Nivoda
Nivoda
Nivoda gestisce un marketplace di diamanti e pietre preziose rivolto alle gioiellerie. La sua piattaforma consente ai rivenditori di accedere a diamanti naturali, diamanti creati in laboratorio e pietre preziose, con strumenti per ampliare l’assortimento offerto nei negozi fisici e online. Gli showroom virtuali e i cataloghi di diamanti aiutano a presentare le pietre ai clienti senza dover tenere a magazzino l’intera gamma. Nivoda coordina anche il controllo qualità e la logistica, e offre consegne express e condizioni di credito flessibili nell’ambito delle sue soluzioni per il commercio al dettaglio.

Ingegnere senior full-stack, crescita

Sviluppa sistemi di onboarding, ciclo di vita e checkout per il marketplace globale di gioielli di Nivoda. Migliora attivazione, conversione e fidelizzazione con servizi basati su eventi e sperimentazione.

Descrizione

  • Gestire e migliorare i servizi backend per onboarding, verifica, attivazione e percorso dalla registrazione all’acquisto.
  • Creare sistemi basati su eventi e orchestrati tramite workflow, che valutino lo stato degli account e attivino azioni.
  • Integrare fornitori di verifica dell’identità, KYB/KYC e di prevenzione delle frodi e gestione dei rischi.
  • Mantenere le integrazioni resilienti, osservabili e in grado di gestire gli errori in sicurezza.
  • Usare responsabilmente i dati di credito e pagamento per personalizzazione e riattivazione.
  • Progettare e condurre esperimenti con metriche di controllo.
  • Usare SQL e Snowflake o data warehouse simili per analizzare coorti e funnel.
  • Indagare sui ritardi nell’attivazione, sull’abbandono dei clienti e su altri problemi del funnel.
  • Definire problemi senza procedure consolidate e sviluppare soluzioni.
  • Usare agenti IA per accelerare lo sviluppo e il testing dei servizi di funnel e ciclo di vita.
  • Controllare le query analitiche assistite dall’IA e i risultati generati prima di utilizzarli.
  • Valutare criticamente i messaggi generati dall’IA, i testi di riattivazione e i suggerimenti sulle cause dell’abbandono dei clienti.
  • Collaborare con i team Prodotto, Dati e Rischi nel Growth Pod.

Requisiti

  • Da 4 a 7 anni di esperienza professionale.
  • Solida esperienza nell’ingegneria di prodotto backend, probabilmente con TypeScript e Node.js.
  • Esperienza nella gestione di servizi in produzione essenziali per il funnel utente.
  • Esperienza pratica con architetture basate su eventi e orchestrazione dei workflow.
  • Buone pratiche di sperimentazione, compreso l’uso di metriche di controllo e la capacità di distinguere i risultati effettivi dal rumore.
  • Ottima conoscenza di SQL e familiarità con data warehouse come Snowflake.
  • Capacità di svolgere in autonomia analisi di coorti e funnel.
  • Dimestichezza con l’uso di agenti IA per sviluppare e testare software e per redigere e revisionare analisi.
  • Buon giudizio nell’individuare errori sottili nei risultati generati dall’IA.
  • Capacità di lavorare efficacemente in situazioni ambigue.
  • Capacità pratica di valutare testi, messaggi e suggerimenti sulle cause principali generati dall’IA.
  • Preferibile esperienza con servizi di verifica dell’identità, KYB/KYC o fornitori di prevenzione delle frodi e gestione dei rischi.
  • Preferibile esperienza nella gestione di dati di credito, pagamento o informazioni finanziarie sensibili.
  • Preferibile esperienza in un marketplace o in una fintech in forte crescita.
  • Preferibile familiarità con Temporal, AWS Step Functions, Kafka o strumenti simili.
  • Inviare un CV in inglese.

Benefit

  • Orario di lavoro flessibile.
  • Cultura che privilegia il lavoro da remoto.
  • Opportunità di crescita e apprendimento.
  • Ferie illimitate.
  • Possibilità di entrare in azienda durante una fase di rapida espansione.

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