American Express
American Express
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.

Analista aziendale, analisi dei dati

Analizza i dati sulla pubblicità digitale e su Amex Offers per sviluppare insight strategici. Usa Python, SQL, Hive e PySpark per sostenere la crescita del pubblico e il coinvolgimento degli esercenti.

Descrizione

  • Usa l’analisi dei dati per aiutare Amex Offers Marketing ad aumentare il riscatto delle offerte e migliorare la soddisfazione di esercenti e clienti.
  • Guida progetti di analisi consultiva incentrati sulla crescita del pubblico e sulle strategie per il settore e Amex Offers.
  • Utilizza i dati a circuito chiuso della rete Amex per sviluppare insight pertinenti e utilizzabili.
  • Collabora con partner di diverse aree geografiche e unità aziendali.
  • Trasforma richieste aperte in piani di analisi e raccomandazioni pratiche.
  • Gestisci più richieste in tempi brevi.
  • Sviluppa scenari ipotetici per affrontare le sfide aziendali dei partner.
  • Proponi soluzioni alternative in base alle tempistiche e ai dati disponibili.
  • Allinea il lavoro alle priorità aziendali, bilanciando le esigenze di clienti, partner, colleghi e azionisti.
  • Metti in discussione gli approcci esistenti e promuovi l’innovazione continua.
  • Prendi decisioni tempestive con integrità.
  • Applica una mentalità digitale alle esperienze dei clienti.

Requisiti

  • Hai da 1 a 3 anni di esperienza pertinente nell’analisi dei dati o nella data science.
  • Laurea in statistica, matematica, economia o ingegneria, con esperienza pertinente.
  • È preferibile un’esperienza in attività rivolte a esercenti o consumatori.
  • È preferibile un titolo post-laurea in management, statistica, matematica, economia o ingegneria.
  • Esperienza nell’analisi dei dati, nella generazione di insight e nel targeting.
  • Padronanza di Python, SQL, Hive e PySpark.
  • Conoscenza di metodi statistici avanzati.
  • Ottima conoscenza di Excel.
  • Esperienza nella data science.
  • Superare una verifica dei precedenti, nei limiti consentiti dalla legge applicabile.

Benefit

  • Retribuzione base competitiva.
  • Incentivi sotto forma di bonus.
  • Supporto al benessere finanziario e alla pensione.
  • Copertura sanitaria, odontoiatrica, oculistica, assicurazione sulla vita e per invalidità, a seconda della sede.
  • Modalità di lavoro flessibili, ibride, in presenza o virtuali, in base al ruolo e alle esigenze aziendali.
  • Congedo parentale retribuito, a seconda della sede.
  • Accesso gratuito ai centri benessere in sede, con personale infermieristico e medici, ove disponibili.
  • Consulenza gratuita e riservata tramite il programma Healthy Minds.
  • Opportunità di crescita professionale e formazione.

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