Leidos je sistemski integrator, ki deluje na področjih znanosti, tehnologije in inženirstva ter podpira kompleksne naloge svojih naročnikov. Njegovo delo obsega letalstvo, obrambo, energetiko, javno upravo, zdravstvo, obveščevalne dejavnosti, znanost in vesolje, njegove zmogljivosti pa vključujejo umetno inteligenco, digitalno posodobitev, kibernetske operacije in integrirano programsko opremo za izvajanje nalog. Podjetje razvija tudi rešitve, kot so sistemi za boj proti brezpilotnim zračnim plovilom in infrastruktura za električna vozila za vojaško uporabo. Širši profil podjetja vključuje osredotočenost na raznolikost, enakost in vključevanje, trajnost, dobrodelne pobude ter programe za skupnost.
Podatkovni znanstvenik za AI/ML pri podjetju Leidos — delo na daljavo, Združene države Amerike
Podprite poslanstvo obalne straže za podjetje Leidos s podatkovno znanostjo, strojnim učenjem in pobudami za avtomatizacijo. Izdelujte prototipe, ocenjujte modele, pripravljajte podatke in prispevajte k odgovorni uvedbi umetne inteligence.
Opis
- Načrtovati, razvijati, testirati in ocenjevati rešitve AI/ML za poslanstvo obalne straže in poslovne operacije.
- Prispevati k napovedni analitiki, klasifikaciji, zaznavanju anomalij, NLP, generativni umetni inteligenci in sorodnim analitičnim rešitvam.
- Usposabljati, nastavljati, validirati in dokumentirati modele strojnega učenja pod vodstvom višjih tehničnih strokovnjakov.
- Pomagati pri zagotavljanju MVP-jev z umetno inteligenco, tehničnih predstavitev, pilotnih projektov avtomatizacije in hitrih poskusov.
- Ocenjevati komercialne, vladne in odprtokodne modele ter orodja AI/ML.
- Izvajati raziskovalno analizo strukturiranih in nestrukturiranih podatkov.
- Izpostavljati trende, vzorce, anomalije in spoznanja, ki podpirajo odločanje.
- Ustvarjati osnovne modele, merila uspešnosti, merila sprejemljivosti, pristope k testiranju, nadzorne plošče, vizualizacije in analitične povzetke.
- Podpirati preglede pripravljenosti podatkov, čiščenje, normalizacijo, pretvorbo, podatkovne cevovode, ETL, ponovno uporabne nabore podatkov in integracijo sistemov.
- Ocenjevati priložnosti za avtomatizacijo in vključevati zmogljivosti AI/ML s platformami, vključno s ServiceNow, Power Platform, Appian in Salesforce.
- Prispevati k analizi procesov, inteligentni obdelavi dokumentov, klasifikaciji, ekstrakciji entitet, povzemanju, digitaliziranim obrazcem in izboljšavam delovnih tokov s pomočjo umetne inteligence.
- Podpirati modeliranje misij, simulacije, načrtovanje scenarijev, napovedovanje, operativno eksperimentiranje in analizo kompromisov.
- Analitične rezultate pretvarjati v ugotovitve in priporočila za tehnične in netehnične deležnike.
- Pomagati pri obravnavi občutljivosti podatkov, zasebnosti, nadzora dostopa, varnosti, odgovorne umetne inteligence, človeškega pregleda, razložljivosti, spremljanja modelov in dokumentacije ATO/cATO.
- Sodelovati pri agilnem načrtovanju, izpopolnjevanju zaostanka, pregledih sprintov, predstavitvah, izdajah in srečanjih z uporabniškimi povratnimi informacijami.
- Sodelovati z lastniki izdelkov, razvijalci, analitiki, arhitekti, inženirji, ekipami za kibernetsko varnost in deležniki misije.
- Izdelovati tehnično dokumentacijo, predstavitvena gradiva, prispevke za brifinge ter merila uporabe in operativnega učinka.
Zahteve
- Diploma prve stopnje iz podatkovne znanosti, računalništva, matematike, statistike, umetne inteligence, inženirstva, informacijskih sistemov, operacijskih raziskav ali sorodnega tehničnega področja.
- 0–2 leti izkušenj na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja, umetne inteligence, napredne analitike ali sorodne discipline.
- Osnovne izkušnje z razvojem, ocenjevanjem ali podporo modelom strojnega učenja.
- Delovno znanje Pythona, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow in/ali PyTorch ter Hugging Face ali primerljivega ogrodja AI/ML.
- Osnovne izkušnje z napovedno analitiko, statistično analizo, podatkovnim rudarjenjem in ocenjevanjem modelov.
- Izkušnje z delom s strukturiranimi in/ali nestrukturiranimi nabori podatkov.
- Poznavanje generativne umetne inteligence, velikih jezikovnih modelov ali inženirstva pozivov.
- Poznavanje konceptov ali arhitektur generiranja z obogatitvijo z iskanjem.
- Poznavanje oblačnih in podatkovnih platform, kot so AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow ali AWS Glue.
- Sposobnost pomagati pri vključevanju zmogljivosti AI/ML z API-ji, orodji za delovne tokove, poslovnimi aplikacijami ali podatkovnimi storitvami.
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti.
- Državljanstvo Združenih držav Amerike je obvezno.
- Sposobnost pridobiti in ohraniti dovoljenje DHS Public Trust.
- Zaželeno: pripravništvo, akademske ali zgodnje poklicne izkušnje pri podpori DHS, USCG, DoD ali drugim zveznim agencijam.
- Zaželeno: poznavanje agentske umetne inteligence, vdelav, vektorskih podatkovnih baz ali ogrodij za orkestracijo AI.
- Zaželeno: poznavanje ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce ali podobnih poslovnih okolij za delovne tokove.
- Zaželeno: izkušnje z agilno izvedbo, hitrim prototipiranjem, hekatoni, akademskimi projekti ali okolji v slogu MVP.