WADE Group مشاورهٔ هوش تجاری را با یک پلتفرم SaaS برای بینش‌های داده‌ای ترکیب می‌کند تا به سازمان‌ها در بهبود مدیریت و استفاده از داده کمک کند. خدمات مشاورهٔ آن از بلوغ BI و AI و تدوین نقشهٔ راهبردی پشتیبانی می‌کند؛ پلتفرم شرکت نیز مدیریت داده را خودکار می‌سازد، ریسک عملیاتی را کاهش می‌دهد و دسترسی به بینش‌های تجاری را سرعت می‌بخشد. این شرکت در حوزه‌های مشاوره، بازاریابی و SaaS فعالیت می‌کند.
مهندس ارشد تحلیل داده
در Mabriq پلتفرم‌های داده آماده برای هوش مصنوعی، مدل‌های معنایی و محصولات داده بسازید. این شرکت مشاوره به سازمان‌ها کمک می‌کند از داده و هوش مصنوعی ارزش کسب‌وکار ایجاد کنند.
توضیحات
- هدایت کارگاه‌ها و گفت‌وگو درباره نیازمندی‌ها با تیم‌های کسب‌وکار و تصمیم‌گیرندگان
- شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد، مفاهیم کسب‌وکار و نیازهای اطلاعاتی
- طراحی مدل‌های معنایی برای افراد و هوش مصنوعی
- ساخت محصولات داده و راهکارهای تحلیل با Microsoft Fabric و Power BI
- کار با SQL، Python و چارچوب‌های نوین تبدیل داده
- مشارکت در معماری و طراحی پلتفرم‌های نوین داده و تحلیل
- آماده‌سازی داده برای Copilotها، عامل‌های هوش مصنوعی و راهکارهای آینده هوش مصنوعی
- همکاری با مهندسان داده در زمینه خط لوله‌ها، معماری دریاچه‌خانه و پلتفرم‌های داده
- همکاری با مهندسان هوش مصنوعی در راهکارهای هوش مصنوعی عامل‌محور و برنامه‌های هوشمند
- کمک به شکل‌دهی تصمیم‌های فنی، نوآوری و توسعه خدمات تحلیل Mabriq
- کمک به مشتریان برای تعریف تصمیم‌های بهتر، شاخص‌های کلیدی عملکرد، نیازهای اطلاعاتی و آمادگی هوش مصنوعی
- تبدیل نیازهای کسب‌وکار به معماری اطلاعات، مدل‌های معنایی و محصولات داده
شرایط لازم
- حداقل ۷ سال تجربه در مهندسی تحلیل، هوش تجاری، انبار داده، مدل‌سازی اطلاعات و توسعه نوین داده و تحلیل
- تجربه کار با SQL و مدل‌سازی پیشرفته داده
- تجربه در چند مورد از این زمینه‌ها: Microsoft Fabric، Power BI و مدل‌های معنایی، Azure Databricks، Python، dbt، معماری دریاچه‌خانه، Git و CI/CD، حاکمیت داده، معماری اطلاعات، تسهیل‌گری کارگاه و گردآوری نیازمندی‌ها
- راحتی در کار میان حوزه‌های کسب‌وکار و فنی
- توانایی تبدیل نیازهای پیچیده کسب‌وکار به راهکارهای پایدار، مقیاس‌پذیر و بلندمدت
- تجربه در تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، Copilot و پلتفرم هوش مصنوعی Microsoft، هوش مصنوعی عامل‌محور، راهبردهای لایه معنایی، مخازن سنجه، مش داده، Azure Data Platform یا توسعه با کمک هوش مصنوعی مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- امکان کار ترکیبی
- فرصت‌های رشد حرفه‌ای، دریافت گواهی‌نامه و نوآوری
- کار با فناوری‌های نوین از جمله Microsoft Fabric، Azure، Databricks، Copilot و هوش مصنوعی
- همکاری با متخصصان مهندسی تحلیل، مهندسی داده، هوش مصنوعی و رایانش ابری
- سطح بالایی از استقلال و مسئولیت
- امکان اثرگذاری بر خدمات، انتخاب‌های فناوری و مسیر شرکت
- تمرکز بر یادگیری و پیشرفت مستمر