NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
NVIDIA シニア回路タイミングエンジニア（カリフォルニア州・リモート）
ハードウェアセキュリティ、適応型クロック、電源管理向けの NVIDIA プロセッサ回路を設計します。 タイミングサインオフとトランジスタレベルの解析を主導し、AI/ML 手法をシリコン設計に活用します。
仕事内容
- ディープサブミクロン技術を用いたプロセッサ設計に携わる
- ハードウェアセキュリティ、適応型クロック、電源管理向けの回路を設計する
- デジタル、セミカスタム、アナログ・ミックスドシグナル回路マクロのタイミング解析とサインオフを主導する
- Nanotime、PrimeTime、Tempus、SPICE シミュレーションツールでタイミングを検証する
- 各チームと連携し、次世代製品の消費電力、性能、面積、信頼性を向上させる
- カスタムマクロ設計向けのタイミングモデルと手法を作成する
- トランジスタレベルの回路を設計してタイミングを解析し、回路図を入力してレイアウトを納品する
- AI/ML 技術を設計プロセスと手法に適用する
- PD、DFX、Clocks などのチームと、タイミングサインオフ戦略、制約、電力とタイミングの収束、DFT、タイミング ECO について調整する
応募要件
- 電気工学またはコンピュータ工学の学士号または修士号が望ましい。もしくは同等の経験
- 修士号の場合はデジタル回路設計の経験が 6 年以上、学士号の場合は 8 年以上
- ディープサブミクロンプロセスの課題とデジタル回路設計技術に関する深い理解
- Nanotime、PrimeTime、Tempus などの業界標準 STA ツールおよびその他のタイミング解析ツールの高度な知識
- SPICE シミュレーション、EM/IR 解析、静的タイミング解析と収束を実行した実務経験
- タイミング制約の生成と管理の経験
- クロストークやグリッチノイズを含むタイミングパスを解析し、ECO で修正した実績
- 抽出タイミングモデルと PrimeTime での .libs の使用に関する確かな理解
- マルチ GHz のディープサブミクロン技術におけるプロセス変動モデリングと設計収束の知識
- マイクロアーキテクチャと RTL からバックエンド実行まで、カスタムおよびセミカスタム回路設計、合成、自動配置配線、STA、PVerf を含むシリコン設計フロー全体を担い、実務に携わった経験
- シリコン製造後の設計を特性評価し、デバッグした経験
- 複雑な機能を初期構想からテープアウト、検証まで自律的に推進した実績
- AMS 設計または IP 内のデジタルロジックとマクロ向けタイミング収束戦略の知識
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