Leidos هي شركة متكاملة للأنظمة تعمل في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة لدعم مهام العملاء المعقدة. وتشمل مجالات عملها الطيران والدفاع والطاقة والحكومة والرعاية الصحية والاستخبارات والعلوم والفضاء، مع قدرات تشمل الذكاء الاصطناعي والتحديث الرقمي والعمليات السيبرانية وبرمجيات المهام المتكاملة. كما تطوّر الشركة حلولًا مثل الأنظمة المضادة للطائرات المسيّرة والبنية التحتية للمركبات الكهربائية للاستخدام العسكري. ويشمل حضور Leidos الأوسع تركيزًا على التنوع والإنصاف والشمول والاستدامة والمبادرات الخيرية والبرامج المجتمعية.
عالم بيانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في ليدوس — عن بُعد، الولايات المتحدة
ساهم في دعم مهمة خفر السواحل لدى ليدوس من خلال علم البيانات والتعلم الآلي ومبادرات الأتمتة. طوّر النماذج الأولية، وقيّم النماذج، وجهّز البيانات، وساهم في تقديم حلول ذكاء اصطناعي مسؤولة.
الولايات المتحدة57,850 US$ – 104,575 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملمبتدئمتوسطاللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- تصميم حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتطويرها واختبارها وتقييمها لدعم مهام خفر السواحل والعمليات التجارية.
- المساهمة في التحليلات التنبؤية والتصنيف واكتشاف الحالات الشاذة ومعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي والحلول التحليلية ذات الصلة.
- تدريب نماذج التعلم الآلي وضبطها والتحقق منها وتوثيقها تحت توجيه فني من كبار المختصين.
- المساعدة في تقديم نماذج أولية قابلة للتطبيق ومدعومة بالذكاء الاصطناعي، وعروض تقنية، وتجارب أتمتة، وتجارب سريعة.
- تقييم نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التجارية والحكومية ومفتوحة المصدر.
- إجراء تحليلات استكشافية للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
- استخلاص الاتجاهات والأنماط والحالات الشاذة والرؤى التي تدعم اتخاذ القرارات.
- إنشاء خطوط أساس للنماذج، ومقاييس أداء، ومعايير قبول، وأساليب اختبار، ولوحات معلومات، وتصورات بيانية، وملخصات تحليلية.
- دعم مراجعات جاهزية البيانات وتنظيفها وتطبيعها وتحويلها وخطوط أنابيبها وعمليات استخراجها وتحويلها وتحميلها ومجموعات البيانات القابلة لإعادة الاستخدام وتكامل الأنظمة.
- تقييم فرص الأتمتة ودمج إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع منصات تشمل ServiceNow وPower Platform وAppian وSalesforce.
- المساهمة في تحليل العمليات ومعالجة المستندات الذكية والتصنيف واستخراج الكيانات والتلخيص والنماذج الرقمية وتحسينات سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- دعم نمذجة المهام والمحاكاة وتخطيط السيناريوهات والتنبؤ والتجارب التشغيلية وتحليل المفاضلات.
- تحويل النتائج التحليلية إلى استنتاجات وتوصيات لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
- المساعدة في معالجة حساسية البيانات والخصوصية والتحكم في الوصول والأمن والذكاء الاصطناعي المسؤول والمراجعة البشرية وقابلية التفسير ومراقبة النماذج وتوثيق ATO وcATO.
- المشاركة في التخطيط بأسلوب Agile وتنقيح قائمة الأعمال ومراجعات السبرنت والعروض والإصدارات وجلسات ملاحظات المستخدمين.
- العمل مع مالكي المنتجات والمطورين والمحللين والمعماريين والمهندسين وفرق الأمن السيبراني وأصحاب المصلحة في المهام.
- إعداد الوثائق التقنية ومواد العروض ومدخلات الإحاطات ومقاييس الاعتماد والأثر التشغيلي.
المتطلبات
- درجة بكالوريوس في علم البيانات أو علوم الحاسوب أو الرياضيات أو الإحصاء أو الذكاء الاصطناعي أو الهندسة أو نظم المعلومات أو بحوث العمليات أو مجال تقني ذي صلة.
- خبرة من 0 إلى سنتين في علم البيانات أو التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي أو التحليلات المتقدمة أو تخصص ذي صلة.
- خبرة أساسية في تطوير نماذج التعلم الآلي أو تقييمها أو دعمها.
- معرفة عملية بـ Python وSQL وScikit-Learn وTensorFlow و/أو PyTorch، بالإضافة إلى Hugging Face أو إطار عمل مماثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- خبرة أساسية في التحليلات التنبؤية والتحليل الإحصائي وتنقيب البيانات وتقييم النماذج.
- خبرة في العمل مع مجموعات بيانات مهيكلة و/أو غير مهيكلة.
- إلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي أو نماذج اللغة الكبيرة أو هندسة المحفزات.
- إلمام بمفاهيم أو معماريات التوليد المعزز بالاسترجاع.
- معرفة بمنصات السحابة والبيانات مثل AWS وAzure وGovCloud وDatabricks وApache Spark وHadoop وKafka وAirflow أو AWS Glue.
- القدرة على المساعدة في دمج إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع واجهات برمجة التطبيقات أو أدوات سير العمل أو تطبيقات المؤسسات أو خدمات البيانات.
- مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي.
- يشترط أن يكون المتقدم مواطناً أمريكياً.
- القدرة على الحصول على ثقة عامة من وزارة الأمن الداخلي والحفاظ عليها.
- مفضل: خبرة تدريبية أو أكاديمية أو في بداية المسار المهني تدعم وزارة الأمن الداخلي أو خفر السواحل الأمريكي أو وزارة الدفاع أو وكالات اتحادية أخرى.
- مفضل: إلمام بالذكاء الاصطناعي الوكيلي أو التضمينات أو قواعد البيانات المتجهية أو أطر تنسيق الذكاء الاصطناعي.
- مفضل: معرفة بـ ServiceNow أو Power Platform أو Appian أو Salesforce أو بيئات سير عمل مؤسسية مماثلة.
- مفضل: خبرة في التسليم بأسلوب Agile أو النماذج الأولية السريعة أو الهاكاثونات أو المشاريع الأكاديمية أو بيئات شبيهة بالنماذج الأولية القابلة للتطبيق.