
Leidos AI/ML 데이터 과학자 — 원격, 미국
데이터 과학, 머신러닝, 자동화 이니셔티브를 통해 Leidos의 해안경비대 임무를 지원합니다. 프로토타입을 구축하고 모델을 평가하며 데이터를 준비하고 책임 있는 AI 제공에 기여합니다.
설명
- 해안경비대 임무와 업무 운영을 위한 AI/ML 솔루션을 설계, 개발, 테스트 및 평가합니다.
- 예측 분석, 분류, 이상 탐지, 자연어 처리, 생성형 AI 및 관련 분석 솔루션에 기여합니다.
- 선임 기술 지시에 따라 머신러닝 모델을 학습, 조정, 검증하고 문서화합니다.
- AI 기반 MVP, 기술 시연, 자동화 파일럿 및 신속한 실험의 제공을 지원합니다.
- 상용, 정부 및 오픈소스 AI/ML 모델과 도구를 평가합니다.
- 정형 및 비정형 데이터를 대상으로 탐색적 분석을 수행합니다.
- 의사결정에 도움이 되는 추세, 패턴, 이상 및 인사이트를 도출합니다.
- 모델 기준선, 성능 측정 지표, 수용 기준, 테스트 접근법, 대시보드, 시각화 및 분석 요약을 작성합니다.
- 데이터 준비 상태 검토, 정제, 정규화, 변환, 파이프라인, ETL, 재사용 가능한 데이터셋 및 시스템 통합을 지원합니다.
- 자동화 기회를 평가하고 ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce 등의 플랫폼에 AI/ML 기능을 통합합니다.
- 프로세스 분석, 지능형 문서 처리, 분류, 엔터티 추출, 요약, 디지털 양식 및 AI 지원 워크플로 개선에 기여합니다.
- 임무 모델링, 시뮬레이션, 시나리오 계획, 예측, 운영 실험 및 트레이드오프 공간 분석을 지원합니다.
- 분석 결과를 기술 및 비기술 이해관계자를 위한 발견 사항과 권고안으로 전환합니다.
- 데이터 민감도, 개인정보 보호, 접근 제어, 보안, 책임 있는 AI, 사람에 의한 검토, 설명 가능성, 모델 모니터링 및 ATO/cATO 문서화를 지원합니다.
- 애자일 계획, 백로그 구체화, 스프린트 검토, 시연, 릴리스 및 사용자 피드백 세션에 참여합니다.
- 제품 책임자, 개발자, 분석가, 아키텍트, 엔지니어, 사이버보안 팀 및 임무 이해관계자와 협업합니다.
- 기술 문서, 시연 자료, 브리핑 자료 및 도입 현황과 운영 영향에 대한 측정 지표를 작성합니다.
지원 자격
- 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 수학, 통계학, 인공지능, 공학, 정보 시스템, 운영 연구 또는 관련 기술 분야의 학사 학위.
- 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능, 고급 분석 또는 관련 분야에서 0~2년의 경험.
- 머신러닝 모델을 개발, 평가 또는 지원한 기초 경험.
- Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow 및/또는 PyTorch와 Hugging Face 또는 이에 준하는 AI/ML 프레임워크에 대한 실무 지식.
- 예측 분석, 통계 분석, 데이터 마이닝 및 모델 평가에 대한 기초 경험.
- 정형 및/또는 비정형 데이터셋을 다룬 경험.
- 생성형 AI, 대규모 언어 모델 또는 프롬프트 엔지니어링 경험.
- 검색 증강 생성 개념 또는 아키텍처에 대한 이해.
- AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow 또는 AWS Glue와 같은 클라우드 및 데이터 플랫폼에 대한 지식.
- API, 워크플로 도구, 엔터프라이즈 애플리케이션 또는 데이터 서비스를 활용해 AI/ML 기능 통합을 지원할 수 있는 능력.
- 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력.
- 미국 시민권이 필요합니다.
- DHS Public Trust를 취득하고 유지할 수 있어야 합니다.
- 우대 사항: DHS, USCG, DoD 또는 기타 연방 기관을 지원한 인턴십, 학업 또는 경력 초기 경험.
- 우대 사항: 에이전틱 AI, 임베딩, 벡터 데이터베이스 또는 AI 오케스트레이션 프레임워크 경험.
- 우대 사항: ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce 또는 유사한 엔터프라이즈 워크플로 환경에 대한 지식.
- 우대 사항: 애자일 제공, 신속한 프로토타이핑, 해커톤, 학술 프로젝트 또는 MVP 방식 환경 경험.









