Leidos, karmaşık müşteri görevlerini desteklemek üzere bilim, teknoloji ve mühendislik alanlarında faaliyet gösteren bir sistem entegratörüdür. Şirketin çalışmaları havacılık, savunma, enerji, kamu, sağlık, istihbarat, bilim ve uzay alanlarına uzanır; yapay zekâ, dijital modernizasyon, siber operasyonlar ve entegre görev yazılımları da dâhil olmak üzere çeşitli yetkinlikler sunar. Leidos ayrıca askerî kullanım için insansız hava araçlarına karşı savunma sistemleri ve elektrikli araç altyapısı gibi çözümler geliştirir. Şirketin genel profili; çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık, sürdürülebilirlik, hayır girişimleri ve toplum programlarına verdiği önemi de kapsar.
Leidos'ta Yapay Zeka/Makine Öğrenmesi Veri Bilimcisi — Uzaktan, Amerika Birleşik Devletleri
Veri bilimi, makine öğrenmesi ve otomasyon girişimleriyle Leidos'un Sahil Güvenlik misyonunu destekleyin. Prototipler geliştirin, modelleri değerlendirin, verileri hazırlayın ve sorumlu yapay zekâ sunumuna katkıda bulunun.
Amerika Birleşik Devletleri$57.850 – $104.575 / yıl
UzaktanTam zamanlıJuniorOrta seviyeZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- Sahil Güvenliği misyonu ve iş operasyonları için yapay zekâ/makine öğrenmesi çözümleri tasarlayın, geliştirin, test edin ve değerlendirin.
- Tahmine dayalı analitik, sınıflandırma, anomali tespiti, doğal dil işleme, üretken yapay zekâ ve ilgili analitik çözümlere katkıda bulunun.
- Kıdemli teknik yönlendirme altında makine öğrenmesi modellerini eğitin, ayarlayın, doğrulayın ve belgeleyin.
- Yapay zekâ destekli MVP'lerin, teknik gösterimlerin, otomasyon pilotlarının ve hızlı deneylerin sunulmasına yardımcı olun.
- Ticari, kamu ve açık kaynaklı yapay zekâ/makine öğrenmesi modellerini ve araçlarını değerlendirin.
- Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üzerinde keşifsel analiz gerçekleştirin.
- Kararları destekleyen eğilimleri, örüntüleri, anomalileri ve içgörüleri ortaya çıkarın.
- Model temel çizgileri, performans ölçütleri, kabul kriterleri, test yaklaşımları, gösterge panoları, görselleştirmeler ve analitik özetler oluşturun.
- Veri hazırlığı incelemelerini, temizleme, normalleştirme, dönüştürme, veri hatları, ETL, yeniden kullanılabilir veri kümeleri ve sistem entegrasyonunu destekleyin.
- Otomasyon fırsatlarını değerlendirin ve ServiceNow, Power Platform, Appian ve Salesforce dahil platformlarla yapay zekâ/makine öğrenmesi yeteneklerini entegre edin.
- Süreç analizi, akıllı belge işleme, sınıflandırma, varlık çıkarımı, özetleme, dijital formlar ve yapay zekâ destekli iş akışı iyileştirmelerine katkıda bulunun.
- Misyon modelleme, simülasyon, senaryo planlama, tahmin, operasyonel deneyler ve seçenek alanı analizini destekleyin.
- Analitik sonuçları teknik ve teknik olmayan paydaşlar için bulgulara ve önerilere dönüştürün.
- Veri hassasiyeti, gizlilik, erişim kontrolü, güvenlik, sorumlu yapay zekâ, insan incelemesi, açıklanabilirlik, model izleme ve ATO/cATO belgelerinin ele alınmasına yardımcı olun.
- Çevik planlama, iş listesi iyileştirme, sprint incelemeleri, gösterimler, sürümler ve kullanıcı geri bildirim oturumlarına katılın.
- Ürün sahipleri, geliştiriciler, analistler, mimarlar, mühendisler, siber güvenlik ekipleri ve misyon paydaşlarıyla çalışın.
- Teknik belgeler, gösterim materyalleri, brifing girdileri ve benimsenme ile operasyonel etkinin ölçümlerini hazırlayın.
Gereksinimler
- Veri bilimi, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, yapay zekâ, mühendislik, bilgi sistemleri, operasyon araştırması veya ilgili bir teknik alanda lisans derecesi.
- Veri bilimi, makine öğrenmesi, yapay zekâ, ileri analitik veya ilgili bir alanda 0–2 yıl deneyim.
- Makine öğrenmesi modelleri geliştirme, değerlendirme veya destekleme konusunda temel deneyim.
- Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow ve/veya PyTorch ile Hugging Face veya benzeri bir yapay zekâ/makine öğrenmesi çatısı hakkında çalışma bilgisi.
- Tahmine dayalı analitik, istatistiksel analiz, veri madenciliği ve model değerlendirme konusunda temel deneyim.
- Yapılandırılmış ve/veya yapılandırılmamış veri kümeleriyle çalışma deneyimi.
- Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri veya istem mühendisliği hakkında bilgi sahibi olma.
- Bilgi getirmeli üretim kavramları veya mimarileri hakkında bilgi sahibi olma.
- AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow veya AWS Glue gibi bulut ve veri platformlarına aşinalık.
- Yapay zekâ/makine öğrenmesi yeteneklerini API'ler, iş akışı araçları, kurumsal uygulamalar veya veri hizmetleriyle entegre etmeye yardımcı olabilme.
- Güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
- ABD vatandaşlığı gereklidir.
- DHS Kamu Güveni statüsünü alma ve sürdürme yeteneği.
- Tercihen DHS, USCG, DoD veya diğer federal kurumları destekleyen staj, akademik ya da kariyer başlangıcı deneyimi.
- Tercihen etmen tabanlı yapay zekâ, gömme vektörleri, vektör veritabanları veya yapay zekâ orkestrasyon çatıları hakkında bilgi.
- Tercihen ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce veya benzer kurumsal iş akışı ortamlarına aşinalık.
- Tercihen Çevik teslimat, hızlı prototipleme, hackathonlar, akademik projeler veya MVP tarzı ortamlarda deneyim.