TIAA
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TIAA est une entreprise de services financiers et d’assurance spécialisée dans la préparation de la retraite, la gestion de patrimoine et la sécurité financière à long terme. Ses offres comprennent des rentes, des comptes individuels de retraite, la gestion d’investissements et des conseils financiers personnalisés pour les particuliers et les clients institutionnels. Fondée en 1918, TIAA associe son expertise de la retraite à l’investissement responsable et gère 1 200 milliards de dollars d’actifs, aidant ses clients à planifier un revenu viager fiable et un avenir financier plus serein.

Directeur associé du développement full stack chez TIAA

Pilotez le développement concret de plateformes de données évolutives chez TIAA avec Python, Snowflake et AWS. Orientez l’architecture, la livraison des pipelines et les équipes d’ingénierie dans les services financiers.

Description

  • Développer et maintenir des solutions évolutives d’ingénierie des données avec Python, Snowflake et AWS.
  • Créer et optimiser des procédures stockées Snowpark pour des transformations de données complexes.
  • Développer des applications sans serveur avec AWS Lambda, S3 et les services AWS associés.
  • Concevoir et superviser l’orchestration des DAG pour l’exécution de pipelines de données de bout en bout.
  • Assurer le leadership technique et guider les choix d’architecture tout en contribuant directement au développement.
  • Collaborer avec les analystes de données, les parties prenantes métier et les équipes d’ingénierie de plateforme.
  • Définir et faire respecter les normes de programmation, les pratiques d’ingénierie et les processus de revue de code.
  • Accompagner les ingénieurs juniors et de niveau intermédiaire.
  • Diagnostiquer et résoudre les problèmes en production afin de maintenir la disponibilité et les performances du service.
  • Contribuer à la planification de la feuille de route technique et à la modernisation de la plateforme.

Exigences

  • Au moins 10 ans d’expérience pertinente dans le domaine des technologies.
  • Au moins 10 ans d’expérience globale dans le domaine des technologies, dont une solide expérience pratique en ingénierie des données.
  • Solides compétences pratiques en programmation Python.
  • Expérience dans le développement d’applications de traitement de données prêtes pour la production.
  • Expérience de Snowflake et Snowpark, notamment des procédures stockées, de SQL, de l’optimisation des entrepôts et des performances des requêtes.
  • Expérience pratique d’AWS Lambda et d’Amazon S3.
  • Expérience dans la conception, la création et la maintenance de DAG avec Apache Airflow ou un outil d’orchestration comparable.
  • Maîtrise de Git, notamment des stratégies de branches, des flux de demandes de fusion et de l’intégration CI/CD.
  • Connaissance d’AWS Glue, Step Functions, CloudWatch, IAM, ECS ou EKS, et SNS ou SQS.
  • Expérience de Terraform ou CloudFormation.
  • Connaissance de Docker et des pipelines de déploiement.
  • Compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité et de la conformité dans les environnements cloud.
  • Une expérience en gestion d’actifs, en banque d’investissement ou dans les services financiers constitue un atout majeur.
  • Licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Réussite avérée dans la livraison de solutions de production avec Python et Snowflake.
  • Solides capacités de résolution de problèmes.
  • Excellentes compétences en communication, notamment pour présenter des solutions techniques à des publics techniques et non techniques.
  • Un diplôme universitaire est souhaité.

Avantages

  • Employeur garantissant l’égalité des chances.
  • Une aide en matière d’accessibilité est proposée aux candidats qui ont besoin d’assistance pour leur candidature en ligne.
  • Accès à des compétences tournées vers l’avenir et à des outils d’IA.
  • Possibilités d’apprentissage et parcours de développement professionnel.
  • Environnement de travail collaboratif au bureau.

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