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WADE Group
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1 – 10 Mitarbeitende
BeratungMarketingSaaS
Die WADE Group verbindet Business-Intelligence-Beratung mit einer SaaS-Plattform für Dateneinblicke, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Daten besser zu verwalten und zu nutzen. Die Beratung hilft bei der Weiterentwicklung der BI- und KI-Reife sowie bei der Ausarbeitung strategischer Fahrpläne. Die Plattform automatisiert das Datenmanagement, senkt betriebliche Risiken und beschleunigt den Zugang zu geschäftlichen Erkenntnissen. Das Unternehmen ist in den Bereichen Beratung, Marketing und SaaS tätig.
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Stellen im Unternehmen

Senior Analytics Engineer

Gestalte KI-fähige Datenplattformen, semantische Modelle und Datenprodukte bei Mabriq. Das Beratungsunternehmen unterstützt Organisationen dabei, Daten und KI in geschäftlichen Mehrwert zu verwandeln.

SESchwedenHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: SchwedischAnalytics Engineer
AzurePythonSQL

Beschreibung

  • Leite Workshops und Anforderungsgespräche mit Fachteams und Entscheidungsträgern
  • Identifiziere KPIs, Geschäftskonzepte und Informationsbedarfe
  • Entwirf semantische Modelle für Menschen und KI
  • Entwickle Datenprodukte und Analyselösungen mit Microsoft Fabric und Power BI
  • Arbeite mit SQL, Python und modernen Transformationsframeworks
  • Wirke an Architektur und Design moderner Daten- und Analyseplattformen mit
  • Bereite Daten für Copilots, KI-Agenten und künftige KI-Lösungen auf
  • Arbeite mit Data Engineers an Pipelines, Lakehouse-Architekturen und Datenplattformen zusammen
  • Entwickle gemeinsam mit AI Engineers agentische KI-Lösungen und intelligente Anwendungen
  • Gestalte technische Entscheidungen, Innovationen und den Ausbau des Analytics-Angebots von Mabriq mit
  • Unterstütze Kunden dabei, bessere Entscheidungen, KPIs, Informationsbedarfe und ihre KI-Bereitschaft zu definieren
  • Übersetze geschäftliche Anforderungen in Informationsarchitektur, semantische Modelle und Datenprodukte

Anforderungen

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing, Informationsmodellierung sowie moderner Daten- und Analytics-Entwicklung
  • Erfahrung mit SQL und fortgeschrittener Datenmodellierung
  • Erfahrung mit mehreren der folgenden Themen: Microsoft Fabric, Power BI und semantische Modelle, Azure Databricks, Python, dbt, Lakehouse-Architekturen, Git und CI/CD, Data Governance, Informationsarchitektur, Workshop-Moderation und Anforderungserhebung
  • Sicheres Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technik
  • Fähigkeit, komplexe geschäftliche Anforderungen in belastbare, skalierbare und langfristige Lösungen zu überführen
  • Erfahrung mit KI-gestützter Analyse, generativer KI, Copilot und der KI-Plattform von Microsoft, agentischer KI, Strategien für semantische Ebenen, Metrikspeichern, Data Mesh, Azure Data Platform oder KI-gestützter Entwicklung ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
  • Berufliche Weiterentwicklung, Zertifizierungen und Innovation
  • Arbeit mit modernen Technologien wie Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Copilot und KI
  • Zusammenarbeit mit Fachleuten aus Analytics Engineering, Data Engineering, KI und Cloud
  • Ein hohes Maß an Eigenständigkeit und Verantwortung
  • Mitgestaltung des Angebots, der Technologieentscheidungen und der Ausrichtung des Unternehmens
  • Fokus auf Lernen und kontinuierliche Weiterentwicklung

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