WADE Group
WADE Group
WADE Group kombinerer konsulenttjenester innen business intelligence med en SaaS-plattform for datainnsikt for å hjelpe organisasjoner med å forbedre hvordan de håndterer og bruker data. Konsulentarbeidet støtter utvikling av BI- og AI-modenhet og strategiske veikart, mens plattformen automatiserer datahåndtering for å redusere operasjonell risiko og gi raskere tilgang til virksomhetsinnsikt. Selskapet arbeider innen rådgivning, markedsføring og SaaS.

Senior Analytics Engineer

Bygg AI-klare dataplattformer, semantiske modeller og dataprodukter hos Mabriq. Konsulentselskapet hjelper organisasjoner med å gjøre data og AI om til forretningsverdi.

Beskrivelse

  • Lede workshops og kravdiskusjoner med forretningsteam og beslutningstakere
  • Identifisere KPI-er, forretningsbegreper og informasjonsbehov
  • Utforme semantiske modeller for mennesker og AI
  • Bygge dataprodukter og analyseløsninger med Microsoft Fabric og Power BI
  • Jobbe med SQL, Python og moderne rammeverk for datatransformasjon
  • Bidra til arkitektur og utforming av moderne data- og analyseplattformer
  • Klargjøre data for Copilots, AI-agenter og framtidige AI-løsninger
  • Samarbeide med dataingeniører om pipelines, lakehouse-arkitekturer og dataplattformer
  • Jobbe med AI-ingeniører med agentiske AI-løsninger og intelligente applikasjoner
  • Bidra til tekniske beslutninger, innovasjon og utviklingen av Mabriqs analysetilbud
  • Hjelpe kunder med å definere bedre beslutninger, KPI-er, informasjonsbehov og AI-beredskap
  • Oversette forretningsbehov til informasjonsarkitektur, semantiske modeller og dataprodukter

Krav

  • Minst 7 års erfaring med analytics engineering, business intelligence, datavarehus, informasjonsmodellering og moderne data- og analyseutvikling
  • Erfaring med SQL og avansert datamodellering
  • Erfaring med flere av følgende: Microsoft Fabric, Power BI og semantiske modeller, Azure Databricks, Python, dbt, lakehouse-arkitekturer, Git og CI/CD, datastyring, informasjonsarkitektur, workshopfasilitering og innhenting av krav
  • Trives med å jobbe på tvers av forretningsmessige og tekniske fagområder
  • Evne til å gjøre komplekse forretningsbehov om til holdbare, skalerbare løsninger på lang sikt
  • Erfaring med AI-drevet analyse, generativ AI, Copilot og Microsofts AI-plattform, agentisk AI, strategier for semantiske lag, metrics stores, data mesh, Azure Data Platform eller AI-assistert utvikling er en fordel

Fordeler

  • Mulighet for hybridarbeid
  • Faglig utvikling, sertifiseringer og innovasjon
  • Jobbe med moderne teknologi, blant annet Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Copilot og AI
  • Samarbeide med spesialister innen analytics engineering, data engineering, AI og skyteknologi
  • Stor grad av selvstendighet og ansvar
  • Påvirke selskapets tilbud, teknologivalg og retning
  • Fokus på læring og kontinuerlig utvikling

Relaterte jobber