Leidos
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Leidos est un intégrateur de systèmes qui intervient dans les domaines de la science, de la technologie et de l’ingénierie afin de soutenir les missions complexes de ses clients. Ses activités couvrent l’aviation, la défense, l’énergie, le secteur public, la santé, le renseignement, la science et l’espace, avec des compétences en intelligence artificielle, modernisation numérique, opérations cyber et logiciels intégrés pour les missions. L’entreprise développe également des solutions telles que des systèmes de lutte contre les aéronefs sans pilote et des infrastructures pour véhicules électriques à usage militaire. Le profil plus large de Leidos comprend un engagement en faveur de la diversité, de l’équité et de l’inclusion, de la durabilité, des initiatives caritatives et des programmes communautaires.

Data Scientist IA/ML chez Leidos — Télétravail, États-Unis

Soutenez la mission de la Garde côtière de Leidos grâce à des initiatives de science des données, d’apprentissage automatique et d’automatisation. Concevez des prototypes, évaluez des modèles, préparez les données et contribuez à un déploiement responsable de l’IA.

Description

  • Concevoir, développer, tester et évaluer des solutions d’IA/ML pour la mission et les opérations commerciales de la Garde côtière.
  • Contribuer à l’analyse prédictive, à la classification, à la détection d’anomalies, au TAL, à l’IA générative et à d’autres solutions analytiques connexes.
  • Entraîner, ajuster, valider et documenter des modèles d’apprentissage automatique sous la direction technique de responsables expérimentés.
  • Contribuer à la livraison de MVP pilotés par l’IA, de démonstrations techniques, de pilotes d’automatisation et d’expérimentations rapides.
  • Évaluer des modèles et outils d’IA/ML commerciaux, gouvernementaux et open source.
  • Réaliser des analyses exploratoires sur des données structurées et non structurées.
  • Faire ressortir les tendances, les schémas, les anomalies et les informations utiles à la prise de décision.
  • Créer des modèles de référence, des mesures de performance, des critères d’acceptation, des approches de test, des tableaux de bord, des visualisations et des synthèses analytiques.
  • Soutenir les revues de préparation des données, le nettoyage, la normalisation, la transformation, les pipelines, l’ETL, les jeux de données réutilisables et l’intégration des systèmes.
  • Évaluer les possibilités d’automatisation et intégrer des capacités d’IA/ML à des plateformes telles que ServiceNow, Power Platform, Appian et Salesforce.
  • Contribuer à l’analyse des processus, au traitement intelligent des documents, à la classification, à l’extraction d’entités, à la synthèse, aux formulaires numérisés et à l’amélioration des flux de travail assistée par l’IA.
  • Soutenir la modélisation des missions, la simulation, la planification de scénarios, les prévisions, l’expérimentation opérationnelle et l’analyse des compromis.
  • Transformer les résultats analytiques en constats et recommandations pour les parties prenantes techniques et non techniques.
  • Contribuer au traitement de la sensibilité des données, de la confidentialité, du contrôle d’accès, de la sécurité, de l’IA responsable, de la revue humaine, de l’explicabilité, du suivi des modèles et de la documentation ATO/cATO.
  • Participer à la planification Agile, à l’affinement du backlog, aux revues de sprint, aux démonstrations, aux mises en production et aux sessions de retour des utilisateurs.
  • Collaborer avec les responsables produit, les développeurs, les analystes, les architectes, les ingénieurs, les équipes de cybersécurité et les parties prenantes de la mission.
  • Produire de la documentation technique, des supports de démonstration, des éléments pour les briefings ainsi que des mesures d’adoption et d’impact opérationnel.

Exigences

  • Diplôme de licence en science des données, informatique, mathématiques, statistiques, intelligence artificielle, ingénierie, systèmes d’information, recherche opérationnelle ou dans un domaine technique connexe.
  • De 0 à 2 ans d’expérience en science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle, analyse avancée ou discipline connexe.
  • Expérience de base dans le développement, l’évaluation ou le support de modèles d’apprentissage automatique.
  • Connaissance pratique de Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow et/ou PyTorch, ainsi que de Hugging Face ou d’un framework d’IA/ML comparable.
  • Expérience de base en analyse prédictive, analyse statistique, exploration de données et évaluation de modèles.
  • Expérience avec des jeux de données structurés et/ou non structurés.
  • Connaissance de l’IA générative, des grands modèles de langage ou de l’ingénierie des prompts.
  • Connaissance des concepts ou architectures de la génération augmentée par récupération.
  • Familiarité avec des plateformes cloud et de données telles qu’AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow ou AWS Glue.
  • Capacité à contribuer à l’intégration de capacités d’IA/ML avec des API, des outils de workflow, des applications d’entreprise ou des services de données.
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale.
  • La citoyenneté américaine est requise.
  • Capacité à obtenir et à conserver une autorisation DHS Public Trust.
  • Souhaité : expérience de stage, universitaire ou en début de carrière dans le soutien au DHS, à l’USCG, au DoD ou à d’autres agences fédérales.
  • Souhaité : connaissance de l’IA agentique, des embeddings, des bases de données vectorielles ou des frameworks d’orchestration de l’IA.
  • Souhaité : familiarité avec ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce ou des environnements d’entreprise de workflow similaires.
  • Souhaité : expérience des livraisons Agile, du prototypage rapide, des hackathons, des projets universitaires ou des environnements de type MVP.

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