Ang Leidos ay isang systems integrator na nagtatrabaho sa mga larangan ng agham, teknolohiya, at inhinyeriya upang suportahan ang mga kumplikadong misyon ng mga kliyente. Saklaw ng gawain nito ang abyasyon, depensa, enerhiya, pamahalaan, pangangalagang pangkalusugan, paniktik, agham, at kalawakan, kasama ang mga kakayahan sa artificial intelligence, digital modernization, cyber operations, at pinagsama-samang mission software. Bumubuo rin ang kumpanya ng mga solusyon tulad ng mga sistemang panlaban sa unmanned aerial systems at imprastraktura para sa mga de-kuryenteng sasakyan na ginagamit ng militar. Kabilang sa mas malawak na profile ng Leidos ang pagtutok sa diversity, equity, inclusion, sustainability, mga inisyatibang pangkawanggawa, at mga programang pangkomunidad.
Siyentista ng Data sa AI/ML sa Leidos — Remote, Estados Unidos
Suportahan ang misyon ng Coast Guard ng Leidos sa pamamagitan ng data science, machine learning, at mga inisyatiba sa automation. Bumuo ng mga prototype, magsuri ng mga modelo, maghanda ng data, at tumulong sa responsableng pagpapatupad ng AI.
Estados Unidos$57,850 – $104,575 / taon
RemoteFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Magdisenyo, bumuo, sumubok, at magsuri ng mga solusyong AI/ML para sa misyon at operasyon ng negosyo ng Coast Guard.
- Tumulong sa predictive analytics, classification, anomaly detection, NLP, generative AI, at kaugnay na mga solusyong analitikal.
- Magsanay, mag-tune, mag-validate, at magdokumento ng mga machine learning model sa ilalim ng teknikal na direksyon ng nakatataas na eksperto.
- Tumulong sa paghahatid ng mga AI-enabled MVP, teknikal na demonstrasyon, automation pilot, at mabilis na eksperimento.
- Magsuri ng mga komersyal, pang-gobyerno, at open-source na modelo at tool ng AI/ML.
- Magsagawa ng exploratory analysis sa structured at unstructured na data.
- Tuklasin ang mga trend, pattern, anomaly, at insight na makatutulong sa paggawa ng desisyon.
- Gumawa ng model baseline, mga sukatan ng performance, acceptance criteria, paraan ng testing, dashboard, visualization, at mga buod na analitikal.
- Suportahan ang mga pagsusuri sa kahandaan ng data, paglilinis, normalization, transformation, pipeline, ETL, reusable dataset, at system integration.
- Suriin ang mga pagkakataon para sa automation at isama ang mga kakayahan ng AI/ML sa mga platform gaya ng ServiceNow, Power Platform, Appian, at Salesforce.
- Tumulong sa process analysis, intelligent document processing, classification, entity extraction, summarization, digitized form, at mga pagpapahusay sa workflow na tinutulungan ng AI.
- Suportahan ang mission modeling, simulation, scenario planning, forecasting, operational experimentation, at trade-space analysis.
- Gawing mga finding at rekomendasyon ang mga resulta ng pagsusuri para sa mga teknikal at hindi teknikal na stakeholder.
- Tumulong sa pagharap sa sensitibong data, privacy, access control, seguridad, responsableng AI, human review, explainability, model monitoring, at dokumentasyon ng ATO/cATO.
- Makibahagi sa Agile planning, backlog refinement, sprint review, demonstrasyon, release, at mga sesyon ng feedback mula sa user.
- Makipagtulungan sa product owner, developer, analyst, architect, engineer, cybersecurity team, at mga stakeholder ng misyon.
- Gumawa ng teknikal na dokumentasyon, materyales para sa demonstrasyon, input para sa briefing, at mga sukatan ng adoption at epekto sa operasyon.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa data science, computer science, matematika, statistics, artificial intelligence, engineering, information systems, operations research, o kaugnay na teknikal na larangan.
- 0–2 taong karanasan sa data science, machine learning, artificial intelligence, advanced analytics, o kaugnay na disiplina.
- Pangunahing karanasan sa pagbuo, pagsusuri, o pagsuporta sa mga machine learning model.
- Praktikal na kaalaman sa Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow at/o PyTorch, pati Hugging Face o maihahambing na AI/ML framework.
- Pangunahing karanasan sa predictive analytics, statistical analysis, data mining, at model evaluation.
- Karanasan sa pagtatrabaho sa structured at/o unstructured dataset.
- Pagkakalantad sa generative AI, large language model, o prompt engineering.
- Pagkakalantad sa mga konsepto o arkitektura ng retrieval-augmented generation.
- Pamilyaridad sa cloud at data platform gaya ng AWS, Azure, GovCloud, Databricks, Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, o AWS Glue.
- Kakayahang tumulong sa pagsasama ng mga kakayahan ng AI/ML sa mga API, workflow tool, enterprise application, o data service.
- Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon.
- Kinakailangan ang pagkamamamayan ng U.S.
- Kakayahang makakuha at mapanatili ang DHS Public Trust.
- Mas gusto: internship, akademiko, o maagang karerang karanasan sa pagsuporta sa DHS, USCG, DoD, o iba pang pederal na ahensya.
- Mas gusto: pagkakalantad sa agentic AI, embedding, vector database, o AI orchestration framework.
- Mas gusto: pamilyaridad sa ServiceNow, Power Platform, Appian, Salesforce, o katulad na enterprise workflow environment.
- Mas gusto: karanasan sa Agile delivery, mabilis na prototyping, hackathon, akademikong proyekto, o kapaligirang MVP.