Leidos人工智慧/機器學習資料科學家——遠端,美國
透過資料科學、機器學習與自動化計畫支援Leidos的海岸防衛隊任務。 建立原型、評估模型、準備資料,並協助負責任地交付人工智慧解決方案。
說明
- 為海岸防衛隊任務與業務營運設計、開發、測試並評估人工智慧/機器學習解決方案。
- 參與預測分析、分類、異常偵測、自然語言處理、生成式人工智慧及相關分析解決方案。
- 在資深技術指導下訓練、調校、驗證並記錄機器學習模型。
- 協助交付人工智慧驅動的最小可行產品、技術展示、自動化試點與快速實驗。
- 評估商業、政府及開放原始碼人工智慧/機器學習模型與工具。
- 對結構化與非結構化資料進行探索性分析。
- 發掘可支援決策的趨勢、模式、異常與洞察。
- 建立模型基準、效能指標、驗收標準、測試方法、儀表板、視覺化內容與分析摘要。
- 支援資料就緒檢視、清理、正規化、轉換、資料管線、ETL、可重複使用資料集與系統整合。
- 評估自動化機會,並將人工智慧/機器學習能力與ServiceNow、Power Platform、Appian及Salesforce等平台整合。
- 參與流程分析、智慧文件處理、分類、實體擷取、摘要生成、表單數位化及人工智慧輔助的工作流程改善。
- 支援任務建模、模擬、情境規劃、預測、營運實驗與權衡空間分析。
- 將分析結果轉化為提供給技術與非技術利害關係人的發現與建議。
- 協助處理資料敏感性、隱私、存取控制、安全性、負責任的人工智慧、人工審查、可解釋性、模型監控以及ATO/cATO文件。
- 參與敏捷規劃、待辦事項細化、衝刺檢視、展示、發布與使用者回饋會議。
- 與產品負責人、開發人員、分析師、架構師、工程師、網路安全團隊及任務利害關係人合作。
- 製作技術文件、展示資料、簡報內容,以及採用情況與營運影響的衡量指標。
職位要求
- 擁有資料科學、電腦科學、數學、統計學、人工智慧、工程、資訊系統、作業研究或相關技術領域的學士學位。
- 擁有0至2年資料科學、機器學習、人工智慧、進階分析或相關領域經驗。
- 具備開發、評估或支援機器學習模型的基礎經驗。
- 了解Python、SQL、Scikit-Learn、TensorFlow和/或PyTorch,以及Hugging Face或同類人工智慧/機器學習框架。
- 具備預測分析、統計分析、資料探勘與模型評估方面的基礎經驗。
- 具備處理結構化和/或非結構化資料集的經驗。
- 接觸過生成式人工智慧、大型語言模型或提示工程。
- 了解檢索增強生成概念或架構。
- 熟悉AWS、Azure、GovCloud、Databricks、Apache Spark、Hadoop、Kafka、Airflow或AWS Glue等雲端與資料平台。
- 能夠協助透過API、工作流程工具、企業應用程式或資料服務整合人工智慧/機器學習能力。
- 具備優良的書面與口頭溝通能力。
- 必須是美國公民。
- 能夠取得並維持國土安全部公共信託資格。
- 優先條件:具備支援國土安全部、美國海岸防衛隊、國防部或其他聯邦機構的實習、學術或職涯初期經驗。
- 優先條件:接觸過代理型人工智慧、嵌入、向量資料庫或人工智慧編排框架。
- 優先條件:熟悉ServiceNow、Power Platform、Appian、Salesforce或類似企業工作流程環境。
- 優先條件:具備敏捷交付、快速原型開發、黑客松、學術專案或最小可行產品環境經驗。
