A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Analista de negócios, análise de dados
Analise dados de publicidade digital e do Amex Offers para desenvolver insights estratégicos. Use Python, SQL, Hive e PySpark para apoiar o crescimento de público e o engajamento de estabelecimentos comerciais.
Descrição
- Use análise de dados para ajudar o Amex Offers Marketing a aumentar o resgate de ofertas e melhorar a satisfação de estabelecimentos comerciais e clientes.
- Lidere projetos consultivos de análise de dados com foco no crescimento de público e em estratégias para o setor e o Amex Offers.
- Use dados de ciclo fechado da rede Amex para desenvolver insights relevantes e aplicáveis.
- Colabore com parceiros de diferentes regiões e unidades de negócios.
- Transforme solicitações abertas em planos analíticos e recomendações práticas.
- Gerencie várias solicitações em prazos curtos.
- Desenvolva cenários hipotéticos para enfrentar os desafios de negócios dos parceiros.
- Ofereça soluções alternativas de acordo com os prazos e os dados disponíveis.
- Alinhe o trabalho às prioridades da empresa, equilibrando as necessidades de clientes, parceiros, colegas e acionistas.
- Questione as abordagens existentes e busque inovação contínua.
- Tome decisões oportunas com integridade.
- Aplique uma mentalidade digital às experiências dos clientes.
Requisitos
- Tenha de 1 a 3 anos de experiência relevante em análise de dados ou ciência de dados.
- Tenha graduação em estatística, matemática, economia ou engenharia, além de experiência relevante.
- Experiência em negócios voltados a estabelecimentos comerciais ou consumidores é desejável.
- Pós-graduação em gestão, estatística, matemática, economia ou engenharia é desejável.
- Experiência com análise de dados, geração de insights e segmentação.
- Proficiência em Python, SQL, Hive e PySpark.
- Conhecimento de métodos estatísticos avançados.
- Excel avançado.
- Experiência em ciência de dados.
- Conclua com êxito uma verificação de antecedentes, conforme permitido pela legislação aplicável.
Benefícios
- Salário-base competitivo.
- Incentivos por bônus.
- Apoio ao bem-estar financeiro e à aposentadoria.
- Cobertura médica, odontológica, oftalmológica, de seguro de vida e por incapacidade, dependendo da localização.
- Modelos flexíveis de trabalho híbrido, presencial ou virtual, conforme a função e as necessidades do negócio.
- Licença parental remunerada, dependendo da localização.
- Acesso gratuito a centros de bem-estar no local, com profissionais de enfermagem e médicos, onde disponíveis.
- Aconselhamento gratuito e confidencial pelo programa Healthy Minds.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e treinamento.