Leidosは、科学・技術・エンジニアリングを通じて複雑な顧客ミッションを支援するシステムインテグレーターです。航空、国防、エネルギー、政府、ヘルスケア、インテリジェンス、科学、宇宙など幅広い分野で事業を展開し、人工知能、デジタルモダナイゼーション、サイバーオペレーション、統合ミッションソフトウェアなどの能力を有しています。また、軍事用途向けに対無人航空機システムや電気自動車インフラなどのソリューションも開発しています。Leidosは、多様性・公平性・包括性、サステナビリティ、慈善活動、地域社会向けプログラムにも取り組んでいます。
Leidos AI/MLデータサイエンティスト――リモート、米国
データサイエンス、機械学習、自動化の取り組みを通じて、Leidosの沿岸警備隊ミッションを支援します。 プロトタイプの構築、モデル評価、データ準備を行い、責任あるAIの提供に貢献します。
仕事内容
- 沿岸警備隊のミッションおよび業務運用向けのAI/MLソリューションを設計、開発、テスト、評価する。
- 予測分析、分類、異常検知、自然言語処理、生成AIなどの分析ソリューションに貢献する。
- 上級技術者の指導の下で機械学習モデルを訓練、調整、検証し、文書化する。
- AIを活用したMVP、技術デモ、自動化パイロット、迅速な実験の提供を支援する。
- 商用、政府系、オープンソースのAI/MLモデルおよびツールを評価する。
- 構造化データと非構造化データを対象に探索的分析を実施する。
- 意思決定に役立つ傾向、パターン、異常、洞察を明らかにする。
- モデルのベースライン、性能指標、受け入れ基準、テスト方法、ダッシュボード、可視化、分析サマリーを作成する。
- データレディネスレビュー、クリーニング、正規化、変換、パイプライン、ETL、再利用可能なデータセット、システム統合を支援する。
- 自動化の機会を評価し、ServiceNow、Power Platform、Appian、SalesforceなどのプラットフォームにAI/ML機能を統合する。
- プロセス分析、インテリジェント文書処理、分類、エンティティ抽出、要約、デジタルフォーム、AI支援ワークフローの改善に貢献する。
- ミッションモデリング、シミュレーション、シナリオ計画、予測、運用実験、トレードスペース分析を支援する。
- 分析結果を技術および非技術ステークホルダー向けの知見と提言に変換する。
- データの機微性、プライバシー、アクセス制御、セキュリティ、責任あるAI、人によるレビュー、説明可能性、モデル監視、ATO/cATO文書への対応を支援する。
- アジャイル計画、バックログリファインメント、スプリントレビュー、デモ、リリース、ユーザーフィードバックセッションに参加する。
- プロダクトオーナー、開発者、アナリスト、アーキテクト、エンジニア、サイバーセキュリティチーム、ミッション関係者と協働する。
- 技術文書、デモ資料、ブリーフィング資料、導入状況と運用効果の指標を作成する。
応募要件
- データサイエンス、コンピュータサイエンス、数学、統計学、人工知能、工学、情報システム、オペレーションズリサーチ、または関連技術分野の学士号。
- データサイエンス、機械学習、人工知能、高度分析、または関連分野で0～2年の経験。
- 機械学習モデルの開発、評価、または支援に関する基礎経験。
- Python、SQL、Scikit-Learn、TensorFlowおよび/またはPyTorchに加え、Hugging Faceまたは同等のAI/MLフレームワークに関する実務知識。
- 予測分析、統計分析、データマイニング、モデル評価に関する基礎経験。
- 構造化および/または非構造化データセットを扱った経験。
- 生成AI、大規模言語モデル、またはプロンプトエンジニアリングに触れた経験。
- 検索拡張生成の概念またはアーキテクチャに関する知識。
- AWS、Azure、GovCloud、Databricks、Apache Spark、Hadoop、Kafka、Airflow、AWS Glueなどのクラウドおよびデータプラットフォームに関する知識。
- API、ワークフローツール、エンタープライズアプリケーション、またはデータサービスとのAI/ML機能統合を支援できること。
- 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力。
- 米国市民権が必要。
- DHS Public Trustを取得・維持できること。
- 歓迎条件：DHS、USCG、DoD、その他の連邦機関を支援したインターンシップ、学術、またはキャリア初期の経験。
- 歓迎条件：エージェント型AI、埋め込み、ベクトルデータベース、またはAIオーケストレーションフレームワークに触れた経験。
- 歓迎条件：ServiceNow、Power Platform、Appian、Salesforce、または類似のエンタープライズワークフロー環境に関する知識。
- 歓迎条件：アジャイル開発、迅速なプロトタイピング、ハッカソン、学術プロジェクト、またはMVP型環境の経験。