TIAA
TIAA
TIAA to firma świadcząca usługi finansowe i ubezpieczeniowe, koncentrująca się na planowaniu emerytalnym, zarządzaniu majątkiem oraz długoterminowym bezpieczeństwie finansowym. Jej oferta obejmuje renty dożywotnie, indywidualne konta emerytalne, zarządzanie inwestycjami oraz spersonalizowane doradztwo finansowe dla klientów indywidualnych i instytucjonalnych. Założona w 1918 roku firma TIAA łączy doświadczenie w zakresie emerytur z odpowiedzialnym inwestowaniem i zarządza aktywami o wartości 1,2 biliona dolarów, pomagając klientom planować stabilny dochód dożywotni i pewniejszą przyszłość finansową.

TIAA: zastępca dyrektora ds. full-stack developmentu

Kieruj praktycznym rozwojem skalowalnych platform danych w TIAA z wykorzystaniem Python, Snowflake i AWS. Wyznaczaj architekturę, nadzoruj dostarczanie potoków danych i wspieraj zespoły inżynieryjne w usługach finansowych.

Opis

  • Twórz i utrzymuj skalowalne rozwiązania z zakresu inżynierii danych z wykorzystaniem Python, Snowflake i AWS.
  • Twórz i optymalizuj procedury składowane Snowpark do złożonych transformacji danych.
  • Rozwijaj aplikacje bezserwerowe z użyciem AWS Lambda, S3 i powiązanych usług AWS.
  • Projektuj i nadzoruj orkiestrację DAG na potrzeby kompleksowego wykonywania potoków danych.
  • Zapewniaj przywództwo techniczne i wyznaczaj kierunek architektoniczny, jednocześnie uczestnicząc w pracach programistycznych.
  • Współpracuj z analitykami danych, interesariuszami biznesowymi i zespołami inżynierii platformowej.
  • Ustalaj i egzekwuj standardy kodowania, praktyki inżynieryjne oraz procesy przeglądu kodu.
  • Mentoruj młodszych i średniozaawansowanych inżynierów.
  • Diagnozuj i rozwiązuj problemy produkcyjne, aby utrzymać dostępność i wydajność usług.
  • Pomagaj planować mapę drogową rozwoju technicznego i modernizować platformę.

Wymagania

  • Co najmniej 10 lat odpowiedniego doświadczenia w branży technologicznej.
  • Co najmniej 10 lat ogólnego doświadczenia w branży technologicznej, w tym znaczne praktyczne doświadczenie w inżynierii danych.
  • Bardzo dobra praktyczna znajomość Python.
  • Doświadczenie w tworzeniu gotowych do wdrożenia produkcyjnego aplikacji do przetwarzania danych.
  • Doświadczenie ze Snowflake i Snowpark, w tym z procedurami składowanymi, SQL, optymalizacją hurtowni i wydajności zapytań.
  • Praktyczne doświadczenie z AWS Lambda i Amazon S3.
  • Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu DAG przy użyciu Apache Airflow lub porównywalnego frameworka orkiestracji.
  • Biegła znajomość Git, w tym strategii rozgałęziania, obsługi pull requestów i integracji z CI/CD.
  • Znajomość AWS Glue, Step Functions, CloudWatch, IAM, ECS lub EKS, a także SNS lub SQS.
  • Doświadczenie z Terraform lub CloudFormation.
  • Doświadczenie z Dockerem i potokami wdrożeniowymi.
  • Rozumienie zasad zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności w środowiskach chmurowych.
  • Doświadczenie w zarządzaniu aktywami, bankowości inwestycyjnej lub usługach finansowych będzie dużym atutem.
  • Tytuł licencjata lub inżyniera informatyki, inżynierii albo pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Udokumentowane sukcesy w dostarczaniu gotowych do wdrożenia produkcyjnego rozwiązań opartych na Python i Snowflake.
  • Umiejętność skutecznego rozwiązywania problemów.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym prezentowanie rozwiązań technicznych odbiorcom technicznym i nietechnicznym.
  • Preferowane wykształcenie wyższe.

Benefity

  • Pracodawca zapewnia równe szanse zatrudnienia.
  • Kandydaci potrzebujący pomocy przy składaniu aplikacji online mogą skorzystać ze wsparcia w zakresie dostępności.
  • Dostęp do umiejętności przyszłości i narzędzi AI.
  • Możliwości nauki i rozwoju zawodowego.
  • Współpraca w biurze.

Powiązane oferty pracy

Service Stream

Analityk systemów biznesowych — JAMS

Service Stream

Konfiguruj i wspieraj system zarządzania zadaniami i majątkiem (JAMS) firmy Service Stream, wykorzystywany w sieciach usług kluczowych w Australii. Usprawniaj zarządzanie majątkiem, raportowanie, zgodność z wymaganiami i podejmowanie decyzji operacyjnych.

Otwórz
Visa

Starszy specjalista ds. danych: AML i screening sankcyjny

Visa

Twórz i udoskonalaj modele Visa do przeciwdziałania praniu pieniędzy i screeningu sankcyjnego, wykorzystując uczenie maszynowe oraz dopasowanie rozmyte. Poprawiaj jakość wykrywania i ograniczaj liczbę fałszywych trafień w procesach zgodności dotyczących płatności globalnych.

Otwórz
General Dynamics Information Technology

Starszy inżynier i architekt AI

General Dynamics Information Technology

Kieruj architekturą AI, uczenia maszynowego i dużych modeli językowych na potrzeby misji rządowych, obronnych i wywiadowczych General Dynamics Information Technology. Wdrażaj rozwiązania od weryfikacji koncepcji do produkcji w złożonych warunkach operacyjnych.

Otwórz
Lyra Health

Wiceprezes ds. globalnej księgowości w Lyra Health

Lyra Health

Pokieruj globalnym działem księgowości Lyra Health w ramach przygotowań do raportowania spółki publicznej. Odpowiadaj za sprawozdawczość finansową, kontrole SOX, skarbowość, automatyzację i transformację księgowości.

Otwórz
Maker Lab

Starszy lider ds. AI i analityki — Maker Lab (Singapur, praca hybrydowa)

Maker Lab
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing

Kieruj inicjatywami z zakresu agentowej AI, analityki predykcyjnej i ładu korporacyjnego dla zespołów marketingowych Maker Lab w regionie JAPAC. Doradzaj kadrze kierowniczej i wspieraj rozwój starszych specjalistów AI.

Otwórz