American Express
American Express
American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า

นักวิเคราะห์ธุรกิจด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

วิเคราะห์ข้อมูลโฆษณาดิจิทัลและ Amex Offers เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์ ใช้ Python, SQL, Hive และ PySpark เพื่อสนับสนุนการขยายฐานผู้ชมและการมีส่วนร่วมของร้านค้า

รายละเอียด

  • ใช้การวิเคราะห์เพื่อช่วยฝ่ายการตลาด Amex Offers เพิ่มการแลกรับข้อเสนอและยกระดับความพึงพอใจของร้านค้าและลูกค้า
  • เป็นผู้นำโครงการวิเคราะห์เชิงให้คำปรึกษาที่มุ่งเน้นการขยายฐานผู้ชมและกลยุทธ์สำหรับอุตสาหกรรมและ Amex Offers
  • ใช้ข้อมูลแบบปิดวงจรจากเครือข่าย Amex เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องและนำไปปฏิบัติได้
  • ทำงานร่วมกับพันธมิตรในภูมิภาคและหน่วยธุรกิจต่าง ๆ
  • เปลี่ยนคำขอที่ยังไม่ชัดเจนให้เป็นแผนการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะที่นำไปใช้ได้จริง
  • จัดการคำขอหลายรายการภายในกรอบเวลาที่กระชั้น
  • พัฒนาสถานการณ์สมมติเพื่อจัดการความท้าทายทางธุรกิจของพันธมิตร
  • เสนอแนวทางทางเลือกโดยพิจารณาจากเวลาและข้อมูลที่มี
  • ปรับงานให้สอดคล้องกับลำดับความสำคัญขององค์กร พร้อมคำนึงถึงความต้องการของลูกค้า พันธมิตร เพื่อนร่วมงาน และผู้ถือหุ้น
  • ตั้งคำถามต่อแนวทางที่ใช้อยู่และขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง
  • ตัดสินใจอย่างทันท่วงทีและซื่อสัตย์สุจริต
  • นำแนวคิดดิจิทัลมาใช้กับประสบการณ์ของลูกค้า

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องด้านการวิเคราะห์หรือวิทยาการข้อมูล 1–3 ปี
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านสถิติ คณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ พร้อมประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง
  • หากมีประสบการณ์ในธุรกิจร้านค้าหรือธุรกิจผู้บริโภคจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีวุฒิการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาด้านการจัดการ สถิติ คณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ หรือวิศวกรรมศาสตร์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ การสร้างข้อมูลเชิงลึก และการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย
  • ใช้ Python, SQL, Hive และ PySpark ได้อย่างชำนาญ
  • มีความรู้เกี่ยวกับวิธีการทางสถิติขั้นสูง
  • มีทักษะ Excel ระดับสูง
  • มีประสบการณ์ด้านวิทยาการข้อมูล
  • ผ่านการตรวจสอบประวัติตามที่กฎหมายที่เกี่ยวข้องอนุญาต

สวัสดิการ

  • เงินเดือนพื้นฐานที่แข่งขันได้
  • สิ่งจูงใจในรูปแบบโบนัส
  • การสนับสนุนด้านสุขภาวะทางการเงินและการเกษียณอายุ
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา ประกันชีวิต และทุพพลภาพ โดยขึ้นอยู่กับสถานที่
  • รูปแบบการทำงานแบบผสมผสาน เข้าสำนักงาน หรือทางไกลที่ยืดหยุ่น โดยขึ้นอยู่กับตำแหน่งและความต้องการทางธุรกิจ
  • วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง โดยขึ้นอยู่กับสถานที่
  • ใช้ศูนย์ส่งเสริมสุขภาพในสถานที่ทำงานที่มีพยาบาลและแพทย์ประจำได้ฟรี ในสถานที่ที่มีบริการ
  • บริการให้คำปรึกษาฟรีและเป็นความลับผ่านโปรแกรม Healthy Minds
  • โอกาสในการพัฒนาอาชีพและการฝึกอบรม