NVIDIA 致力於開發加速運算與人工智慧技術，廣泛應用於遊戲、資料中心、雲端運算、醫療保健、製造、汽車與機器人等領域。其業務涵蓋圖形處理器、人工智慧平台、模擬技術及產業導向的解決方案，包括支援協作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用於自動駕駛車輛開發的 NVIDIA DRIVE，以及面向醫療應用的 NVIDIA Clara。公司匯聚眾多技術團隊，專注於打造支援先進運算、模擬與人工智慧驅動分析的基礎架構與軟體。
NVIDIA 資深電路時序工程師（加州遠端）
設計用於硬體安全、自適應時脈與電源管理的 NVIDIA 處理器電路。 負責時序簽核與電晶體層級分析，並將 AI/ML 方法應用於晶片設計。
說明
- 運用深次微米技術參與處理器設計
- 設計用於硬體安全、自適應時脈與電源管理的電路
- 負責數位、半客製與類比混合訊號電路巨集的時序分析與簽核
- 使用 Nanotime、PrimeTime、Tempus 與 SPICE 模擬工具驗證時序
- 跨團隊合作，提升新一代產品的功耗、效能、面積與可靠性
- 為客製巨集設計建立時序模型與方法
- 設計電晶體層級電路並進行時序分析、輸入電路圖及交付佈局
- 將 AI/ML 技術應用於設計流程與方法
- 與 PD、DFX、Clocks 等團隊協調時序簽核策略、限制條件、功耗與時序收斂、DFT 及時序 ECO
職位要求
- 優先考慮電機或電腦工程學士或碩士學位，或具備同等經驗
- 碩士學位者至少具備 6 年數位電路設計經驗，學士學位者至少具備 8 年相關經驗
- 深入了解深次微米製程問題與數位電路設計技術
- 精通業界標準 STA 工具，包括 Nanotime、PrimeTime、Tempus 及其他時序分析工具
- 具備執行 SPICE 模擬、EM/IR 分析、靜態時序分析與時序收斂的實務經驗
- 具備產生與管理時序限制條件的經驗
- 具備分析並透過 ECO 修復時序路徑的專業能力，包括串擾與毛刺雜訊問題
- 充分了解擷取時序模型以及在 PrimeTime 中使用 .libs
- 了解多 GHz 深次微米技術中的製程變異建模與設計收斂
- 在整個晶片設計流程中具備端到端負責與實作經驗，從微架構和 RTL 到後端執行，涵蓋客製與半客製電路設計、合成、自動佈局與繞線、STA 及 PVerf
- 具備特性分析與除錯晶片後設計的能力
- 能獨立推動複雜功能從初始概念一路完成流片與驗證
- 了解 AMS 設計或 IP 中數位邏輯與巨集的時序收斂策略
福利待遇
- 股權薪酬
- 福利