시니어 분석 엔지니어
Mabriq에서 AI에 적합한 데이터 플랫폼, 시맨틱 모델, 데이터 제품을 구축합니다. 이 컨설팅 회사는 조직이 데이터와 AI를 비즈니스 가치로 연결하도록 지원합니다.
설명
- 비즈니스 팀 및 의사결정자와 함께하는 워크숍과 요구사항 논의를 주도합니다
- KPI, 비즈니스 개념, 정보 요구사항을 파악합니다
- 사람과 AI를 위한 시맨틱 모델을 설계합니다
- Microsoft Fabric과 Power BI로 데이터 제품과 분석 솔루션을 구축합니다
- SQL, Python, 최신 데이터 변환 프레임워크를 활용합니다
- 최신 데이터 및 분석 플랫폼의 아키텍처와 설계에 기여합니다
- Copilot, AI 에이전트, 미래의 AI 솔루션을 위한 데이터를 준비합니다
- 데이터 엔지니어와 협업해 파이프라인, 레이크하우스 아키텍처, 데이터 플랫폼을 개발합니다
- AI 엔지니어와 협업해 에이전트형 AI 솔루션과 지능형 애플리케이션을 개발합니다
- 기술 의사결정과 혁신에 기여하고 Mabriq의 분석 서비스 발전을 지원합니다
- 고객이 더 나은 의사결정을 내리고 KPI, 정보 요구사항, AI 준비도를 정의하도록 지원합니다
- 비즈니스 요구사항을 정보 아키텍처, 시맨틱 모델, 데이터 제품으로 구체화합니다
지원 자격
- 분석 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 웨어하우징, 정보 모델링, 최신 데이터 및 분석 개발 분야에서 최소 7년의 경력
- SQL 및 고급 데이터 모델링 경험
- 다음 중 여러 분야의 경험: Microsoft Fabric, Power BI 및 시맨틱 모델, Azure Databricks, Python, dbt, 레이크하우스 아키텍처, Git 및 CI/CD, 데이터 거버넌스, 정보 아키텍처, 워크숍 진행, 요구사항 수집
- 비즈니스 영역과 기술 영역을 넘나들며 일할 수 있는 역량
- 복잡한 비즈니스 요구사항을 지속 가능하고 확장 가능한 장기 솔루션으로 전환하는 역량
- AI 기반 분석, 생성형 AI, Copilot 및 Microsoft AI 플랫폼, 에이전트형 AI, 시맨틱 레이어 전략, 메트릭 스토어, 데이터 메시, Azure Data Platform 또는 AI 지원 개발 경험 우대
복리후생
- 하이브리드 근무 기회
- 전문성 개발, 자격증 취득 및 혁신 기회
- Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Copilot, AI 등 최신 기술 활용
- 분석 엔지니어링, 데이터 엔지니어링, AI, 클라우드 전문가와 협업
- 높은 자율성과 책임을 갖고 일할 수 있음
- 회사의 서비스, 기술 선택, 방향성에 영향력을 발휘할 수 있음
- 학습과 지속적인 성장을 중시하는 환경
