Leidos เป็นบริษัทผู้บูรณาการระบบที่ดำเนินงานครอบคลุมด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และวิศวกรรม เพื่อสนับสนุนภารกิจที่ซับซ้อนของลูกค้า บริษัทดำเนินงานในหลากหลายด้าน ได้แก่ การบิน กลาโหม พลังงาน ภาครัฐ การดูแลสุขภาพ ข่าวกรอง วิทยาศาสตร์ และอวกาศ โดยมีขีดความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ การปรับปรุงระบบดิจิทัลให้ทันสมัย ปฏิบัติการไซเบอร์ และซอฟต์แวร์ภารกิจแบบบูรณาการ นอกจากนี้ Leidos ยังพัฒนาโซลูชันต่าง ๆ เช่น ระบบต่อต้านอากาศยานไร้คนขับและโครงสร้างพื้นฐานยานยนต์ไฟฟ้าสำหรับการใช้งานทางทหาร ภาพรวมของบริษัทยังสะท้อนถึงการให้ความสำคัญกับความหลากหลาย ความเสมอภาค และการมีส่วนร่วม ความยั่งยืน โครงการการกุศล และโครงการเพื่อชุมชน
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI/ML ที่ Leidos — ทำงานทางไกล สหรัฐอเมริกา
สนับสนุนภารกิจของ Leidos ร่วมกับหน่วยยามฝั่งสหรัฐฯ ผ่านโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และระบบอัตโนมัติ สร้างต้นแบบ ประเมินโมเดล เตรียมข้อมูล และมีส่วนร่วมในการส่งมอบ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
สหรัฐอเมริกา$57,850 – $104,575 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาระดับจูเนียร์ระดับกลางภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และประเมินโซลูชัน AI/ML สำหรับภารกิจของหน่วยยามฝั่งสหรัฐฯ และการดำเนินงานทางธุรกิจ
- มีส่วนร่วมในงานวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ การจำแนกประเภท การตรวจจับความผิดปกติ NLP, AI เชิงสร้างสรรค์ และโซลูชันการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง
- ฝึก ปรับแต่ง ตรวจสอบความถูกต้อง และจัดทำเอกสารสำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงภายใต้คำแนะนำทางเทคนิคจากผู้เชี่ยวชาญอาวุโส
- ช่วยส่งมอบ MVP ที่ใช้ AI การสาธิตทางเทคนิค โครงการนำร่องระบบอัตโนมัติ และการทดลองอย่างรวดเร็ว
- ประเมินโมเดลและเครื่องมือ AI/ML เชิงพาณิชย์ ของภาครัฐ และโอเพนซอร์ส
- วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจจากข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
- ค้นหาแนวโน้ม รูปแบบ ความผิดปกติ และข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ
- จัดทำค่าพื้นฐานของโมเดล ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ เกณฑ์การยอมรับ แนวทางการทดสอบ แดชบอร์ด การแสดงผลข้อมูล และสรุปผลการวิเคราะห์
- สนับสนุนการทบทวนความพร้อมของข้อมูล การทำความสะอาด การทำให้เป็นมาตรฐาน การแปลงข้อมูล พายป์ไลน์ ETL ชุดข้อมูลที่นำกลับมาใช้ได้ และการผสานรวมระบบ
- ประเมินโอกาสในการทำระบบอัตโนมัติและผสานรวมความสามารถด้าน AI/ML กับแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น ServiceNow, Power Platform, Appian และ Salesforce
- มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์กระบวนการ การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ การจำแนกประเภท การแยกเอนทิตี การสรุปความ แบบฟอร์มดิจิทัล และการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ด้วย AI
- สนับสนุนการสร้างแบบจำลองภารกิจ การจำลองสถานการณ์ การวางแผนสถานการณ์ การพยากรณ์ การทดลองเชิงปฏิบัติการ และการวิเคราะห์ทางเลือก
- แปลงผลการวิเคราะห์เป็นข้อค้นพบและคำแนะนำสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่เทคนิค
- ช่วยจัดการประเด็นด้านความอ่อนไหวของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว การควบคุมการเข้าถึง ความปลอดภัย AI ที่มีความรับผิดชอบ การตรวจสอบโดยมนุษย์ ความสามารถในการอธิบาย การติดตามโมเดล และเอกสาร ATO/cATO
- มีส่วนร่วมในการวางแผนแบบ Agile การปรับปรุง backlog การทบทวน sprint การสาธิต การเผยแพร่ และการรับฟังความคิดเห็นจากผู้ใช้
- ทำงานร่วมกับเจ้าของผลิตภัณฑ์ นักพัฒนา นักวิเคราะห์ สถาปนิก วิศวกร ทีมความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านภารกิจ
- จัดทำเอกสารทางเทคนิค สื่อประกอบการสาธิต เนื้อหาสำหรับการบรรยายสรุป และตัวชี้วัดการนำไปใช้กับผลกระทบด้านการปฏิบัติงาน
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติ ปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรม ระบบสารสนเทศ การวิจัยดำเนินงาน หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์ 0–2 ปีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ขั้นสูง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์พื้นฐานในการพัฒนา ประเมิน หรือสนับสนุนโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
- มีความรู้ในการใช้งาน Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow และ/หรือ PyTorch รวมถึง Hugging Face หรือเฟรมเวิร์ก AI/ML ที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์พื้นฐานด้านการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ การวิเคราะห์ทางสถิติ การทำเหมืองข้อมูล และการประเมินโมเดล
- มีประสบการณ์ทำงานกับชุดข้อมูลแบบมีโครงสร้างและ/หรือไม่มีโครงสร้าง
- มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI เชิงสร้างสรรค์ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือวิศวกรรมพรอมป์
- มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแนวคิดหรือสถาปัตยกรรมการสร้างผลลัพธ์โดยอาศัยการดึงข้อมูล
- คุ้นเคยกับแพลตฟอร์มคลาวด์และข้อมูล เช่น AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow หรือ AWS Glue
- สามารถช่วยผสานรวมความสามารถด้าน AI/ML กับ API เครื่องมือเวิร์กโฟลว์ แอปพลิเคชันระดับองค์กร หรือบริการข้อมูล
- มีทักษะการสื่อสารทั้งลายลักษณ์อักษรและวาจาที่ดี
- ต้องมีสัญชาติสหรัฐอเมริกา
- สามารถขอรับและรักษาสถานะ DHS Public Trust ได้
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ฝึกงาน ประสบการณ์ทางวิชาการ หรือประสบการณ์ช่วงเริ่มต้นอาชีพในการสนับสนุน DHS, USCG, DoD หรือหน่วยงานรัฐบาลกลางอื่น ๆ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI แบบเอเจนต์ embedding ฐานข้อมูลเวกเตอร์ หรือเฟรมเวิร์กการประสานงาน AI
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce หรือสภาพแวดล้อมเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กรที่คล้ายกัน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์การส่งมอบแบบ Agile การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว แฮกกาธอน โครงการทางวิชาการ หรือสภาพแวดล้อมรูปแบบ MVP