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American Express
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B2BBankwesenFinanzen
American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.
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Stellen im Unternehmen

Business Analyst:in, Datenanalyse

Analysieren Sie Daten zu digitaler Werbung und Amex Offers, um strategische Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzen Sie Python, SQL, Hive und PySpark, um Zielgruppenwachstum und die Einbindung von Händlern zu fördern.

INIndienHybridVollzeitJuniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
PySparkPythonSQL

Beschreibung

  • Nutzen Sie Analysen, um das Marketing von Amex Offers dabei zu unterstützen, die Einlösung von Angeboten zu steigern und die Zufriedenheit von Händlern und Kunden zu verbessern.
  • Leiten Sie beratende Analyseprojekte mit Schwerpunkt auf Zielgruppenwachstum sowie Strategien für die Branche und Amex Offers.
  • Nutzen Sie Closed-Loop-Daten aus dem Amex-Netzwerk, um relevante und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Arbeiten Sie mit Partnern aus verschiedenen Regionen und Geschäftsbereichen zusammen.
  • Überführen Sie offene Anfragen in Analysepläne und praktische Empfehlungen.
  • Bearbeiten Sie mehrere Anfragen innerhalb kurzer Fristen.
  • Entwickeln Sie Was-wäre-wenn-Szenarien, um geschäftliche Herausforderungen von Partnern anzugehen.
  • Bieten Sie je nach Zeitrahmen und Datenverfügbarkeit alternative Lösungen an.
  • Richten Sie Ihre Arbeit an den Unternehmensprioritäten aus und berücksichtigen Sie dabei die Bedürfnisse von Kunden, Partnern, Kollegen und Anteilseignern.
  • Hinterfragen Sie bestehende Ansätze und treiben Sie kontinuierliche Innovation voran.
  • Treffen Sie zeitnahe und integre Entscheidungen.
  • Bringen Sie eine digitale Denkweise in Kundenerlebnisse ein.

Anforderungen

  • Sie bringen 1–3 Jahre einschlägige Erfahrung in den Bereichen Analytik oder Data Science mit.
  • Sie haben einen Bachelorabschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder Ingenieurwissenschaften und verfügen über einschlägige Erfahrung.
  • Erfahrung im Händler- oder Privatkundengeschäft ist von Vorteil.
  • Ein weiterführender Abschluss in Management, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder Ingenieurwissenschaften ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Analysen, der Gewinnung von Erkenntnissen und der Zielgruppenansprache.
  • Sicherer Umgang mit Python, SQL, Hive und PySpark.
  • Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Methoden.
  • Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse.
  • Erfahrung im Bereich Data Science.
  • Sie müssen eine Hintergrundüberprüfung erfolgreich durchlaufen, soweit dies nach geltendem Recht zulässig ist.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt.
  • Bonuszahlungen.
  • Unterstützung bei finanzieller Gesundheit und Altersvorsorge.
  • Je nach Standort Leistungen für Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen.
  • Flexible hybride, betriebliche oder virtuelle Arbeitsmodelle, abhängig von der Rolle und den geschäftlichen Anforderungen.
  • Bezahlter Elternurlaub, je nach Standort.
  • Kostenloser Zugang zu betrieblichen Wellness-Zentren mit Pflegepersonal und Ärzten, sofern verfügbar.
  • Kostenlose und vertrauliche Beratung über das Programm Healthy Minds.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.

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