TIAA
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TIAA è una società di servizi finanziari e assicurativi specializzata nella pianificazione della pensione, nella gestione patrimoniale e nella sicurezza finanziaria a lungo termine. Le sue soluzioni includono rendite, conti pensionistici individuali, gestione degli investimenti e consulenza finanziaria personalizzata per privati e clienti istituzionali. Fondata nel 1918, TIAA unisce l’esperienza nella previdenza agli investimenti responsabili e gestisce 1.200 miliardi di dollari di patrimonio, aiutando i clienti a pianificare un reddito vitalizio affidabile e un futuro finanziario più sicuro.

Direttore associato dello sviluppo full stack presso TIAA

Guida lo sviluppo pratico di piattaforme dati scalabili presso TIAA con Python, Snowflake e AWS. Coordina l’architettura, la distribuzione delle pipeline e i team di ingegneria nei servizi finanziari.

Descrizione

  • Sviluppare e mantenere soluzioni scalabili di ingegneria dei dati con Python, Snowflake e AWS.
  • Creare e ottimizzare procedure archiviate Snowpark per trasformazioni complesse dei dati.
  • Sviluppare applicazioni serverless con AWS Lambda, S3 e servizi AWS correlati.
  • Progettare e supervisionare l’orchestrazione dei DAG per l’esecuzione end-to-end delle pipeline di dati.
  • Fornire leadership tecnica e indirizzo architetturale, contribuendo anche direttamente allo sviluppo.
  • Collaborare con analisti dei dati, stakeholder aziendali e team di ingegneria delle piattaforme.
  • Definire e mantenere standard di programmazione, pratiche ingegneristiche e processi di revisione del codice.
  • Fare da mentore a ingegneri junior e di livello intermedio.
  • Diagnosticare e risolvere problemi in produzione per garantire disponibilità e prestazioni del servizio.
  • Contribuire alla pianificazione della roadmap tecnica e alla modernizzazione della piattaforma.

Requisiti

  • Almeno 10 anni di esperienza pertinente nel settore tecnologico.
  • Almeno 10 anni di esperienza complessiva nel settore tecnologico, compresa una significativa esperienza pratica nell’ingegneria dei dati.
  • Solide competenze pratiche di programmazione in Python.
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni di elaborazione dati pronte per la produzione.
  • Esperienza con Snowflake e Snowpark, comprese procedure archiviate, SQL, ottimizzazione dei warehouse e prestazioni delle query.
  • Esperienza pratica con AWS Lambda e Amazon S3.
  • Esperienza nella progettazione, creazione e manutenzione di DAG con Apache Airflow o un framework di orchestrazione comparabile.
  • Padronanza di Git, comprese strategie di branching, flussi di pull request e integrazione CI/CD.
  • Familiarità con AWS Glue, Step Functions, CloudWatch, IAM, ECS o EKS, e SNS o SQS.
  • Esperienza con Terraform o CloudFormation.
  • Conoscenza di Docker e delle pipeline di distribuzione.
  • Comprensione della governance dei dati, della sicurezza e della conformità negli ambienti cloud.
  • L’esperienza nella gestione patrimoniale, nell’investment banking o nei servizi finanziari costituisce un importante vantaggio.
  • Laurea in Informatica, Ingegneria o un campo correlato, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Comprovata esperienza nella realizzazione di soluzioni di produzione con Python e Snowflake.
  • Solide capacità di risoluzione dei problemi.
  • Eccellenti capacità comunicative, inclusa la presentazione di soluzioni tecniche a interlocutori tecnici e non tecnici.
  • È preferibile una laurea universitaria.

Benefit

  • Datore di lavoro che garantisce pari opportunità.
  • È disponibile assistenza per l’accessibilità ai candidati che necessitano di aiuto durante la procedura di candidatura online.
  • Accesso a competenze orientate al futuro e a strumenti di IA.
  • Opportunità di apprendimento e percorsi di sviluppo professionale.
  • Ambiente di lavoro collaborativo in ufficio.

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