Η Leidos είναι εταιρεία ολοκλήρωσης συστημάτων που δραστηριοποιείται στους τομείς της επιστήμης, της τεχνολογίας και της μηχανικής, υποστηρίζοντας σύνθετες αποστολές πελατών. Οι δραστηριότητές της καλύπτουν την αεροπορία, την άμυνα, την ενέργεια, τη δημόσια διοίκηση, την υγειονομική περίθαλψη, τις υπηρεσίες πληροφοριών, την επιστήμη και το διάστημα, με δυνατότητες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ο ψηφιακός εκσυγχρονισμός, οι κυβερνοεπιχειρήσεις και το ολοκληρωμένο λογισμικό αποστολών. Η εταιρεία αναπτύσσει επίσης λύσεις όπως συστήματα αντιμετώπισης μη επανδρωμένων εναέριων συστημάτων και υποδομές ηλεκτρικών οχημάτων για στρατιωτική χρήση. Το ευρύτερο προφίλ της Leidos περιλαμβάνει έμφαση στη διαφορετικότητα, την ισότητα, τη συμπερίληψη, τη βιωσιμότητα, τις φιλανθρωπικές πρωτοβουλίες και τα κοινοτικά προγράμματα.
Επιστήμονας Δεδομένων AI/ML στη Leidos — Εξ αποστάσεως, Ηνωμένες Πολιτείες
Υποστήριξε την αποστολή της Ακτοφυλακής των ΗΠΑ για τη Leidos μέσω επιστήμης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και αυτοματοποίησης. Ανάπτυξε πρωτότυπα, αξιολόγησε μοντέλα, προετοίμασε δεδομένα και συνέβαλε στην υπεύθυνη υλοποίηση AI.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός, ανάπτυξη, δοκιμή και αξιολόγηση λύσεων AI/ML για την αποστολή της Ακτοφυλακής και τις επιχειρησιακές λειτουργίες.
- Συμβολή σε προγνωστική ανάλυση, ταξινόμηση, ανίχνευση ανωμαλιών, NLP, γενετική AI και συναφείς αναλυτικές λύσεις.
- Εκπαίδευση, ρύθμιση, επικύρωση και τεκμηρίωση μοντέλων μηχανικής μάθησης υπό ανώτερη τεχνική καθοδήγηση.
- Υποστήριξη της παράδοσης MVP με AI, τεχνικών επιδείξεων, πιλοτικών εφαρμογών αυτοματοποίησης και ταχέων πειραμάτων.
- Αξιολόγηση εμπορικών, κυβερνητικών και ανοικτού κώδικα μοντέλων και εργαλείων AI/ML.
- Εκτέλεση διερευνητικής ανάλυσης σε δομημένα και μη δομημένα δεδομένα.
- Εντοπισμός τάσεων, προτύπων, ανωμαλιών και συμπερασμάτων που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων.
- Δημιουργία βασικών γραμμών μοντέλων, μετρήσεων απόδοσης, κριτηρίων αποδοχής, προσεγγίσεων δοκιμών, πινάκων ελέγχου, οπτικοποιήσεων και αναλυτικών περιλήψεων.
- Υποστήριξη ελέγχων ετοιμότητας δεδομένων, καθαρισμού, κανονικοποίησης, μετασχηματισμού, αγωγών δεδομένων, ETL, επαναχρησιμοποιήσιμων συνόλων δεδομένων και ενοποίησης συστημάτων.
- Αξιολόγηση ευκαιριών αυτοματοποίησης και ενσωμάτωση δυνατοτήτων AI/ML με πλατφόρμες όπως ServiceNow, Power Platform, Appian και Salesforce.
- Συμβολή στην ανάλυση διαδικασιών, την έξυπνη επεξεργασία εγγράφων, την ταξινόμηση, την εξαγωγή οντοτήτων, την περίληψη, τις ψηφιοποιημένες φόρμες και τις βελτιώσεις ροών εργασίας με AI.
