Nivoda
Nivoda
201 – 500 员工
市场电子商务零售
Nivoda 运营一家面向珠宝零售商的钻石与宝石交易平台。该平台让零售商能够选购天然钻石、培育钻石和各类宝石,并借助相关工具丰富实体店和线上商品的选择。虚拟展厅和钻石数据源帮助零售商向顾客展示宝石,无需将全部品类备货在店。Nivoda 还协调质量检查与物流,并将快速配送和灵活的信用条款纳入其零售解决方案。

高级全栈工程师,增长

为 Nivoda 全球珠宝市场构建入驻、生命周期和结账系统。 通过事件驱动服务和实验提升激活率、转化率与留存率。

描述

  • 负责并改进入驻、验证、激活及从注册到购买漏斗的后端服务。
  • 构建事件驱动、由工作流编排的系统,用于评估账户状态并触发操作。
  • 集成身份验证、KYB/KYC 以及欺诈和风险服务提供商。
  • 确保集成具有韧性、可观测性,并能安全地处理故障。
  • 在个性化和重新激活中负责任地使用信贷和支付数据。
  • 设计并开展带有护栏指标的实验。
  • 使用 SQL 和 Snowflake 或类似数据仓库进行群组和漏斗分析。
  • 调查激活延迟、流失及其他漏斗问题。
  • 在缺少成熟操作指南的情况下界定问题并制定解决方案。
  • 使用 AI 智能体加快漏斗和生命周期服务的开发与测试。
  • 在使用 AI 辅助生成的分析查询和结果前进行核查。
  • 审慎评估 AI 生成的消息、重新激活文案和流失原因建议。
  • 在 Growth Pod 中与产品、数据和风险团队协作。

任职要求

  • 4–7 年专业工作经验。
  • 扎实的后端产品工程背景,可能涉及 TypeScript 和 Node.js。
  • 拥有对用户漏斗至关重要的生产服务的负责经验。
  • 具备事件驱动架构和工作流编排的实践经验。
  • 掌握可靠的实验方法,包括使用护栏指标并区分真实结果与噪声。
  • 具备扎实的 SQL 技能,并熟悉 Snowflake 等数据仓库。
  • 能够独立开展群组和漏斗分析。
  • 能够熟练使用 AI 智能体构建和测试软件,并起草和审查分析工作。
  • 善于判断并发现 AI 生成内容中的细微错误。
  • 能够在存在不确定性的环境中有效工作。
  • 能够切实评估 AI 生成的文案、消息和根因建议。
  • 优先考虑:有身份验证、KYB/KYC 或欺诈和风险服务提供商相关经验。
  • 优先考虑:有处理信贷、支付或敏感金融数据的经验。
  • 优先考虑:有高速增长的市场平台或金融科技环境工作经验。
  • 优先考虑:熟悉 Temporal、AWS Step Functions、Kafka 或类似工具。
  • 请提交英文简历。

福利待遇

  • 工作时间灵活。
  • 远程优先的文化。
  • 成长和学习机会。
  • 不限天数的假期。
  • 有机会在业务快速扩张时期加入。