シニアフルスタックエンジニア、グロース
Nivodaのグローバルなジュエリーマーケットプレイスで、オンボーディング、ライフサイクル、決済の各システムを構築します。 イベント駆動型サービスと実験を通じて、アクティベーション、コンバージョン、継続率を改善します。
仕事内容
- オンボーディング、本人確認、アクティベーション、および登録から購入までのファネルを支えるバックエンドサービスを担当し、改善します。
- アカウントの状態を評価してアクションを実行する、イベント駆動型でワークフローによりオーケストレーションされたシステムを構築します。
- 本人確認、KYB/KYC、不正対策・リスク管理の各プロバイダーを統合します。
- 統合機能の耐障害性と可観測性を確保し、安全に障害を処理できるようにします。
- パーソナライズや再アクティベーションにおいて、信用・決済データを責任を持って活用します。
- ガードレール指標を設けて実験を設計・実施します。
- SQL と Snowflake または同様のデータウェアハウスを使って、コホート分析とファネル分析を行います。
- アクティベーションの遅れ、離脱、その他のファネル上の問題を調査します。
- 確立された手順がない問題を定義し、解決策を考案します。
- AI エージェントを活用し、ファネルおよびライフサイクルサービスの開発とテストを効率化します。
- AI の支援を受けて作成した分析クエリと生成結果を、使用前に確認します。
- AI が生成したメッセージ、再アクティベーション用コピー、離脱原因の提案を批判的に評価します。
- Growth Pod でプロダクト、データ、リスクの各チームと連携します。
応募要件
- 実務経験 4～7 年。
- バックエンドのプロダクトエンジニアリングに関する豊富な経験。TypeScript と Node.js の使用が想定されます。
- ユーザーファネルの重要な本番サービスを担当した経験。
- イベント駆動型アーキテクチャとワークフローオーケストレーションの実務経験。
- ガードレール指標の活用や、真の結果とノイズの見極めを含む、適切な実験手法。
- 高い SQL スキルと、Snowflake などのデータウェアハウスに関する知識。
- コホート分析とファネル分析を自立して行える能力。
- AI エージェントを使ったソフトウェアの構築・テストや、分析作業の作成・レビューに慣れていること。
- AI 生成の出力に含まれる微妙な誤りを見抜く優れた判断力。
- 曖昧さのある状況でも効果的に業務を進める能力。
- AI 生成のコピー、メッセージ、根本原因の提案を実践的に評価できること。
- 歓迎条件：本人確認、KYB/KYC、不正対策・リスク管理プロバイダーの経験。
- 歓迎条件：信用、決済、または機微な金融データを扱った経験。
- 歓迎条件：急成長中のマーケットプレイスまたはフィンテック環境での経験。
- 歓迎条件：Temporal、AWS Step Functions、Kafka、または同様のツールに関する知識。
- 英文履歴書を提出してください。
福利厚生
- 柔軟な勤務時間。
- リモートファーストの企業文化。
- 成長と学習の機会。
- 休暇日数の上限なし。
- 急速な拡大期に参加できる機会。
