatlarini baholang va ServiceNow, Power Platform, Appian hamda Salesforce kabi platformalar bilan sun'iy intellekt/mashinaviy o'qitish imkoniyatlarini integratsiya qiling.
- Jarayonlarni tahlil qilish, intellektual hujjatlarni qayta ishlash, tasniflash, obyektlarni ajratib olish, qisqartirish, raqamlashtirilgan shakllar va sun'iy intellekt yordamidagi ish jarayonlarini takomillashtirishga hissa qo'shing.
- Missiyani modellashtirish, simulyatsiya, ssenariylarni rejalashtirish, prognozlash, operatsion tajribalar va variantlar doirasini tahlil qilishni qo'llab-quvvatlang.
- Tahliliy natijalarni texnik va texnik bo'lmagan manfaatdor tomonlar uchun xulosalar va tavsiyalarga aylantiring.
- Ma'lumotlar maxfiyligi, shaxsiy hayot daxlsizligi, kirishni boshqarish, xavfsizlik, mas'uliyatli sun'iy intellekt, inson tomonidan ko'rib chiqish, tushuntiriluvchanlik, model monitoringi va ATO/cATO hujjatlarini ko'rib chiqishga yordam bering.
- Agile rejalashtirish, backlogni takomillashtirish, sprint sharhlari, namoyishlar, relizlar va foydalanuvchilarning fikr-mulohazalari sessiyalarida qatnashing.
- Mahsulot egalari, ishlab chiquvchilar, tahlilchilar, arxitektorlar, muhandislar, kiberxavfsizlik jamoalari va missiya manfaatdor tomonlari bilan ishlang.
- Texnik hujjatlar, namoyish materiallari, brifing uchun ma'lumotlar hamda qabul qilinish va operatsion ta'sir ko'rsatkichlarini tayyorlang.
Talablar
- Ma'lumotlar ilmi, kompyuter fanlari, matematika, statistika, sun'iy intellekt, muhandislik, axborot tizimlari, operatsiyalar tadqiqoti yoki tegishli texnik sohada bakalavr darajasi.
- Ma'lumotlar ilmi, mashinaviy o'qitish, sun'iy intellekt, ilg'or tahlil yoki tegishli yo'nalishda 0–2 yil tajriba.
- Mashinaviy o'qitish modellarini ishlab chiqish, baholash yoki qo'llab-quvvatlash bo'yicha boshlang'ich tajriba.
- Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow va/yoki PyTorch, shuningdek Hugging Face yoki taqqoslanadigan sun'iy intellekt/mashinaviy o'qitish freymvorki bo'yicha amaliy bilim.
- Bashoratli tahlil, statistik tahlil, ma'lumotlar qazib olish va modelni baholash bo'yicha boshlang'ich tajriba.
- Tuzilgan va/yoki tuzilmagan ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlash tajribasi.
- Generativ sun'iy intellekt, katta til modellari yoki prompt muhandisligi bo'yicha tushuncha.
- Qidiruv bilan boyitilgan generatsiya tushunchalari yoki arxitekturalari bo'yicha tushuncha.
- AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow yoki AWS Glue kabi bulut va ma'lumotlar platformalari bilan tanishlik.
- Sun'iy intellekt/mashinaviy o'qitish imkoniyatlarini API'lar, ish jarayoni vositalari, korporativ ilovalar yoki ma'lumotlar xizmatlari bilan integratsiya qilishga yordam bera olish.
- Yozma va og'zaki muloqot ko'nikmalari kuchli bo'lishi.
- AQSh fuqaroligi talab qilinadi.
- DHS Public Trust maqomini olish va saqlab qolish qobiliyati.
- Afzal: DHS, USCG, DoD yoki boshqa federal agentliklarni qo'llab-quvvatlash bo'yicha stajirovka, akademik yoki faoliyatning dastlabki bosqichidagi tajriba.
- Afzal: agentli sun'iy intellekt, embeddinglar, vektor ma'lumotlar bazalari yoki sun'iy intellekt orkestratsiyasi freymvorklari bo'yicha tushuncha.
- Afzal: ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce yoki shunga o'xshash korporativ ish jarayoni muhitlari bilan tanishlik.
- Afzal: Agile yetkazib berish, tezkor prototiplash, xakatonlar, akademik loyihalar yoki MVP uslubidagi muhitlarda tajriba.