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Capgemini
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Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Capgemini è un’azienda di consulenza e servizi tecnologici che aiuta le organizzazioni a trasformare e gestire le proprie attività. Opera in settori come quello aerospaziale, automobilistico, bancario, sanitario e logistico, offrendo servizi che comprendono cloud, cybersicurezza, dati e intelligenza artificiale, oltre alla gestione aziendale. Capgemini pone inoltre l’accento sull’innovazione e sulla sostenibilità come parte del proprio approccio alla trasformazione digitale. L’azienda assume professionisti in un’ampia gamma di ruoli e livelli di esperienza, con particolare attenzione alla creazione di una forza lavoro innovativa e diversificata.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist, IA conversazionale — Capgemini (In sede)

Progetta e realizza soluzioni di IA conversazionale su Google Cloud per clienti aziendali. Crea sistemi per l’esperienza del cliente con Gemini, Dialogflow CX, Vertex AI e tecnologie cloud correlate.

USStati UnitiNYNew York
70.000 $ – 140.000 $ / anno
In sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
BigQueryCloudERPMicroserviziPython

Descrizione

  • Creare, sviluppare e lanciare soluzioni di IA conversazionale con Dialogflow CX, Conversational Agents basati su Gemini, CCAI e Customer Engagement Suite (CES)
  • Progettare agenti virtuali basati sull’IA, bot vocali, assistenti digitali, strumenti di assistenza agli operatori e piattaforme self-service per l’esperienza del cliente
  • Sviluppare servizi backend scalabili in Python e integrazioni nell’ecosistema Google Cloud
  • Sviluppare e migliorare funzionalità di IA generativa, generazione aumentata dal recupero (RAG), ricerca vettoriale, IA agentica e grounding della conoscenza
  • Collegare le soluzioni di IA a CRM, contact center, ERP, gestione della conoscenza e API personalizzate
  • Creare e distribuire applicazioni cloud native con Vertex AI, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, GKE e API Gateway
  • Facilitare workshop con i clienti, attività di analisi tecnica, revisioni dell’architettura e pianificazione delle implementazioni
  • Diagnosticare e migliorare la progettazione conversazionale, le prestazioni NLU, l’ingegneria dei prompt, i flussi conversazionali e le implementazioni in produzione
  • Collaborare con i team di ingegneria dei clienti per stabilire best practice, aumentare l’adozione e ottenere risultati aziendali misurabili

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria, sistemi informativi o una disciplina correlata
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria del software, con competenze avanzate in Python
  • Esperienza pratica nella realizzazione di implementazioni di Google Contact Center AI (CCAI), Dialogflow CX, Customer Engagement Suite (CES) e Vertex AI
  • Esperienza nella progettazione e nella realizzazione di soluzioni aziendali di IA conversazionale e IA generativa
  • Solida conoscenza di API REST, microservizi, architettura cloud native e integrazione dei sistemi
  • Esperienza di lavoro con clienti aziendali e nella conduzione di iniziative tecniche
  • È preferibile l’esperienza con Gemini, Vertex AI Agent Builder, architetture RAG, database vettoriali e sistemi multi-agente
  • È preferibile l’esperienza nella modernizzazione dei contact center aziendali e delle operazioni di assistenza clienti
  • Sono preferibili certificazioni professionali Google Cloud
  • Da cinque a oltre dieci anni di esperienza nell’ingegneria del software, nell’ingegneria dell’IA, nell’IA conversazionale, nelle tecnologie per contact center o nella fornitura di soluzioni cloud, con una comprovata esperienza nella realizzazione di soluzioni di IA rivolte ai clienti su Google Cloud

Benefit

  • Da 12 a 25 giorni di ferie, a seconda del livello
  • Festività pagate dall’azienda
  • Giorni personali
  • Congedo per malattia
  • Copertura medica, odontoiatrica e oculistica, oppure coordinamento con l’assistenza sanitaria provinciale in Canada
  • Programmi di risparmio previdenziale, come un piano 401(k) negli Stati Uniti o un RRSP in Canada
  • Assicurazione sulla vita e per invalidità
  • Programmi di assistenza ai dipendenti
  • Ulteriori benefit determinati dalla policy locale e dall’idoneità
  • Possono essere applicati incentivi variabili, bonus o commissioni a seconda del ruolo e della legislazione applicabile

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