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Sponsor für H1B-VisumFinanzenVermögensverwaltungVersicherungen
TIAA ist ein Finanzdienstleistungs- und Versicherungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Altersvorsorge, Vermögensverwaltung und langfristiger finanzieller Sicherheit. Das Angebot umfasst Rentenversicherungen, individuelle Altersvorsorgekonten, Investmentmanagement und persönliche Finanzberatung für Privatpersonen und institutionelle Kunden. TIAA wurde 1918 gegründet, verbindet seine Expertise im Bereich Altersvorsorge mit verantwortungsbewusstem Investieren und verwaltet ein Vermögen von 1,2 Billionen US-Dollar. Damit unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei der Planung eines verlässlichen lebenslangen Einkommens und einer finanziell zuversichtlicheren Zukunft.
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Stellen im Unternehmen

TIAA Associate Director für Full-Stack-Entwicklung

Leite die praxisnahe Entwicklung skalierbarer Datenplattformen bei TIAA mit Python, Snowflake und AWS. Gib Architektur, Pipeline-Bereitstellung und Engineering-Teams im Finanzdienstleistungsbereich Orientierung.

INIndienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AirflowApacheAWSCloudDockerPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Entwicklung und Pflege skalierbarer Data-Engineering-Lösungen mit Python, Snowflake und AWS.
  • Erstellung und Optimierung von Snowpark Stored Procedures für komplexe Datentransformationen.
  • Entwicklung serverloser Anwendungen mit AWS Lambda, S3 und verwandten AWS-Services.
  • Konzeption und Steuerung der DAG-Orchestrierung für die durchgängige Ausführung von Datenpipelines.
  • Technische Führung und architektonische Orientierung geben und zugleich praktisch mitarbeiten.
  • Zusammenarbeit mit Datenanalysten, geschäftlichen Stakeholdern und Platform-Engineering-Teams.
  • Coding-Standards, Engineering-Praktiken und Code-Review-Prozesse festlegen und einhalten.
  • Junior- und Mid-Level-Entwickler coachen.
  • Produktionsprobleme diagnostizieren und beheben, um Verfügbarkeit und Leistung der Services sicherzustellen.
  • Bei der Planung der technischen Roadmap und der Modernisierung der Plattform mitwirken.

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre einschlägige Technologieerfahrung.
  • Mindestens 10 Jahre Technologieerfahrung insgesamt, darunter umfassende praktische Erfahrung im Data Engineering.
  • Fundierte praktische Programmierkenntnisse in Python.
  • Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Datenverarbeitungsanwendungen.
  • Erfahrung mit Snowflake und Snowpark, einschließlich Stored Procedures, SQL, Warehouse-Optimierung und Abfrageleistung.
  • Praktische Erfahrung mit AWS Lambda und Amazon S3.
  • Erfahrung mit dem Entwurf, Aufbau und der Pflege von DAGs mit Apache Airflow oder einem vergleichbaren Orchestrierungsframework.
  • Sicherer Umgang mit Git, einschließlich Branching-Strategien, Pull-Request-Workflows und CI/CD-Integration.
  • Vertrautheit mit AWS Glue, Step Functions, CloudWatch, IAM, ECS oder EKS sowie SNS oder SQS.
  • Erfahrung mit Terraform oder CloudFormation.
  • Erfahrung mit Docker und Deployment-Pipelines.
  • Verständnis von Data Governance, Sicherheit und Compliance in Cloud-Umgebungen.
  • Erfahrung in der Vermögensverwaltung, im Investmentbanking oder bei Finanzdienstleistern ist ein großer Vorteil.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Nachgewiesener Erfolg bei der Bereitstellung produktionsreifer Lösungen mit Python und Snowflake.
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Präsentation technischer Lösungen vor technischem und nichttechnischem Publikum.
  • Ein Hochschulabschluss ist bevorzugt.

Zusatzleistungen

  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit.
  • Bewerberinnen und Bewerbern, die Unterstützung beim Online-Bewerbungsprozess benötigen, steht Hilfe zur Verfügung.
  • Zugang zu zukunftsorientierten Kompetenzen und KI-Tools.
  • Lernmöglichkeiten und Entwicklungspfade.
  • Kollaboratives Arbeitsumfeld im Büro.

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