A Leidos olyan rendszerintegrátor, amely a tudomány, a technológia és a mérnöki szaktudás területén dolgozik összetett ügyfélküldetések támogatásán. Tevékenysége kiterjed a repülésre, a védelemre, az energetikára, a kormányzati szektorra, az egészségügyre, a hírszerzésre, a tudományra és az űrkutatásra; képességei közé tartozik többek között a mesterséges intelligencia, a digitális modernizáció, a kiber műveletek és az integrált küldetésirányítási szoftverek fejlesztése. A vállalat katonai felhasználásra olyan megoldásokat is fejleszt, mint a pilóta nélküli légi rendszerek elleni védelem és az elektromos járművek infrastruktúrája. A Leidos tevékenységi profiljához a sokszínűség, a méltányosság és a befogadás, a fenntarthatóság, a jótékonysági kezdeményezések, valamint a közösségi programok iránti elkötelezettség is hozzátartozik.
AI/ML-adattudós a Leidosnál — Távmunka, Egyesült Államok
Adattudománnyal, gépi tanulással és automatizálási kezdeményezésekkel támogassa a Leidos parti őrségi küldetését. Készítsen prototípusokat, értékelje a modelleket, készítse elő az adatokat, és járuljon hozzá a felelős MI bevezetéséhez.
Egyesült Államok57 850 $ – 104 575 $ / év
TávoliTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Tervezzen, fejlesszen, teszteljen és értékeljen MI-/gépi tanulási megoldásokat a parti őrség küldetéséhez és üzleti műveleteihez.
- Járuljon hozzá prediktív analitikai, osztályozási, anomáliaészlelési, természetesnyelv-feldolgozási, generatív MI- és kapcsolódó elemzési megoldásokhoz.
- Képezze, hangolja, validálja és dokumentálja a gépi tanulási modelleket vezető műszaki irányítás mellett.
- Segítsen MI-alapú MVP-k, műszaki bemutatók, automatizálási pilotok és gyors kísérletek megvalósításában.
- Értékelje a kereskedelmi, kormányzati és nyílt forráskódú MI-/gépi tanulási modelleket és eszközöket.
- Végezzen feltáró elemzést strukturált és strukturálatlan adatokon.
- Tárja fel a döntéseket támogató trendeket, mintázatokat, anomáliákat és felismeréseket.
- Készítsen modellalapvonalakat, teljesítménymérőszámokat, elfogadási kritériumokat, tesztelési megközelítéseket, irányítópultokat, vizualizációkat és elemzési összefoglalókat.
- Támogassa az adatkészenléti felülvizsgálatokat, a tisztítást, normalizálást, transzformációt, adatfolyamatokat, ETL-folyamatokat, újrafelhasználható adatkészleteket és rendszerintegrációt.
- Értékelje az automatizálási lehetőségeket, és integrálja az MI-/gépi tanulási képességeket többek között a ServiceNow, Power Platform, Appian és Salesforce platformokkal.
- Járuljon hozzá a folyamatelemzéshez, az intelligens dokumentumfeldolgozáshoz, az osztályozáshoz, az entitáskinyeréshez, az összegzéshez, a digitalizált űrlapokhoz és az MI-támogatott munkafolyamatok fejlesztéséhez.
- Támogassa a küldetésmodellezést, a szimulációt, a forgatókönyv-tervezést, az előrejelzést, a műveleti kísérletezést és a trade-off elemzést.
- Alakítsa át az elemzési eredményeket műszaki és nem műszaki érdekelt felek számára készült megállapításokká és ajánlásokká.
- Segítsen kezelni az adatok érzékenységét, az adatvédelmet, a hozzáférés-vezérlést, a biztonságot, a felelős MI-t, az emberi felülvizsgálatot, a magyarázhatóságot, a modellmonitorozást, valamint az ATO/cATO dokumentációját.
- Vegyen részt az agilis tervezésben, a backlog finomításában, a sprintáttekintésekben, a bemutatókon, a kiadásokban és a felhasználói visszajelzési alkalmakon.
- Dolgozzon együtt terméktulajdonosokkal, fejlesztőkkel, elemzőkkel, architektekkel, mérnökökkel, kiberbiztonsági csapatokkal és a küldetés érdekelt feleivel.
- Készítsen műszaki dokumentációt, bemutatóanyagokat, tájékoztatási anyagokat, valamint az elfogadás és a működési hatás mérőszámait.
Követelmények
- Adattudományi, számítástechnikai, matematikai, statisztikai, mesterségesintelligencia-, mérnöki, információs rendszeri, operációkutatási vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alapképzéses diploma.
- 0–2 év tapasztalat adattudomány, gépi tanulás, mesterséges intelligencia, fejlett analitika vagy kapcsolódó területen.
- Alapszintű tapasztalat gépi tanulási modellek fejlesztésében, értékelésében vagy támogatásában.
- Gyakorlati ismeretek a Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow és/vagy PyTorch, valamint a Hugging Face vagy egy hasonló MI-/gépi tanulási keretrendszer használatában.
- Alapszintű tapasztalat prediktív analitikában, statisztikai elemzésben, adatbányászatban és modellértékelésben.
- Tapasztalat strukturált és/vagy strukturálatlan adatkészletekkel való munkában.
- Ismeretek a generatív MI, a nagy nyelvi modellek vagy a prompttervezés terén.
- Ismeretek a kereséskiegészített generálás fogalmairól vagy architektúráiról.
- Jártasság olyan felhő- és adatplatformokban, mint az AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow vagy AWS Glue.
- Képesség az MI-/gépi tanulási képességek API-kkal, munkafolyamat-eszközökkel, vállalati alkalmazásokkal vagy adatszolgáltatásokkal való integrációjának támogatására.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség.
- Amerikai állampolgárság szükséges.
- Képesség a DHS Public Trust státusz megszerzésére és fenntartására.
- Előny: a DHS, az USCG, a DoD vagy más szövetségi ügynökségek támogatásában szerzett szakmai gyakorlat, akadémiai vagy pályakezdő tapasztalat.
- Előny: ismeretek az ügynökalapú MI, a beágyazások, a vektoradatbázisok vagy az MI-koordinációs keretrendszerek terén.
- Előny: jártasság a ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce vagy hasonló vállalati munkafolyamat-környezetekben.
- Előny: tapasztalat agilis szállításban, gyors prototípus-készítésben, hackathonokon, akadémiai projektekben vagy MVP-jellegű környezetekben.