Leidos күрделі клиенттік міндеттерді қолдау үшін ғылым, технология және инженерия салаларында жұмыс істейтін жүйелер интеграторы болып табылады. Компанияның қызметі авиация, қорғаныс, энергетика, мемлекеттік сектор, денсаулық сақтау, барлау, ғылым және ғарыш салаларын қамтиды. Оның мүмкіндіктеріне жасанды интеллект, цифрлық жаңғырту, кибероперациялар және миссияларды басқаруға арналған біріктірілген бағдарламалық жасақтама кіреді. Leidos сондай-ақ әскери мақсатта пайдалануға арналған ұшқышсыз әуе жүйелеріне қарсы қорғаныс жүйелері мен электр көліктері инфрақұрылымы сияқты шешімдерді әзірлейді. Компанияның жалпы бағыты әртүрлілікке, теңдік пен инклюзияға, тұрақты дамуға, қайырымдылық бастамаларына және қоғамдық бағдарламаларға баса назар аударуды қамтиды.
Leidos компаниясындағы Жасанды интеллект/Машиналық оқыту деректер ғалымы — Қашықтан, Америка Құрама Штаттары
Деректер ғылымы, машиналық оқыту және автоматтандыру бастамалары арқылы Leidos компаниясының Жағалау күзеті миссиясын қолдаңыз. Прототиптер жасап, модельдерді бағалаңыз, деректерді дайындаңыз және жауапты жасанды интеллектіні енгізуге үлес қосыңыз.
Сипаттама
- Жағалау күзетінің миссиясы мен бизнес операциялары үшін жасанды интеллект/машиналық оқыту шешімдерін жобалаңыз, әзірлеңіз, сынаңыз және бағалаңыз.
- Болжамды аналитикаға, жіктеуге, аномалияларды анықтауға, табиғи тілді өңдеуге, генеративті жасанды интеллектке және байланысты аналитикалық шешімдерге үлес қосыңыз.
- Аға техникалық басшылықпен машиналық оқыту модельдерін оқытыңыз, баптаңыз, валидациялаңыз және құжаттаңыз.
- Жасанды интеллект қолдайтын MVP өнімдерін, техникалық көрсетілімдерді, автоматтандыру пилоттарын және жедел эксперименттерді жеткізуге көмектесіңіз.
- Коммерциялық, мемлекеттік және ашық кодты жасанды интеллект/машиналық оқыту модельдері мен құралдарын бағалаңыз.
- Құрылымдалған және құрылымдалмаған деректер бойынша зерттеушілік талдау жүргізіңіз.
- Шешім қабылдауға ықпал ететін үрдістерді, үлгілерді, аномалияларды және инсайттарды анықтаңыз.
- Модельдердің бастапқы деңгейлерін, өнімділік өлшемдерін, қабылдау критерийлерін, тестілеу тәсілдерін, бақылау тақталарын, визуализацияларды және аналитикалық қорытындыларды жасаңыз.
- Деректердің дайындық шолуларын, тазалауды, нормализациялауды, түрлендіруді, конвейерлерді, ETL процестерін, қайта пайдаланылатын деректер жиындарын және жүйелік интеграцияны қолдаңыз.
- Автоматтандыру мүмкіндіктерін бағалап, ServiceNow, Power Platform, Appian және Salesforce сияқты платформалармен жасанды интеллект/машиналық оқыту мүмкіндіктерін біріктіріңіз.
- Процестерді талдауға, интеллектуалды құжат өңдеуге, жіктеуге, нысандарды шығаруға, қорытындылауға, цифрлық нысандарға және жасанды интеллект көмегімен жұмыс процестерін жақсартуға үлес қосыңыз.
- Миссияны модельдеуді, симуляцияны, сценарийлерді жоспарлауды, болжауды, операциялық эксперименттерді және баламалар кеңістігін талдауды қолдаңыз.
- Аналитикалық нәтижелерді техникалық және техникалық емес мүдделі тараптарға арналған қорытындылар мен ұсынымдарға айналдырыңыз.
- Деректердің сезімталдығын, құпиялылықты, қолжетімділікті басқаруды, қауіпсіздікті, жауапты жасанды интеллектіні, адам тексеруін, түсіндірмелілікті, модель мониторингін және ATO/cATO құжаттамасын шешуге көмектесіңіз.
- Agile жоспарлауға, бэклогты нақтылауға, спринт шолуларына, көрсетілімдерге, релиздерге және пайдаланушылардың кері байланыс сессияларына қатысыңыз.
- Өнім иелерімен, әзірлеушілермен, талдаушылармен, сәулетшілермен, инженерлермен, киберқауіпсіздік топтарымен және миссия мүдделі тараптарымен жұмыс істеңіз.
- Техникалық құжаттаманы, көрсетілім материалдарын, брифингке арналған ақпаратты және қабылдану мен операциялық әсер өлшемдерін дайындаңыз.
Талаптар
- Деректер ғылымы, компьютер ғылымы, математика, статистика, жасанды интеллект, инженерия, ақпараттық жүйелер, операциялық зерттеулер немесе тиісті техникалық сала бойынша бакалавр дәрежесі.
- Деректер ғылымы, машиналық оқыту, жасанды интеллект, озық аналитика немесе тиісті салада 0–2 жыл тәжірибе.
- Машиналық оқыту модельдерін әзірлеу, бағалау немесе қолдау бойынша бастапқы тәжірибе.
- Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow және/немесе PyTorch, сондай-ақ Hugging Face немесе салыстырмалы жасанды интеллект/машиналық оқыту фреймворкі бойынша жұмыс білімі.
- Болжамды аналитика, статистикалық талдау, деректерді өндіру және модельдерді бағалау бойынша бастапқы тәжірибе.
- Құрылымдалған және/немесе құрылымдалмаған деректер жиындарымен жұмыс тәжірибесі.
- Генеративті жасанды интеллект, үлкен тілдік модельдер немесе промпт инженериясы бойынша түсінік.
- Іздеу арқылы толықтырылған генерация тұжырымдамалары немесе архитектуралары бойынша түсінік.
- AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow немесе AWS Glue сияқты бұлттық және деректер платформаларымен таныстық.
- Жасанды интеллект/машиналық оқыту мүмкіндіктерін API интерфейстерімен, жұмыс процесі құралдарымен, кәсіпорын қолданбаларымен немесе деректер қызметтерімен біріктіруге көмектесу қабілеті.
- Жазбаша және ауызша қарым-қатынас дағдыларының жоғары деңгейі.
- АҚШ азаматтығы талап етіледі.
- DHS Public Trust мәртебесін алу және сақтау қабілеті.
- Қалаулы: DHS, USCG, DoD немесе басқа федералдық агенттіктерді қолдаған тағылымдама, академиялық немесе мансаптың бастапқы кезеңіндегі тәжірибе.
- Қалаулы: агенттік жасанды интеллект, эмбеддингтер, векторлық дерекқорлар немесе жасанды интеллект оркестрациясы фреймворктері бойынша түсінік.
- Қалаулы: ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce немесе ұқсас кәсіпорындық жұмыс процесі орталарымен таныстық.
- Қалаулы: Agile жеткізу, жедел прототиптеу, хакатондар, академиялық жобалар немесе MVP форматындағы орталардағы тәжірибе.