LogoFresh Jobs Ahead
Leidos
Leidos
Sponsor voor H1B-visumAdviesGezondheidszorgLogistiek
Leidos is een systeemintegrator die actief is op het gebied van wetenschap, technologie en engineering om complexe klantmissies te ondersteunen. Het bedrijf werkt voor de luchtvaart, defensie, energiesector, overheid, gezondheidszorg, inlichtingendiensten, wetenschap en ruimtevaart. De capaciteiten omvatten kunstmatige intelligentie, digitale modernisering, cyberoperaties en geïntegreerde missiesoftware. Daarnaast ontwikkelt Leidos oplossingen zoals systemen tegen onbemande luchtvaartuigen en infrastructuur voor elektrische voertuigen voor militair gebruik. Het bredere profiel van het bedrijf omvat aandacht voor diversiteit, gelijkheid en inclusie, duurzaamheid, liefdadigheidsinitiatieven en gemeenschapsprogramma's.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

AI/ML-datawetenschapper bij Leidos — op afstand, Verenigde Staten

Ondersteun de missie van Leidos voor de Coast Guard met data science, machine learning en automatiseringsinitiatieven. Bouw prototypes, evalueer modellen, bereid data voor en draag bij aan verantwoorde AI-implementatie.

USVerenigde Staten
$ 57.850 – $ 104.575 / jaar
Op afstandVoltijdJuniorMediorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
AirflowApacheAWSAzureCloudCyberbeveiligingETLHadoopKafkaPythonPyTorchScikit-LearnServiceNowSparkSQLTensorFlow

Beschrijving

  • Ontwerp, ontwikkel, test en evalueer AI/ML-oplossingen voor de missie en bedrijfsactiviteiten van de Coast Guard.
  • Draag bij aan voorspellende analyses, classificatie, anomaliedetectie, NLP, generatieve AI en gerelateerde analytische oplossingen.
  • Train, optimaliseer, valideer en documenteer machine-learningmodellen onder technische begeleiding van senior medewerkers.
  • Help AI-ondersteunde MVP’s, technische demonstraties, automatiseringspilots en snelle experimenten op te leveren.
  • Beoordeel commerciële, overheids- en open-source AI/ML-modellen en -tools.
  • Voer verkennende analyses uit op gestructureerde en ongestructureerde data.
  • Breng trends, patronen, anomalieën en inzichten aan het licht die besluitvorming ondersteunen.
  • Maak modelbaselines, prestatiemetingen, acceptatiecriteria, testbenaderingen, dashboards, visualisaties en analytische samenvattingen.
  • Ondersteun beoordelingen van datagereedheid, opschoning, normalisatie, transformatie, datapijplijnen, ETL, herbruikbare datasets en systeemintegratie.
  • Beoordeel automatiseringsmogelijkheden en integreer AI/ML-mogelijkheden met platforms zoals ServiceNow, Power Platform, Appian en Salesforce.
  • Draag bij aan procesanalyse, intelligente documentverwerking, classificatie, entiteitsextractie, samenvatting, gedigitaliseerde formulieren en AI-ondersteunde workflowverbeteringen.
  • Ondersteun missiemodellering, simulatie, scenarioplanning, prognoses, operationele experimenten en analyse van trade-offs.
  • Vertaal analytische resultaten naar bevindingen en aanbevelingen voor technische en niet-technische stakeholders.
  • Help bij het aanpakken van gegevensgevoeligheid, privacy, toegangsbeheer, beveiliging, verantwoorde AI, menselijke beoordeling, uitlegbaarheid, modelmonitoring en ATO/cATO-documentatie.
  • Neem deel aan Agile-planning, verfijning van de backlog, sprintreviews, demonstraties, releases en sessies met gebruikersfeedback.
  • Werk samen met product owners, ontwikkelaars, analisten, architecten, ingenieurs, cybersecurityteams en missiestakeholders.
  • Stel technische documentatie, demonstratiemateriaal, input voor briefings en meetgegevens over adoptie en operationele impact op.

Vereisten

  • Bacheloropleiding in data science, informatica, wiskunde, statistiek, kunstmatige intelligentie, engineering, informatiesystemen, operations research of een verwant technisch vakgebied.
  • 0–2 jaar ervaring in data science, machine learning, kunstmatige intelligentie, advanced analytics of een verwante discipline.
  • Basiservaring met het ontwikkelen, evalueren of ondersteunen van machine-learningmodellen.
  • Werkkennis van Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow en/of PyTorch, plus Hugging Face of een vergelijkbaar AI/ML-framework.
  • Basiservaring met voorspellende analyses, statistische analyse, datamining en modelevaluatie.
  • Ervaring met gestructureerde en/of ongestructureerde datasets.
  • Kennisgemaakt met generatieve AI, grote taalmodellen of prompt engineering.
  • Kennisgemaakt met concepten of architecturen voor retrieval-augmented generation.
  • Bekendheid met cloud- en dataplatforms zoals AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow of AWS Glue.
  • Vermogen om te helpen bij het integreren van AI/ML-mogelijkheden met API’s, workflowtools, bedrijfsapplicaties of dataservices.
  • Sterke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden.
  • Amerikaans staatsburgerschap is vereist.
  • Vermogen om een DHS Public Trust te verkrijgen en te behouden.
  • Pré: stage-, academische of vroege carrière-ervaring met ondersteuning van DHS, USCG, DoD of andere federale instanties.
  • Pré: kennis van agentic AI, embeddings, vectordatabases of AI-orchestratieframeworks.
  • Pré: bekendheid met ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce of vergelijkbare bedrijfsworkflowomgevingen.
  • Pré: ervaring met Agile-delivery, rapid prototyping, hackathons, academische projecten of MVP-achtige omgevingen.

Gerelateerde vacatures