TIAA
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TIAA es una empresa de servicios financieros y seguros centrada en la planificación de la jubilación, la gestión patrimonial y la seguridad financiera a largo plazo. Sus servicios incluyen anualidades, cuentas individuales de jubilación, gestión de inversiones y asesoramiento financiero personalizado para particulares y clientes institucionales. Fundada en 1918, TIAA combina su experiencia en jubilación con la inversión responsable y gestiona 1,2 billones de dólares en activos, ayudando a sus clientes a planificar ingresos fiables de por vida y futuros financieros con mayor confianza.

Director asociado de desarrollo full stack en TIAA

Lidera el desarrollo práctico de plataformas de datos escalables en TIAA con Python, Snowflake y AWS. Guía la arquitectura, la entrega de canalizaciones y los equipos de ingeniería en servicios financieros.

Descripción

  • Desarrollar y mantener soluciones escalables de ingeniería de datos con Python, Snowflake y AWS.
  • Crear y optimizar procedimientos almacenados de Snowpark para transformaciones de datos complejas.
  • Desarrollar aplicaciones sin servidor con AWS Lambda, S3 y otros servicios relacionados de AWS.
  • Diseñar y supervisar la orquestación de DAG para ejecutar canalizaciones de datos de principio a fin.
  • Aportar liderazgo técnico y orientación arquitectónica, además de contribuir directamente al desarrollo.
  • Colaborar con analistas de datos, partes interesadas del negocio y equipos de ingeniería de plataformas.
  • Establecer y mantener estándares de programación, prácticas de ingeniería y procesos de revisión de código.
  • Orientar a ingenieros júnior y de nivel intermedio.
  • Diagnosticar y resolver problemas de producción para mantener la disponibilidad y el rendimiento del servicio.
  • Ayudar a planificar la hoja de ruta técnica y modernizar la plataforma.

Requisitos

  • Al menos 10 años de experiencia pertinente en tecnología.
  • Al menos 10 años de experiencia general en tecnología, incluida una amplia experiencia práctica en ingeniería de datos.
  • Sólidas habilidades prácticas de programación en Python.
  • Experiencia desarrollando aplicaciones de procesamiento de datos listas para producción.
  • Experiencia con Snowflake y Snowpark, incluidos procedimientos almacenados, SQL, optimización de almacenes y rendimiento de consultas.
  • Experiencia práctica con AWS Lambda y Amazon S3.
  • Experiencia en el diseño, la creación y el mantenimiento de DAG con Apache Airflow o un marco de orquestación comparable.
  • Dominio de Git, incluidas estrategias de ramificación, flujos de trabajo de solicitudes de incorporación de cambios e integración de CI/CD.
  • Familiaridad con AWS Glue, Step Functions, CloudWatch, IAM, ECS o EKS, y SNS o SQS.
  • Experiencia con Terraform o CloudFormation.
  • Conocimientos de Docker y de canalizaciones de despliegue.
  • Comprensión del gobierno de datos, la seguridad y el cumplimiento normativo en entornos de nube.
  • La experiencia en gestión de activos, banca de inversión o servicios financieros es una ventaja importante.
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  • Éxito demostrado en la entrega de soluciones de producción con Python y Snowflake.
  • Sólida capacidad para resolver problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación, incluida la presentación de soluciones técnicas a públicos técnicos y no técnicos.
  • Se prefiere un título universitario.

Beneficios

  • Empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
  • Se ofrece asistencia de accesibilidad a quienes necesiten ayuda con el proceso de solicitud en línea.
  • Acceso a herramientas de IA y habilidades orientadas al futuro.
  • Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.
  • Entorno de trabajo colaborativo en la oficina.

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