Leidos on süsteemiintegraator, mis tegutseb teaduse, tehnoloogia ja inseneriteaduse valdkonnas, et toetada klientide keerukaid ülesandeid. Ettevõtte tegevus hõlmab lennundust, kaitset, energeetikat, avalikku sektorit, tervishoidu, luuret, teadust ja kosmost. Selle võimekuste hulka kuuluvad tehisintellekt, digitaalarendus, küberoperatsioonid ja integreeritud missioonitarkvara. Ettevõte arendab ka selliseid lahendusi nagu mehitamata õhusõidukite vastased süsteemid ja sõjaliseks kasutuseks mõeldud elektrisõidukite taristu. Leidosi laiemas tegevusprofiilis on olulisel kohal ka mitmekesisus, võrdsus ja kaasatus, kestlikkus, heategevusalgatused ning kogukonnaprogrammid.
Tehisintellekti ja masinõppe andmeteadlane Leidoses — kaugtöö, Ameerika Ühendriigid
Toeta Leidose rannikuvalve missiooni andmeteaduse, masinõppe ja automatiseerimise algatuste kaudu. Loo prototüüpe, hinda mudeleid, valmista andmeid ette ja panusta vastutustundliku tehisintellekti juurutamisse.
Ameerika Ühendriigid57 850 $ – 104 575 $ / aasta
KaugtööTäistööaegJuuniorKesktaseNõutav Keel: ingliseAndmeteadlaneKirjeldus
- Kavanda, arenda, testi ja hinda tehisintellekti ning masinõppe lahendusi rannikuvalve missiooni ja äritegevuse jaoks.
- Panusta ennustavasse analüütikasse, klassifitseerimisse, anomaaliate tuvastamisse, loomuliku keele töötlusse, generatiivsesse tehisintellekti ja seotud analüütilistesse lahendustesse.
- Treeni, häälesta, valideeri ja dokumenteeri masinõppemudeleid kogenud tehnilise juhendamise all.
- Aita tarnida tehisintellektil põhinevaid MVP-sid, tehnilisi demonstratsioone, automatiseerimise piloteerimisi ja kiireid eksperimente.
- Hinda kommerts-, valitsus- ja avatud lähtekoodiga tehisintellekti ning masinõppe mudeleid ja tööriistu.
- Tee uurivat analüüsi struktureeritud ja struktureerimata andmete põhjal.
- Too esile otsuseid toetavaid suundumusi, mustreid, anomaaliaid ja teadmisi.
- Loo mudelite lähtealused, jõudlusmõõdikud, vastuvõtukriteeriumid, testimisviisid, armatuurlauad, visualiseeringud ja analüütilised kokkuvõtted.
- Toeta andmete valmisoleku ülevaatusi, puhastamist, normaliseerimist, teisendamist, andmekonveiereid, ETL-i, korduvkasutatavaid andmekogumeid ja süsteemiintegratsiooni.
- Hinda automatiseerimisvõimalusi ning integreeri tehisintellekti ja masinõppe võimekusi platvormidega, sealhulgas ServiceNow, Power Platform, Appian ja Salesforce.
- Panusta protsessianalüüsi, intelligentsete dokumentide töötlemisse, klassifitseerimisse, olemite eraldamisse, kokkuvõtete koostamisse, digiteeritud vormidesse ja tehisintellekti abil töövoogude täiustamisse.
- Toeta missiooni modelleerimist, simulatsioone, stsenaariumide kavandamist, prognoosimist, operatiivseid eksperimente ja alternatiivide analüüsi.
- Muuda analüütilised tulemused järeldusteks ja soovitusteks tehnilistele ning mittetehnilistele sidusrühmadele.
- Aita käsitleda andmete tundlikkust, privaatsust, juurdepääsukontrolli, turvalisust, vastutustundlikku tehisintellekti, inimülevaatust, seletatavust, mudelite seiret ning ATO/cATO dokumentatsiooni.
- Osale agiilses planeerimises, tööjärje täpsustamises, sprindiülevaatustel, demonstratsioonidel, väljalasetel ja kasutajate tagasisidesessioonidel.
- Tööta koos tooteomanike, arendajate, analüütikute, arhitektide, inseneride, küberturvalisuse meeskondade ja missiooni sidusrühmadega.
- Koosta tehnilist dokumentatsiooni, demonstratsioonimaterjale, briifingute sisendmaterjale ning kasutuselevõtu ja operatiivse mõju mõõdikuid.
Nõuded
- Bakalaureusekraad andmeteaduses, informaatikas, matemaatikas, statistikas, tehisintellektis, inseneriteaduses, infosüsteemides, operatsioonianalüüsis või sellega seotud tehnilisel alal.
- 0–2 aastat kogemust andmeteaduse, masinõppe, tehisintellekti, täiustatud analüütika või seotud valdkonnas.
- Algteadmised ja -kogemus masinõppemudelite arendamisel, hindamisel või toetamisel.
- Töökogemus või -teadmised Pythonis, SQL-is, Scikit-Learnis, TensorFlow’s ja/või PyTorchis ning Hugging Face’is või võrreldavas tehisintellekti ja masinõppe raamistikus.
- Algteadmised ja -kogemus ennustavast analüütikast, statistilisest analüüsist, andmekaevest ja mudelite hindamisest.
- Kogemus struktureeritud ja/või struktureerimata andmekogumitega töötamisel.
- Kokkupuude generatiivse tehisintellekti, suurte keelemudelite või promptide koostamisega.
- Kokkupuude otsinguga täiendatud genereerimise kontseptsioonide või arhitektuuridega.
- Pilve- ja andmeplatvormide, nagu AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow või AWS Glue tundmine.
- Võime aidata integreerida tehisintellekti ja masinõppe võimekusi API-de, töövootööriistade, ettevõtterakenduste või andmeteenustega.
- Väga hea kirjalik ja suuline suhtlemisoskus.
- Nõutav on Ameerika Ühendriikide kodakondsus.
- Võime saada ja säilitada DHS-i Public Trust staatust.
- Eeliseks: praktika-, akadeemiline või karjääri alguse kogemus DHS-i, USCG, DoD või teiste föderaalasutuste toetamisel.
- Eeliseks: kokkupuude agentse tehisintellekti, embedding’ute, vektoriandmebaaside või tehisintellekti orkestreerimise raamistikega.
- Eeliseks: ServiceNow, Power Platformi, Appiani, Salesforce’i või sarnaste ettevõtete töövookeskkondade tundmine.
- Eeliseks: kogemus agiilse arenduse, kiire prototüüpimise, häkatonide, akadeemiliste projektide või MVP-laadsete keskkondadega.