TIAA 全栈开发副总监
在 TIAA 负责开发可扩展的数据平台,使用 Python、Snowflake 和 AWS 开展实作。 指导架构设计、数据管道交付及金融服务工程团队。
描述
- 使用 Python、Snowflake 和 AWS 构建并维护可扩展的数据工程解决方案。
- 创建并优化 Snowpark 存储过程,以处理复杂的数据转换。
- 使用 AWS Lambda、S3 及相关 AWS 服务开发无服务器应用程序。
- 设计并监督 DAG 编排,支持端到端数据管道执行。
- 在亲自参与开发的同时提供技术领导和架构指导。
- 与数据分析师、业务相关方及平台工程团队合作。
- 制定并落实编码标准、工程实践和代码审查流程。
- 指导初级和中级工程师。
- 诊断并解决生产环境问题,维持服务可用性和性能。
- 协助规划技术路线图并推动平台现代化。
任职要求
- 至少 10 年相关技术经验。
- 至少 10 年整体技术经验,其中包括丰富的实操数据工程经验。
- 具备扎实的 Python 实践编程能力。
- 拥有开发可用于生产环境的数据处理应用程序的经验。
- 具备 Snowflake 和 Snowpark 经验,包括存储过程、SQL、仓库优化和查询性能。
- 拥有 AWS Lambda 和 Amazon S3 的实操经验。
- 具备使用 Apache Airflow 或类似编排框架设计、构建和维护 DAG 的经验。
- 熟练使用 Git,包括分支策略、拉取请求工作流程和 CI/CD 集成。
- 熟悉 AWS Glue、Step Functions、CloudWatch、IAM、ECS 或 EKS,或 SNS 或 SQS。
- 具备 Terraform 或 CloudFormation 经验。
- 接触过 Docker 和部署流水线。
- 了解云环境中的数据治理、安全和合规要求。
- 具备资产管理、投资银行或金融服务经验者优先。
- 拥有计算机科学、工程或相关领域的学士学位,或具备同等实践经验。
- 成功使用 Python 和 Snowflake 交付生产级解决方案。
- 具备较强的问题解决能力。
- 沟通能力出色,能够向技术和非技术受众介绍技术解决方案。
- 优先考虑拥有大学学位者。
福利待遇
- 提供平等就业机会。
- 为需要在线申请流程协助的申请者提供无障碍支持。
- 有机会使用面向未来的技能资源和 AI 工具。
- 提供学习机会和职业发展路径。
- 协作型办公室工作环境。