- Υποστήριξη μοντελοποίησης αποστολών, προσομοίωσης, σχεδιασμού σεναρίων, πρόβλεψης, επιχειρησιακών πειραμάτων και ανάλυσης εναλλακτικών.
- Μετατροπή αναλυτικών αποτελεσμάτων σε ευρήματα και συστάσεις για τεχνικούς και μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.
- Υποστήριξη θεμάτων ευαισθησίας δεδομένων, ιδιωτικότητας, ελέγχου πρόσβασης, ασφάλειας, υπεύθυνης AI, ανθρώπινης αναθεώρησης, επεξηγησιμότητας, παρακολούθησης μοντέλων και τεκμηρίωσης ATO/cATO.
- Συμμετοχή σε σχεδιασμό Agile, βελτίωση backlog, ανασκοπήσεις sprint, επιδείξεις, κυκλοφορίες και συνεδρίες σχολίων χρηστών.
- Συνεργασία με ιδιοκτήτες προϊόντων, προγραμματιστές, αναλυτές, αρχιτέκτονες, μηχανικούς, ομάδες κυβερνοασφάλειας και ενδιαφερόμενους της αποστολής.
- Παραγωγή τεχνικής τεκμηρίωσης, υλικού επιδείξεων, περιεχομένου ενημερώσεων και μετρήσεων υιοθέτησης και επιχειρησιακού αντίκτυπου.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο σε επιστήμη δεδομένων, πληροφορική, μαθηματικά, στατιστική, τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική, πληροφοριακά συστήματα, επιχειρησιακή έρευνα ή συναφή τεχνικό κλάδο.
- 0–2 έτη εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, την τεχνητή νοημοσύνη, την προηγμένη ανάλυση ή συναφή κλάδο.
- Βασική εμπειρία στην ανάπτυξη, αξιολόγηση ή υποστήριξη μοντέλων μηχανικής μάθησης.
- Πρακτική γνώση Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow και/ή PyTorch, καθώς και Hugging Face ή συγκρίσιμου πλαισίου AI/ML.
- Βασική εμπειρία σε προγνωστική ανάλυση, στατιστική ανάλυση, εξόρυξη δεδομένων και αξιολόγηση μοντέλων.
- Εμπειρία εργασίας με δομημένα και/ή μη δομημένα σύνολα δεδομένων.
- Εξοικείωση με γενετική AI, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ή μηχανική προτροπών.
- Εξοικείωση με έννοιες ή αρχιτεκτονικές παραγωγής με ενισχυμένη ανάκτηση.
- Εξοικείωση με πλατφόρμες cloud και δεδομένων όπως AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow ή AWS Glue.
- Ικανότητα υποστήριξης της ενσωμάτωσης δυνατοτήτων AI/ML με API, εργαλεία ροής εργασίας, επιχειρησιακές εφαρμογές ή υπηρεσίες δεδομένων.
- Ισχυρές γραπτές και προφορικές επικοινωνιακές δεξιότητες.
- Απαιτείται αμερικανική υπηκοότητα.
- Ικανότητα απόκτησης και διατήρησης Public Trust του DHS.
- Επιθυμητό: πρακτική άσκηση, ακαδημαϊκή ή πρώιμη επαγγελματική εμπειρία υποστήριξης του DHS, USCG, DoD ή άλλων ομοσπονδιακών υπηρεσιών.
- Επιθυμητό: εξοικείωση με agentic AI, embeddings, διανυσματικές βάσεις δεδομένων ή πλαίσια ενορχήστρωσης AI.
- Επιθυμητό: εξοικείωση με ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce ή παρόμοια επιχειρησιακά περιβάλλοντα ροής εργασίας.
- Επιθυμητό: εμπειρία σε παράδοση Agile, ταχεία δημιουργία πρωτοτύπων, hackathons, ακαδημαϊκά έργα ή περιβάλλοντα τύπου MVP.