WADE Group
WADE Group
1 – 10 Dipendenti
ConsulenzaMarketingSaaS
WADE Group combina la consulenza in business intelligence con una piattaforma SaaS di analisi dei dati per aiutare le organizzazioni a migliorare la gestione e l’utilizzo dei dati. Le attività di consulenza sostengono la maturità in BI e IA e lo sviluppo di roadmap strategiche, mentre la piattaforma automatizza la gestione dei dati per ridurre i rischi operativi e accelerare l’accesso a informazioni utili per il business. L’azienda opera nei settori della consulenza, del marketing e del SaaS.

Ingegnere senior di analytics

Crea piattaforme dati pronte per l’IA, modelli semantici e prodotti dati in Mabriq. La società di consulenza aiuta le organizzazioni a trasformare dati e IA in valore aziendale.

Descrizione

  • Condurre workshop e discussioni sui requisiti con i team aziendali e i responsabili delle decisioni
  • Individuare KPI, concetti aziendali ed esigenze informative
  • Progettare modelli semantici per le persone e l’IA
  • Creare prodotti dati e soluzioni di analytics con Microsoft Fabric e Power BI
  • Lavorare con SQL, Python e framework moderni di trasformazione
  • Contribuire all’architettura e alla progettazione di moderne piattaforme di dati e analytics
  • Preparare i dati per Copilot, agenti IA e future soluzioni di IA
  • Collaborare con i data engineer su pipeline, architetture lakehouse e piattaforme dati
  • Lavorare con gli AI engineer su soluzioni di IA agentica e applicazioni intelligenti
  • Contribuire alle decisioni tecniche, all’innovazione e allo sviluppo dell’offerta analytics di Mabriq
  • Aiutare i clienti a definire decisioni migliori, KPI, esigenze informative e preparazione all’IA
  • Tradurre le esigenze aziendali in architettura dell’informazione, modelli semantici e prodotti dati

Requisiti

  • Almeno 7 anni di esperienza in analytics engineering, business intelligence, data warehousing, modellazione delle informazioni e sviluppo moderno di dati e analytics
  • Esperienza con SQL e modellazione avanzata dei dati
  • Esperienza con diversi dei seguenti ambiti e strumenti: Microsoft Fabric, Power BI e modelli semantici, Azure Databricks, Python, dbt, architetture lakehouse, Git e CI/CD, governance dei dati, architettura dell’informazione, facilitazione di workshop e raccolta dei requisiti
  • Disinvoltura nel lavorare tra ambiti aziendali e tecnici
  • Capacità di trasformare esigenze aziendali complesse in soluzioni solide, scalabili e durature
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza in analytics basata sull’IA, IA generativa, Copilot e piattaforma IA di Microsoft, IA agentica, strategie di livello semantico, archivi di metriche, data mesh, Azure Data Platform o sviluppo assistito dall’IA

Benefit

  • Possibilità di lavoro ibrido
  • Sviluppo professionale, certificazioni e innovazione
  • Lavoro con tecnologie moderne, tra cui Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Copilot e IA
  • Collaborazione con specialisti di analytics engineering, data engineering, IA e cloud
  • Ampia autonomia e responsabilità
  • Possibilità di influire sull’offerta, sulle scelte tecnologiche e sulla direzione dell’azienda
  • Attenzione all’apprendimento e allo sviluppo continuo

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